python之路，Python基础篇2（第二周）

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一、.pyc是个什么鬼：　　pyc文件其实是PyCodeObject的一种持久化保存方式。
　　

　　
二、数据类型
　　

　　
1、数字：
　　2 是一个整数的例子。
　　长整数 不过是大一些的整数。
　　3.23和52.3E-4是浮点数的例子。E标记表示10的幂。在这里，52.3E-4表示52.3 * 10-4。
　　(-5+4j)和(2.3-4.6j)是复数的例子，其中-5,4为实数，j为虚数，数学中表示复数是什么？
　　

　　
int（整型）
　　
　　在32位机器上，整数的位数为32位，取值范围为-2**31～2**31-1，即-2147483648～2147483647
　　
　　在64位系统上，整数的位数为64位，取值范围为-2**63～2**63-1，即-9223372036854775808～9223372036854775807
　　
long（长整型）
　　
　　跟C语言不同，Python的长整数没有指定位宽，即：Python没有限制长整数数值的大小，但实际上由于机器内存有限，我们使用的长整数数值不可能无限大。
　　
　　注意，自从Python2.2起，如果整数发生溢出，Python会自动将整数数据转换为长整数，所以如今在长整数数据后面不加字母L也不会导致严重后果了。
　　
float（浮点型）
　　
　　浮点数用来处理实数，即带有小数的数字。类似于C语言中的double类型，占8个字节（64位），其中52位表示底，11位表示指数，剩下的一位表示符号。
　　
complex（复数）
　　
　　复数由实数部分和虚数部分组成，一般形式为x＋yj，其中的x是复数的实数部分，y是复数的虚数部分，这里的x和y都是实数。
　　
注：Python中存在小数字池：-5 ～ 257
　　

　　

　　
#复数，生产环境用得比较少。
　　
python 2.7 有整型和长整型之分：
　　

　　>>> (2) -1
　　1
　　>>> (2**31) -1
　　2147483647L
　　>>>
　　

　　>>> type( (2**30) -1)
　　<type 'int'>
　　>>> type( (2**31) -1)
　　<type 'long'>
　　>>>
　　

　　
python 3.x 没有整型和长整型之分：
　　

　　>>> type( (2**30) -1)
　　<class 'int'>
　　>>> type( (2**31) -1)
　　<class 'int'>
　　>>>
　　

　　
2、布尔值
　　

　　真或假
　　1 或 0
　　>>> 1 is True
　　False
　　>>> 0 is False
　　False
　　>>> 0 is True
　　False
　　

　　
3、字符串
　　

　　"hello world"
　　

　　万恶的字符串拼接：
　　python中的字符串在C语言中体现为是一个字符数组，每次创建字符串时候需要在内存中开辟一块连续的空，并且一旦需要修改字符串的话，就需要再次开辟空间，万恶的+号每出现一次就会在内从中重新开辟一块空间。
　　

　　>>> name = 'luchuan'
　　>>> print("my name is " + name + " and you ? ")
　　my name is luchuan and you ?
　　>>>
　　

　　
#这等于三块内存空间
　　

　　
字符串格式化输出
　　

　　name = "luchuan"
　　print "i am %s " % name
　　

　　
#输出: i am luchuan
　　

　　
PS: 字符串是 %s;整数 %d;浮点数%f
　　

　　
字符串常用功能：
　　移除空白
　　分割
　　长度
　　索引
　　切片
　　

　　
1）strip 移除空白
　　username = input("user:")
　　if username.strip() == 'alex':
　　print("welcome")
　　

　　
2）split 分割
　　name = "alex,jack,rain"
　　name2 = name.split(",")
　　print(name2)
　　

　　
3）join 字符串合起来
　　name = "alex,jack,rain"
　　name2 = name.split(",")
　　print("|".join(name2))
　　

　　
4）‘’ in name 判断有没有空格
　　name="alex li"
　　print('' in name)
　　

　　
5）capitalize 首字母大写
　　name="alex li"
　　print(name.capitalize())
　　

　　
6）format 格式化
　　msg = "Hello, {name}, it's been a long {age} since last time sopke..."
　　msg2 = msg.format(name='xiaoming',age=33)
　　print(msg2)
　　

　　msg2 = "haha{0}, dddd{1}"
　　print(msg2.format('Alex',33))
　　

　　
7）center 居中
　　name="alex li"
　　print(name.center(40,'-'))
　　

　　
8）find 查找
　　name = 'alex3sdf'
　　print(name.find('a'))
　　

