Python 的OOP 面向对象编程基础

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• 　　Python 中一切皆对象，面向对象做得非常彻底
  
• 　　对象是数据和操作的封装
  
• 　　对象是独立的，但对象之间可以互相作用
  
• 　　目前OOP是最接近人类认知的编程范式。
  

　　OOP
　　描述数据——Property
　　Action——Method
　　class
　　collection of profiles
　　类中没有函数，都叫方法。
　　instance object
　　OOP三要素：
　　1、封装：
　　组装、封闭。
　　数据的隐藏。
　　2、继承：
　　多复用
　　多继承少修改，OCP(Open-closed Principle)
　　3、多态：
　　动态绑定。Python几乎不存在
　　Python的class
　　class MyClass:

　　"""A example>　　x = 'abc'   #类属性
　　def foo(self):  foo 是method object
　　print(self.x) self，不要换，将类的实例本身作为方法参数传入
　　print(MyClass)
　　print(MyClass.__name__)
　　print(MyClass.x)
　　print((MyClass.foo))
　　<class '__main__.MyClass'>
　　MyClass
　　abc
　　<function MyClass.foo at 0x00000000011CB840>
　　‘.’是用来找成员的
　　.__dict__ 可以获取包含MyClass的全部属性的dict，包括有我们定义的
　　x变量

　　__doc__:"""A example>　　foo方法
　　还有缺省的__module__：__main__
　　__init__方法等属性
　　类对象及类属性

• 
  　　类对象，定义一个类，它就是一个类对象type>
  
• 　　类的属性，定义中的变量和方法都是类的属性。 都属于类的标示符
  
• 　　类变量，上例中x是类MyClassd的变量
  

　　foo是methond方法对象，不是普通的fucntion了，必须至少有一个参数，且第一个参数必须是self。
　　self指代当前实例本身
　　mycls = MyClass() # 实例化，初始化
　　print(mycls.foo())）
　　print(mycls.x)
　　print(mycls.foo)
　　abc
　　None
　　abc
　　<bound method MyClass.foo of <__main__.MyClass object at 0x00000000011E57F0>>
　　类
　　print(MyClass)

• 　　实例化
  

　　a = MyClass()
　　类对象后面加上()，就调用类的实例化方法，完成实例化。
　　Python 类实例化后，会自动调用__init__方法，这个方法第一个参数必须留给self。
　　def __new__ 实例化

• 　　__init__方法
  

　　__init__(self)，初始化方法，又叫构造器，构造方法，
　　已经构造完成
　　只能返回None，

• 　　instance
  

• 　　类实例化后的object就是 实例对象
  
• 　　实例变量是每一个实例自己的变量，类变量是类的变量，是类的所有实例共享的属性和方法。
  
• 　　类属性保存在类的__dict__中，实例属性保存在实例的—__dict__中，如果从实例访问类的属性，需要借助__class__找到所属的类。
  

　　__qualname__
　　类类型实例才有限定名__qualname__，不等于name
　　__dict__属性集合
　　实例属性的查找顺序
　　函数的对象操作都是一样的
　　首先翻看一下自己的dict，然后通过属性__class__找自己的类再去类的dict中找。
　　装饰一个类
　　调用类用__xxxx__

• 　　是类的就是大家的。
  
• 　　如果不带参，就用@staticmethod
  

　　def staticmtd():
　　print('static')
　　访问控制 public protect private
　　Private Property 私有属性
　　在实例的__dict__中可以用_Person__age查找，因为解释器改名
　　Protect Property
　　_name 是开发者的约定，不要改
　　Private Method 私有方法, 与私有变量类似
　　在类的__dict__可以找到