python-高级特性

视频的容积

　　*********生成器*************
　　在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器(Generator)，节省大量的空间。
　　列表生成式，当生成时元素即打印，会占用内存。
　　一、读取生成器元素的两种方式：
　　*l.next()
　　*for循环读取；（生成器是可迭代对象）；
　　列表生成式，当生成时元素即打印，会占用内存；
　　In [5]: l = [i for i in range(1,11)]
　　In [6]: print l
　　[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

　　
　　In [7]: h = (i for i in range(1,11))  #将[] 改为（）可创建生成器
　　*)生成器是可迭代对象
　　In [11]: from collections import Iterable #导入模块
　　In [12]: lh = (i**2 for i in range(3))
　　In [13]: isinstance(lh,Iterable)  #判断
　　Out[13]: True
　　
　　*for循环读取
　　
　　练习：生成著名的斐波拉契数列(Fibonacci),除第一个和第二个数外,任意一个数都
　　可由前两个数相加得到
　　1, 1, 2, 3, 5,    8, 13,    21, 34,    ...
　　
　　
　　二、*）yield关键字
　　a.如果函数里面有yield关键字，那么调用这个函数的结果赋给的变量为生成器
　　b.当生成器g调用第一个next方法时，会运行函数，直到遇到第一个yield停止
　　c.当调用第二个next方法时，会从停止的地方继续执行，知道遇到下一个yield
　　
　　*)next方法与yield关键字的关系
　　
　　
　　In [18]: print lh.next()      #第一个next，遇到第一个yirld结束，打印1
　　first
　　1
　　In [19]: print lh.next()      #第二个next，遇到第二个yirld结束，打印2
　　second
　　2
　　In [20]: print lh.next()       #第三个next，遇到第三个yirld结束，打印3
　　third
　　3
　　三、*)生成器的send方法
　　a.使用send方法给生成器函数发送数据
　　b.使用send方法前，必须先调用一次next()方法
　　c.遇到下一个yield停止
　　*)消费者-生产者模型
　　
　　
　　
　　
　　*）生成器实战应用：迷你聊天机器人