　　
9）isdigit是否是数字
　　age = input("your age:")
　　if age.isdigit():
　　age = int(age)
　　print(age)
　　else:
　　print("invalid data type")
　　
10）isalnum 是否只包含字母数字字符
　　name = 'alex3sdf'
　　print(name.isalnum())
　　

　　
11）endswith 什么时候结尾
　　name = 'alex3sdf'
　　print(name.endswith('df'))
　　

　　
12）startswith 什么时候开始
　　name = 'alex3sdf'
　　print(name.startswith('df'))
　　

　　
13）upper 大写
　　name = 'alex3sdf'
　　print(name.upper())
　　

　　
14）lower 小写
　　name = 'alex3sdf'
　　print(name.upper().lower())
　　
15）len 长度
　　print(len(name))
　　

　　
4、列表
　　
python包含6种内建的序列：列表、元组、字符串、Unicode字符串、buffer对象和xrange对象。
　　
列表只有在Python中叫列表，在其他语言中叫数组。
　　
索引是访问单个元素，分片操作是访问一定范围内的元素
　　

　　
创建列表：
　　

　　name_list = ['alex', 'seven', 'eric']
　　或
　　name_list ＝ list(['alex', 'seven', 'eric'])
　　

　　
基本操作：
　　

　　
索引
　　
切片
　　
追加
　　
删除
　　
长度
　　
循环
　　
包含
　　

　　

　　
name = ['Alex', 'jack', 'Rain', 'Eric', 'Monica', 'Fiona']
　　
>>> name[:]
　　
['Alex', 'jack', 'Rain', 'Eric', 'Monica', 'Fiona']
　　

　　

　　
索引
　　
>>> name[2]
　　
'Rain'
　　

　　
切片
　　
>>> name[2:4]
　　
['Rain', 'Eric']
　　
>>> name[2:4][0]
　　
'Rain'
　　
>>> name[2:4][0][1:2]
　　
'a'
　　

　　
修改：
　　
>>> name[1]="xiaoming"
　　
>>> name
　　
['Alex', 'xiaoming', 'Rain', 'Eric', 'Monica', 'Fiona']
　　

　　
插入：
　　
>>> name.insert(2,'daming')
　　
>>> name
　　
['Alex', 'xiaoming', 'daming', 'Rain', 'Eric', 'Monica', 'Fiona']
　　

　　
追加：
　　
>>> name.append('alex')
　　
>>> name
　　
['Alex', 'xiaoming', 'daming', 'Rain', 'Eric', 'Monica', 'Fiona', 'alex']
　　

　　
删除：
　　
>>> name.remove("daming")
　　
>>> name
　　
['Alex', 'xiaoming', 'Rain', 'Eric', 'Monica', 'Fiona', 'alex']
　　

　　
练习：
　　
往中间插入两个临组成员的名字
　　
取出第3-8的人列表
　　
删除第9个人
　　
把刚才加入的那2个其他组的人一次性删除
　　
把组长的名字加上组长备注
　　
要求你隔一个人打印一个人
　　

　　
>>> name = ['Alex', 'xiaoming', 'Rain', 'Eric', 'Monica', 'Fiona']
　　

　　
>>> name.insert(-1,"xiaochuan")
　　
>>> name.insert(5,"dachuan")
　　

　　
>>> name[3:8]
　　
['Eric', 'Monica', 'dachuan', 'xiaochuan', 'Fiona']
　　

　　
>>> name.remove("Fiona")
　　
>>> name
　　
['Alex', 'xiaoming', 'Rain', 'Eric', 'Monica', 'dachuan', 'Fiona']
　　

　　
>>> del name[4:6]
　　

　　
>>> print(name[::2])
　　

　　
长度：
　　
>>> len(name)
　　
7
　　
>>> name
　　
['Alex', 'xiaoming', 'Rain', 'Eric', 'Monica', 'Fiona', 'alex']
　　

　　
5、元组(不可变列表)
　　创建元组：
　　

　　ages = (11, 22, 33, 44, 55)
　　或
　　ages = tuple((11, 22, 33, 44, 55))
　　

　　
6、字典（无序）
　　创建字典：
　　person = {"name": "mr.wu", 'age': 18}
　　或
　　person = dict({"name": "mr.wu", 'age': 18})
　　

