python访问redis-8403723

zhouying23

　　首先说一下在Windows下安装Redis，安装包可以在https://github.com/MSOpenTech/redis/releases中找到，可以下载msi安装文件，也可以下载zip的压缩文件。

　　下载zip文件之后解压，解压后是这些文件：

　　里面这个Windows Service Documentation.docx是一个文档，里面有安装指导和使用方法。
　　也可以直接下载msi安装文件，直接安装，安装之后的安装目录中也是这些文件，可以对redis进行相关的配置。
　　安装完成之后可以对redis进行测试，双击redis-cli.exe，如果不报错的话，应该会连接上本地的redis，进行简单的测试：

　　默认安装的是6379端口，测试成功。
　　也可以输入help，查看帮助：

• 　　127.0.0.1:6379> help
  
• 　　redis-cli 3.2.100
  
• 　　To get help about Redis commands type:
  
• 　　&quot;help @<group>&quot; to get a list of commands in <group>
  
• 　　&quot;help <command>&quot; for help on <command>
  
• 　　&quot;help <tab>&quot; to get a list of possible help topics
  
• 　　&quot;quit&quot; to exit
  
• 
  
• 　　To set redis-cli perferences:
  
• 　　&quot;:set hints&quot; enable online hints
  
• 　　&quot;:set nohints&quot; disable online hints
  
• 　　Set your preferences in ~/.redisclirc
  

127.0.0.1:6379> help　　
redis-cli 3.2.100
　　
To get help about Redis commands type:
　　
      &quot;help @<group>&quot; to get a list of commands in <group>
　　
      &quot;help <command>&quot; for help on <command>
　　
      &quot;help <tab>&quot; to get a list of possible help topics
　　
      &quot;quit&quot; to exit
　　

　　
To set redis-cli perferences:
　　
      &quot;:set hints&quot; enable online hints
　　
      &quot;:set nohints&quot; disable online hints
　　
Set your preferences in ~/.redisclirc
　　下面说一下用Python操作Redis吧，使用Python安装Redis的话需要安装redis-py的库
　　1、安装redis-py
　　easy_install redis  也可以使用pip install redis安装，或者在https://github.com/andymccurdy/redis-py下载然后执行python setup.py install安装
　　2、安装Parser安装
　　Parser可以控制如何解析redis响应的内容。redis-py包含两个Parser类，PythonParser和HiredisParser。默认，如果已经安装了hiredis模块，redis-py会使用HiredisParser，否则会使用PythonParser。HiredisParser是C编写的，由redis核心团队维护，性能要比PythonParser提高10倍以上，所以推荐使用。安装方法，使用easy_install：
　　easy_install hiredis  或者pip install hiredis
　　3、使用python操作redis
　　redis-py提供两个类Redis和StrictRedis用于实现Redis的命令，StrictRedis用于实现大部分官方的命令，并使用官方的语法和命令（比如，SET命令对应与StrictRedis.set方法）。Redis是StrictRedis的子类，用于向后兼容旧版本的redis-py。

• 　　import redis
  
• 
  
• 　　r = redis.StrictRedis(host='127.0.0.1', port=6379)
  
• 　　r.set('foo', 'hello')
  
• 　　r.rpush('mylist', 'one')
  
• 　　print r.get('foo')
  
• 　　print  r.rpop('mylist')
  

import redis　　

　　
r = redis.StrictRedis(host='127.0.0.1', port=6379)
　　
r.set('foo', 'hello')
　　
r.rpush('mylist', 'one')
　　
print r.get('foo')
　　
print  r.rpop('mylist')
　　redis-py使用connection pool来管理对一个redis server的所有连接，避免每次建立、释放连接的开销。默认，每个Redis实例都会维护一个自己的连接池。可以直接建立一个连接池，然后作为参数Redis，这样就可以实现多个Redis实例共享一个连接池。

• 　　pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379)
  
• 　　r = redis.Redis(connection_pool=pool)
  
• 　　r.set('one', 'first')
  
• 　　r.set('two', 'second')
  
• 　　print r.get('one')
  
• 　　print r.get('two')
  

pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379)　　
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
　　
r.set('one', 'first')
　　
r.set('two', 'second')
　　
print r.get('one')
　　
print r.get('two')
　　redis pipeline机制，可以在一次请求中执行多个命令，这样避免了多次的往返时延。

• 　　pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379)
  
• 　　r = redis.Redis(connection_pool=pool)
  
• 　　pipe = r.pipeline()
  
• 　　pipe.set('one', 'first')
  
• 　　pipe.set('two', 'second')
  
• 　　pipe.execute()
  
• 
  
• 　　pipe.set('one'. 'first').rpush('list', 'hello').rpush('list', 'world').execute()
  

pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379)　　
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
　　
pipe = r.pipeline()
　　
pipe.set('one', 'first')
　　
pipe.set('two', 'second')
　　
pipe.execute()
　　

　　
pipe.set('one'. 'first').rpush('list', 'hello').rpush('list', 'world').execute()
　　redis-py默认在一次pipeline中的操作是原子的，要改变这种方式，可以传入transaction=False

• 　　pipe = r.pipeline(transaction=False)