设为首页 收藏本站
查看: 732|回复: 0

[经验分享] python 中的filter, map, reduce方法解释

[复制链接]

尚未签到

发表于 2018-8-5 14:16:38 | 显示全部楼层 |阅读模式
  python 中的filter, map, reduce方法解释:
  filter:
  filter方法调用:
  resultlst = filter(func, seq)
  @param func:可调用对象,接受seq中的元素作为参数
  @param seq:可迭代对象,其中每个元素都要被传入func执行一次;
  filter的作用:
  对seq可迭代序列或者对象的每一个元素调用一次func,如果func返回值为True,则将该元素插入返回结果列表。反之,则丢弃;
  例如:
  a = [1,2,3,4,5]
  result = filter(lambda x : x > 3, a)
  则返回结果是:[4,5]
  注意,filter的func可调用对象必须返回一个具有“bool属性”的值。所谓具有bool属性,即是指该返回值要能够与bool真值进行比较。在python中,几乎所有对象都能够判断真假。filter方法本身返回的是seq元素的列表子集。并非func返回的结果,func只是告诉filter在seq中怎么去选取元素构成列表返回(也就是能够使func调用对象返回bool真值的那些元素)
  map:
  map方法调用:
  map(func, seq)
  @param func:可调用对象,接受seq中的元素作为参数;
  @param seq:可迭代对象。其中每个迭代元素都会被传入map函数执行一次;
  map方法的作用:
  对seq可迭代对象中的每个元素,作为func参数调用一次, 并把func结果添加到返回列表中;
  例如:
  a = [1,2, 3,4,5]
  resultlst = map(lambda x : x + 1, a)
  返回结果是:[2,3,4,5,6]
  假如我们使用filter中同样的lambda表达式来调用a中的元素,即:
  a = [1,2, 3,4,5]
  resultlst = map(lambda x :  x > 3, a)
  返回结果是:[False,False,Flase,True,True]
  这就是说,map函数对seq中的每个元素,将一定会有一个与之对应的返回值。这个返回值就是将该元素传递给func后,由func执行返回的结果。
  reduce:
  reduce方法调用:
  reduce(func, seq [, init])
  @param func:特殊的可调用对象。所谓特殊,是该可调用对象要接受两个参数。
  @param seq:可迭代对象,同样,该对象中的每个元素将会被func处理一次;
  @param init: 初始值。
  reduce方法的作用:
  对seq中的从左到右的每两个元素,调用func。然后将本次结果传递到下一次调用。
  例如:
  a = [1,2,3,4,5]
  reduce(lambda x, y : x +y, a)
  则返回值为:15
  加入我们设定init的值,即:
  a = [1,2,3,4,5]
  reduce(lambda x, y : x +y, a, 3)
  则返回值为:18
  注意:传递给reduce的func,必须要能接受两个参数。并返回一个结果。这个结果将会是传递给func进行下次一调用;上面的例子,调用过程是:
  1,func(1, 2) 返回 x1
  2,func(x1, 3) 返回 x2
  3,func(x2, 4) 返回 x3
  …...
  其实,通过,reduce中func的设计,reduce可以完成map和filter的功能

运维网声明 1、欢迎大家加入本站运维交流群:群②:261659950 群⑤:202807635 群⑦870801961 群⑧679858003
2、本站所有主题由该帖子作者发表,该帖子作者与运维网享有帖子相关版权
3、所有作品的著作权均归原作者享有,请您和我们一样尊重他人的著作权等合法权益。如果您对作品感到满意,请购买正版
4、禁止制作、复制、发布和传播具有反动、淫秽、色情、暴力、凶杀等内容的信息,一经发现立即删除。若您因此触犯法律,一切后果自负,我们对此不承担任何责任
5、所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其内容的准确性、可靠性、正当性、安全性、合法性等负责,亦不承担任何法律责任
6、所有作品仅供您个人学习、研究或欣赏,不得用于商业或者其他用途,否则,一切后果均由您自己承担,我们对此不承担任何法律责任
7、如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即采取措施予以解决
8、联系人Email:admin@iyunv.com 网址:www.yunweiku.com

所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其承担任何法律责任,如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即处理,联系人Email:kefu@iyunv.com,QQ:1061981298 本贴地址:https://www.yunweiku.com/thread-547090-1-1.html 上篇帖子: Python调用系统命令设置超时时间 下篇帖子: Python除法运算和幂运算代码实例
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

扫码加入运维网微信交流群X

扫码加入运维网微信交流群

扫描二维码加入运维网微信交流群,最新一手资源尽在官方微信交流群!快快加入我们吧...

扫描微信二维码查看详情

客服E-mail:kefu@iyunv.com 客服QQ:1061981298


QQ群⑦:运维网交流群⑦ QQ群⑧:运维网交流群⑧ k8s群:运维网kubernetes交流群


提醒:禁止发布任何违反国家法律、法规的言论与图片等内容;本站内容均来自个人观点与网络等信息,非本站认同之观点.


本站大部分资源是网友从网上搜集分享而来,其版权均归原作者及其网站所有,我们尊重他人的合法权益,如有内容侵犯您的合法权益,请及时与我们联系进行核实删除!



合作伙伴: 青云cloud

快速回复 返回顶部 返回列表