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[经验分享] Python中的dict-11307783

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发表于 2018-8-10 11:48:33 | 显示全部楼层 |阅读模式
# dict  
# Python内置了字典:dict的支持,dict全称dictionary,在其他语言中也称为map,使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度。
  

  
d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85}
  
print('dict get Michael:', d['Michael'])
  

  
# add a element
  
d['Adam'] = 67
  
print('dict d', d)
  

  
# change a element
  
d['Adam'] = 90
  
print('dict get "Adam" after change', d['Adam'])
  

  
# if key not exist,there is an error of dict:(Key Error:'Thomas')
  
# print('dict get an element,is not exist', d['Thomas'])
  

  
# 避免key不存在的错误,有两种办法
  
# 1.通过in判断key是否存在
  
if 'Thomas' in d:
  
    print('The key "Thomas" exist')
  
else:
  
    print('The key "Thomas" not exist')
  

  
# 2.通过dict提供的get方法,如果key不存在,可以返回None, 或者自己指定的value
  
print('get not exist element "Thomas"', d.get('Thomas'))
  
print('get not exist element "Thomas"', d.get('Thomas', -1))
  

  

  
# delete an element
  
d.pop('Bob')
  
print('dict d after delete the element of key "Bob"', d)
  

  
# dict内部的存放顺序和key放入的顺序是没有关系的
  
# 和list比较,dict有以下几个特点:
  
# 1.查找和插入的速度极快,不会随着key的增加而变慢;
  
# 2.需要占用大量的内存,内存浪费多
  
# 而list相反:
  
# 1.查找和插入的时间随着元素的增加而增加;
  
# 2.占用空间小,浪费内存很少。
  
# 所以,dict是用空间来换取时间的一种方法。
  
# dict可以用在需要高速查找的很多地方,在Python代码中无处不在,正确使用dict非常重要,需要牢记的第一条就是dict的key必须是不可变对象。
  
# 这是因为dict根据key来计算value的存储位置,如果每次计算相同的key得出的结果不同,那dict内部就完全混乱了。这个通过key计算位置的算法称为哈希算法。
  
# 要保证hash的正确性,作为key的对象就不能变。在Python中,字符串、整数等都是不可变的,因此,可以放心地作为key。而list是可变的,就不能作为key
  

  
# TypeError: unhashable type: 'list'
  
# key = [1, 2, 3]
  
# d[key] = 'a list'

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