python列表生产式和生成器

dew

　　1.列表生成式：通过简洁的语法可以对一组元素进行过滤
　　格式：[exp for val in collection if condition]
　　例子1：
　　a = [x*x for x in xrange(1,10) if x%2 == 0]
　　print(a)
　　1）append()：
　　该方法用于在列表末尾添加新的对象，语法格式：
　　list.append(obj)
　　def funcA():
　　list1 = []
　　for x in xrange(1,10):
　　if x%2 == 0:
　　list1.append(x*x)
　　return list1
　　print funcA()
　　结果：
　　[4, 16, 36, 64]
　　[4, 16, 36, 64]
　　说明：extend 表示把该对象里面的所有元素逐个地追加到列表的后面，参数需是可迭代对象!
　　2.生成器：一边循环，一边计算
　　方式一
　　把生产式中的[ ]修改成（）
　　例子：
　　a = (x*x for x in xrange(1,10) if x%2 == 0)
　　print(a.next())
　　print(a.next())
　　for i in a:
　　print(i)
　　结果：
　　4
　　16
　　36
　　64
　　方式二
　　如果一个函数定义中包含yield关键字，那么这个函数就不再是一个普通函数，而是一个generator。包含yield语句的函数会被特地编译成生成器。当函数被调用时，他们返回一个生成器对象，这个对象支持迭代器接口。每当遇到yield关键字的时候，你可以理解成函数的return语句，yield后面的值，就是返回的值。但是不像一般的函数在return后退出，生成器函数在生成值后会自动挂起并暂停他们的执行和状态，他的本地变量将保存状态信息，这些信息在函数恢复时将再度有效，下次从yield下面的部分开始执行。
　　说明：yield 是一个类似 return 的关键字，带有yield的函数不仅仅只用于for循环中，而且可用于某个函数的参数
　　例子2：
　　def sum(x):
　　i=0
　　sum=0
　　while i<x:
　　sum+=i
　　i+=1
　　yield (sum)
　　for y in sum(5):
　　print(y)
　　print(type(sum(5)))
　　结果：
　　0
　　1
　　3
　　6
　　10
　　<type'generator'>
　　3.生成式和生成器的区别
　　前者直接返回了表达式的结果列表， 而后者是一个对象，该对象包含了对表达式结果的计算引用， 通过循环可以直接输出。
　　当表达式的结果数量较少的时候， 使用列表生成式还好， 一旦数量级过大， 那么列表生成式就会占用很大的内存。
　　而生成器并不是立即把结果写入内存， 而是保存的一种计算方式， 通过不断的获取， 可以获取到相应的位置的值,所以占用的内存仅仅是对计算对象的保存。
　　例子：
　　1）列表生成式,这里是中括号
　　[x*x for x in range(0,10)]
　　结果:
　　[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
　　2）生成器, 这里是小括号
　　(x*x for x in range(0,10))
　　结果:
　　<generator object <genexpr> at 0x7f0b072e6140>
　　生成器使用时，需如下执行：
　　g = (x*x for x in range(0,10))
　　for n in g:
　　print n
　　结果：
　　0
　　1
　　4
　　9
　　16
　　25
　　36
　　49
　　64
　　81
　　4.print、return和yield的区别
　　def func1():
　　for i in range(1, 5):
　　print i
　　def func2():
　　for i in range(1, 5):
　　return i
　　def func3():
　　for i in range(1, 5):
　　yield i
　　func1()
　　print func2()
　　print func3()
　　说明：
　　1.print并不会阻断程序的执行
　　2.func2()方法中的循环执行第一次就被return结束掉（后面的2、3、4就不会有返回的机会了）
　　3.yield你可以通俗的叫它&quot;轮转容器&quot;，可用现实的一种实物来理解：水车，先yield来装入数据、产出generator object、使用next()来释放；好比水车转动后，车轮上的水槽装入水，随着轮子转动，被转到下面的水槽就能将水送入水道中流入田里
　　例子：
　　def func3():
　　for i in range(1,5):
　　yield i   #装入
　　gob = func3()    #generator 类型
　　print next(gob)  #1    释放的第一个装入的数据，（先入先出）
　　print next(gob)  #2
　　print next(gob)  #3
　　print next(gob)  #4
　　print next(gob)  #报错
　　例子：九九乘法表
　　def jiujiu1(m):
　　for i in xrange(1,m+1):
　　print &quot;%d * %d = %d &quot; % (m,i,m*i),
　　def jiujiu2():
　　for j in xrange(1,10):
　　print
　　jiujiu1(j)
　　jiujiu2()
　　结果：
　　1 * 1 = 1
　　2 * 1 = 2  2 * 2 = 4
　　3 * 1 = 3  3 * 2 = 6  3 * 3 = 9
　　4 * 1 = 4  4 * 2 = 8  4 * 3 = 12  4 * 4 = 16
　　5 * 1 = 5  5 * 2 = 10  5 * 3 = 15  5 * 4 = 20  5 * 5 = 25
　　6 * 1 = 6  6 * 2 = 12  6 * 3 = 18  6 * 4 = 24  6 * 5 = 30  6 * 6 = 36
　　7 * 1 = 7  7 * 2 = 14  7 * 3 = 21  7 * 4 = 28  7 * 5 = 35  7 * 6 = 42  7 * 7 = 49
　　8 * 1 = 8  8 * 2 = 16  8 * 3 = 24  8 * 4 = 32  8 * 5 = 40  8 * 6 = 48  8 * 7 = 56  8 * 8 = 64
　　9 * 1 = 9  9 * 2 = 18  9 * 3 = 27  9 * 4 = 36  9 * 5 = 45  9 * 6 = 54  9 * 7 = 63  9 * 8 = 72  9 * 9 = 81