设为首页 收藏本站
查看: 842|回复: 0

[经验分享] Python 学习笔记 - RabbitMQ

[复制链接]

尚未签到

发表于 2018-8-11 11:25:35 | 显示全部楼层 |阅读模式
#!/usr/bin/env python  
# -*- coding:utf-8 -*-
  
# Author Yuan Li
  
#!/usr/bin/env python
  
import pika
  
import uuid
  
class FibonacciRpcClient(object):
  

  
    def __init__(self):
  
            #绑定
  
        self.connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
  
                host='sydnagios'))
  
        self.channel = self.connection.channel()
  

  
        #生成随机队列
  
        result = self.channel.queue_declare(exclusive=True)
  
        self.callback_queue = result.method.queue
  

  
        #指定on_response从callback_queue读取信息,阻塞状态
  
        self.channel.basic_consume(self.on_response, no_ack=True,
  
                                   queue=self.callback_queue)
  

  
    #接受返回的信息
  
    def on_response(self, ch, method, props, body):
  
        if self.corr_id == props.correlation_id:
  
            self.response = body
  

  
    #发送请求
  
    def call(self, n):
  
        self.response = None
  

  
        #生成一个随机值
  
        self.corr_id = str(uuid.uuid4())
  

  
        #发送两个参数 reply_to和 correlation_id
  
        self.channel.basic_publish(exchange='',
  
                                   routing_key='rpc_queue',
  
                                   properties=pika.BasicProperties(
  
                                         reply_to = self.callback_queue,
  
                                         correlation_id = self.corr_id,
  
                                         ),
  
                                   body=str(n))
  

  
        #等待接受返回结果
  
        while self.response is None:
  
            self.connection.process_data_events()
  
        return int(self.response)
  

  
#实例化对象
  
fibonacci_rpc = FibonacciRpcClient()
  
print(" [x] Requesting fib(30)")
  

  
#调用call,发送数据
  
response = fibonacci_rpc.call(30)
  
print(" [.] Got %r" % response)

运维网声明 1、欢迎大家加入本站运维交流群:群②:261659950 群⑤:202807635 群⑦870801961 群⑧679858003
2、本站所有主题由该帖子作者发表,该帖子作者与运维网享有帖子相关版权
3、所有作品的著作权均归原作者享有,请您和我们一样尊重他人的著作权等合法权益。如果您对作品感到满意,请购买正版
4、禁止制作、复制、发布和传播具有反动、淫秽、色情、暴力、凶杀等内容的信息,一经发现立即删除。若您因此触犯法律,一切后果自负,我们对此不承担任何责任
5、所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其内容的准确性、可靠性、正当性、安全性、合法性等负责,亦不承担任何法律责任
6、所有作品仅供您个人学习、研究或欣赏,不得用于商业或者其他用途,否则,一切后果均由您自己承担,我们对此不承担任何法律责任
7、如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即采取措施予以解决
8、联系人Email:admin@iyunv.com 网址:www.yunweiku.com

所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其承担任何法律责任,如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即处理,联系人Email:kefu@iyunv.com,QQ:1061981298 本贴地址:https://www.yunweiku.com/thread-550085-1-1.html 上篇帖子: Python 装饰器的总结(一) 下篇帖子: Python enumerate()
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

扫码加入运维网微信交流群X

扫码加入运维网微信交流群

扫描二维码加入运维网微信交流群,最新一手资源尽在官方微信交流群!快快加入我们吧...

扫描微信二维码查看详情

客服E-mail:kefu@iyunv.com 客服QQ:1061981298


QQ群⑦:运维网交流群⑦ QQ群⑧:运维网交流群⑧ k8s群:运维网kubernetes交流群


提醒:禁止发布任何违反国家法律、法规的言论与图片等内容;本站内容均来自个人观点与网络等信息,非本站认同之观点.


本站大部分资源是网友从网上搜集分享而来,其版权均归原作者及其网站所有,我们尊重他人的合法权益,如有内容侵犯您的合法权益,请及时与我们联系进行核实删除!



合作伙伴: 青云cloud

快速回复 返回顶部 返回列表