Python学习笔记__12.2章collections

收入啤酒88

　　# 这是学习廖雪峰老师python教程的学习笔记
　　collections是Python内建的一个集合模块，提供了许多有用的集合类。
　　1、namedtuple
　　namedtuple是一个函数，它用来创建一个自定义的tuple对象，并且规定了tuple元素的个数，并可以用属性而不是索引来引用tuple的某个元素。
　　>>> from collections import namedtuple
　　>>> Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])  # namedtuple是一个函数。这里创建了一个Point类，并为其定义了两个属性
　　>>> p = Point(1, 2)   # 创建实例p
　　>>> p.x
　　1
　　2、deque
　　deque是为了高效实现插入和删除操作的双向列表，适合用于队列和栈
　　>>> from collections import deque
　　>>> q = deque(['a', 'b', 'c'])
　　>>> q.append('x')
　　>>> q.appendleft('y')
　　>>> q
　　deque(['y', 'a', 'b', 'c', 'x'])
　　deque除了实现list的append()和pop()外，还支持appendleft()和popleft()，这样就可以非常高效地往头部添加或删除元素。
　　3、defaultdict
　　使用dict时，如果引用的Key不存在，就会抛出KeyError。如果希望key不存在时，返回一个默认值，就可以用defaultdict
　　>>> from collections import defaultdict
　　# defalutdict是个类，这里相当于给类传了一个匿名函数当方法。想想__getattr__
　　#  dd指向这个类
　　>>> dd = defaultdict(lambda: 'N/A')
　　>>> dd['key1'] = 'abc'
　　>>> dd['key1'] # key1存在
　　'abc'
　　>>> dd['key2'] # key2不存在，返回默认值
　　'N/A'
　　4、OrderedDict
　　使用dict时，Key是无序的。在对dict做迭代时，我们无法确定Key的顺序。如果要保持Key的顺序，可以用OrderedDict
　　>>> od = OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
　　>>> od  # OrderedDict的Key的排序，是按照插入的顺序
　　OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
　　4.1、OrderedDict实现一个FIFO（先进先出）的dict，当容量超出限制时，先删除最早添加的Key
　　from collections import OrderedDict
　　class LastUpdatedOrderedDict(OrderedDict):  # 创建类
　　def __init__(self, capacity):
　　super(LastUpdatedOrderedDict, self).__init__()  # 调用父类的方法初始化参数
　　self._capacity = capacity
　　def __setitem__(self, key, value):
　　containsKey = 1 if key in self else 0  # 判断key是否存在
　　if len(self) - containsKey >= self._capacity:  #超出容量怎么办
　　# popitem()方法作用是：随机返回并删除字典中的一对键和值（项）
　　# popitem()的随机删除，是建立在dict的无序基础上的
　　last = self.popitem(last=False) #last=False：先进先出。 last=True：先进后出
　　print('remove:', last)
　　if containsKey:  #重新给key设value
　　del self[key]
　　print('set:', (key, value))
　　else:  # 添加键值对
　　print('add:', (key, value))
　　OrderedDict.__setitem__(self, key, value) #调用方法
　　5、Counter
　　Counter是一个简单的计数器，例如，统计字符出现的个数
　　>>> from collections import Counter
　　>>> c = Counter()  # Counter实际上也是dict的一个子类
　　>>> for ch in 'programming':
　　...     c[ch] = c[ch] + 1
　　...
　　>>> c
　　Counter({'g': 2, 'm': 2, 'r': 2, 'a': 1, 'i': 1, 'o': 1, 'n': 1, 'p': 1})