python之浅拷贝与深拷贝

agangliu0400

1. 浅拷贝
　　浅拷贝是对于一个对象的顶层拷贝
　　通俗的理解是：拷贝了引用，并没有拷贝内容
　　

In [10]: a = [11,22,33]　　

　　
In [11]: b = a
　　


　　
In [12]:>　　
Out[12]: 140343572333832
　　


　　
In [13]:>　　
Out[13]: 140343572333832
　　

　　
In [14]: a[0] = 'aa'
　　

　　
In [15]: a
　　
Out[15]: ['aa', 22, 33]
　　

　　
In [16]: b
　　
Out[16]: ['aa', 22, 33]
　　

　　

　　当b = a时，实际上是将a列表的内存地址赋值给了b，那么变量a与变量b指向的是同一内存地址！

2. 深拷贝
　　深拷贝是对于一个对象所有层次的拷贝(递归)
　　

In [17]: import copy　　

　　
In [18]: c = copy.deepcopy(a)
　　


　　
In [19]:>　　
Out[19]: 140343572333832
　　


　　
In [20]:>　　
Out[20]: 140343572336840
　　

　　
In [21]: a
　　
Out[21]: ['aa', 22, 33]
　　

　　
In [22]: c
　　
Out[22]: ['aa', 22, 33]
　　

　　
In [23]: a[0] = 11
　　

　　
In [24]: a
　　
Out[24]: [11, 22, 33]
　　

　　
In [25]: c
　　
Out[25]: ['aa', 22, 33]
　　

　　

　　深拷贝不仅拷贝引用还拷贝值，所以内存地址不一样！
　　再看下面的代码，进一步理解浅拷贝与深拷贝：

　　注意：变量e由于用的是深拷贝，所以引用与值都是独立的一份

copy.copy
　　上面演示了copy.deepcopy的用法，下面看copy.copy的用法：
　　

In [40]: a = [1,2,3]　　

　　
In [41]: b = [4,5,6]
　　

　　
In [42]: c = [a,b]
　　

　　
In [43]: e = copy.copy(c)
　　

　　
In [44]: a.append(4)
　　

　　
In [45]: c[0]
　　
Out[45]: [1, 2, 3, 4]
　　


　　
In [46]:>　　
Out[46]: 140343572344200
　　


　　
In [47]:>　　
Out[47]: 140343588052232
　　

　　

　　图解：

　　由于变量e用的是copy.copy(c)的方法，所以只拷贝了列表[a,b]的引用（copy.copy只能拷贝第一层引用），所以变量c与变量e的内存地址是不同的，但当改变[a,b]列表中a列表的值时，发现e变量中的a列表也会改变，说明copy.copy方法只拷贝了列表[a,b]列表的引用，而没有拷贝列表[a,b]中列表a与列表b的引用。实际上列表[a,b]中的两个列表a,b的内存地址还是指向的a与b

copy元组时的特点

　　copy.copy方法在copy时会自动判断copy的对象是可变类型还是不可变类型，如果是不可变类型，那么直接将引用指向copy的对象，如果是可变类型，那么只拷贝第一层的引用，后面的引用不会拷贝