python笔记--深浅拷贝

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　　深浅拷贝
　　1.对于数字、字符串和元组而言，赋值、浅拷贝和深拷贝无意义，因为其永远指向同一个内存地址，例如：
>>> n1=123　　
>>> import copy
　　
>>> n2=n1    #赋值
　　
>>> print(id(n2))
　　
31427456
　　
>>> print n2
　　
123
　　
>>> n2=copy.copy(n1)    #浅拷贝
　　
>>> print(id(n2))
　　
31427456
　　
>>> n2
　　
123
　　
>>> n3=copy.deepcopy(n1)   #深拷贝
　　
>>> print (id(n3))
　　
31427456
　　2.对于字典、列表而言，进行赋值、浅拷贝和深拷贝时，其内存地址的变化是不同的。
　　#赋值，只是创建一个变量，该变量指向原来内存地址，如：
>>> n1={'a':1,'b':2,'c':['d',4]}　　
>>> n2=n1
　　
>>> print(id(n1))
　　
44761704
　　
>>> print(id(n2))
　　
44761704
　　#浅拷贝，在内存中只额外创建第一层数据，如：
>>> import copy　　
>>> n3=copy.copy(n1)
　　
>>> print(id(n3))
　　
44169144
　　#深拷贝，在内存中将所有的数据重新创建一份（排除最后一层，即：python内部对字符串和数字的优化），如：
>>> n4=copy.deepcopy(n1)　　
>>> print(id(n4))
　　
44763064
　　#n1的值发生变化，n2、n3、n4会怎么样？
>>> n1['c'][1]=5　　
>>> n2
　　
{'a': 1, 'c': ['d', 5], 'b': 2}
　　
>>> n3
　　
{'a': 1, 'c': ['d', 5], 'b': 2}
　　
>>> n4
　　
{'a': 1, 'c': ['d', 4], 'b': 2}
　　注意：改变子对象，n3变化，n4没有变化。
>>> n1['a']=6　　
>>> n2
　　
{'a': 6, 'c': ['d', 5], 'b': 2}
　　
>>> n3
　　
{'a': 1, 'c': ['d', 5], 'b': 2}
　　
>>> n4
　　
{'a': 1, 'c': ['d', 4], 'b': 2}
　　注意：改变顶级对象，n3和n4都没有发生变化。
　　总结：
　　对于可变对象（包括字典、列表）
　　深浅拷贝都是对源对象的复制，占用不同的内存空间。
　　如果源对象只有一级目录的话，源做任何改动，不影响深浅拷贝对象。
　　如果源对象不止一级目录的话，源做任何改动，都要影响浅拷贝，但不影响深拷贝。