　　
常用操作：
　　

　　
索引
　　
新增
　　
删除
　　
键、值、键值对
　　
循环
　　
长度
　　

　　
为什么要有字典呢?是因为序列的不足。
　　
字典：
　　1、查看
　　2、修改：
　　3、添加：
　　4、删除：
　　5、获取：
　　6、update更新：
　　7、items:
　　8、values:
　　9、keys:
　　10、has_key:
　　11、setdefault:
　　12、fromkeys:
　　13、popitem:
　　
id_db = {
　　
    371471199306143632:{
　　
        'name':"Alex Li",
　　
        'age':22,
　　
        'addr':'ShanDong'
　　
    },
　　
    22043549306143632:{
　　
        'name':"ShanPao",
　　
        'age':24,
　　
        'addr':'DongBei'
　　
    }
　　
}
　　

　　
查看：
　　
print(id_db[22043549306143632])
　　

　　
修改：
　　
print(id_db[22043549306143632])
　　
id_db[22043549306143632]['name']="xiaoming"
　　
print(id_db[22043549306143632])
　　

　　
添加：
　　
print(id_db[22043549306143632])
　　
id_db[22043549306143632]['name']="xiaoming"
　　
id_db[22043549306143632]['qq_of_wife']=38232354
　　
print(id_db[22043549306143632])
　　

　　
删除：
　　
print(id_db[22043549306143632])
　　
id_db[22043549306143632]['name']="xiaoming"
　　
id_db[22043549306143632]['qq_of_wife']=38232354
　　
del id_db[22043549306143632]['addr']
　　
print(id_db[22043549306143632])
　　

　　
print(id_db[22043549306143632])
　　
id_db[22043549306143632]['name']="xiaoming"
　　
id_db[22043549306143632]['qq_of_wife']=38232354
　　
id_db[22043549306143632].pop("addr")
　　
print(id_db[22043549306143632])
　　

　　
获取：
　　
v = id_db.get(22043549306143632)
　　
print(v)
　　

　　如果没有这个值，返回none:
　　v = id_db.get(22343549306143632)
　　print(v)
　　None
　　这样取值会报错：
　　v = id_db[22343549306143632]
　　print(v)
　　

　　

　　
update更新：
　　
id_db = {
　　
    371471199306143632:{
　　
        'name':"Alex Li",
　　
        'age':22,
　　
        'addr':'ShanDong'
　　
    },
　　
    22043549306143632:{
　　
        'name':"ShanPao",
　　
        'age':24,
　　
        'addr':'DongBei'
　　
    }
　　
}
　　

　　
dic2 = {
　　
    'name':'dssfdsfsf',
　　
    220435493061436532: {
　　
        'name':"DaShanPao",
　　
        'age':24,
　　
        'addr':'DongBei'
　　
    }
　　
}
　　

　　
id_db.update(dic2)
　　
print(id_db)
　　

　　
items:
　　
把字典变成列表，数据量大得情况下，尽量不要使用。
　　
print(id_db)
　　
print(id_db.items())
　　

　　
values:
　　
打印字典里所有的values
　　
print(id_db)
　　
#print(id_db.items())
　　
print(id_db.values())
　　

　　
keys:
　　
打印字典里所有的keys：
　　
print(id_db.keys())
　　

　　
has_key:
　　
id_db.has_key(371471199306143632) #only in 2.x
　　
371471199306143632 in id_db # equals to above has key(x)
　　

　　
setdefault:
　　
如果有那个值，就取出，没有就在后面赋值：
　　
print(id_db.setdefault(371471199306143632),"hahha")
　　
print(id_db)
　　

　　
fromkeys:这是个坑，有问题再问。
　　
print(id_db.fromkeys([1,2,34,4,5,6],'ddd'))
　　

　　
popitem:随机删除一个key，不要使用：
　　
print(id_db.popitem())
　　
print(id_db)
　　

　　
循环一个字典：
　　
#for k,v in id.items(): #效率低，因为要有一个dict to list 的转换过程
　　
#print(k,v)
　　
for key in id_db:
　　print(key,id_db[key])
　　

　　
三、数据运算
　　

　　计算机中能表示的最小单位，是一个二进制位。
　　计算机中能存储的最小单位，是一个二进制位(bit)。
　　8bit = byte(字节)
　　1024byte = 1kbyte
　　1024kbyte = 1mbyte
　　1024mb = 1gb
　　1024gb = 1T
　　

　　
算数运算：
　　
比较运算：
　　
赋值运算：
　　
逻辑运算：
　　
成员运算：
　　
身份运算：
　　
位运算：