设为首页 收藏本站
查看: 1026|回复: 0

[经验分享] python 调用shell方法

[复制链接]

尚未签到

发表于 2018-8-15 12:04:18 | 显示全部楼层 |阅读模式
  os.system(‘cat /proc/cpuinfo‘)
  阻塞,返回shell执行参数命令的状态,即成功返回0
  os.popen(‘cat /proc/cpuinfo‘)
  阻塞,返回file read的对象,对该对象进行 read() 可以获取shell执行参数命令的结果,即标准输出
  commands.getstatus(‘/proc/cputinfo‘)
  阻塞,返回参数指定的系统文件的详细属性
  commands.getoutput(‘cat /proc/cpuinfo‘)
  阻塞,返回shell执行参数命令的结果
  commands.getstatusoutput(‘cat /proc/cpuinfo‘)
  阻塞,返回shell状态和shell输出的元组(status, output)
  subprocess.call(args, *, stdin=None, stdout=None, stderr=None, shell=False)
  阻塞,返回shell状态,禁用 PIPE 参数
  subprocess.check_call(args, *, stdin=None, stdout=None, stderr=None, shell=False)
  阻塞,shell 执行成功返回0, 否则无返回,并抛出包含shell错误状态的 CalledProcessError 异常,禁用PIPE参数
  subprocess.check_output(args, *, stdin=None, stderr=None, shell=False, universal_newlines=False)
  阻塞,shell 执行成功返回shell结果,否则无返回,并抛出包含shell错误状态的 CalledProcessError 异常,禁用PIPE参数
  subprocess.Popen(args, bufsize=0, executable=None, stdin=None, stdout=None, stderr=None, preexec_fn=None, close_fds=False, shell=False, cwd=None, env=None, universal_newlines=False, startupinfo=None, creationflags=0)
  不阻塞,返回Popen对象
  subprocess 参数:
  args:字符串或列表(*nix 下第一项视为命令,后面是命令参数)
  bufsize:默认 0 不缓冲,1 行缓冲,其他正数表示缓冲大小,负数表示使用系统默认全缓冲
  stdin stdout stderr:subprocess.PIPE 表示管道操作,subprocess.STDOUT 表示输出到标准输出
  preexec_fn:*nix 下子进程被执行前调用
  shell:True 时表示指定命令在shell里解释执行
  subprocess.PIPE:用于stdin、stdout 和 stderr ,表示创建并写入一个管道
  subprocess.STDOUT:用于 stderr,表示标准错误重定向到标准输出
  Popen 对象属性:
  Popen.poll()    检查子进程是否结束,0 表示退出
  Popen.wait()    等待子进程结束,注意子进程是否写管道
  Popen.communicate(input=None)    与子进程交互,字符串数据发送到stdin,并从stdout和stderr读数据,知道EOF,等待子进程结束。注意读写stdin、stdout或stderr时要给定PIPE参数。返回元组(stdoutdata, stderrdata)。
  Popen.send_signal(signal)    给子进程发送信号
  Popen.terminate()    停止子进程
  Popen.kill()    杀死子进程
  Popen.stdin Popen.stdout Popen.stderr    PIPE参数时为文件对象,否则None
  Popen.pid    子进程的进程号
  Popen.returncode    None表示子进程没终止,负数-N表示子进程被N号信号终止

运维网声明 1、欢迎大家加入本站运维交流群:群②:261659950 群⑤:202807635 群⑦870801961 群⑧679858003
2、本站所有主题由该帖子作者发表,该帖子作者与运维网享有帖子相关版权
3、所有作品的著作权均归原作者享有,请您和我们一样尊重他人的著作权等合法权益。如果您对作品感到满意,请购买正版
4、禁止制作、复制、发布和传播具有反动、淫秽、色情、暴力、凶杀等内容的信息,一经发现立即删除。若您因此触犯法律,一切后果自负,我们对此不承担任何责任
5、所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其内容的准确性、可靠性、正当性、安全性、合法性等负责,亦不承担任何法律责任
6、所有作品仅供您个人学习、研究或欣赏,不得用于商业或者其他用途,否则,一切后果均由您自己承担,我们对此不承担任何法律责任
7、如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即采取措施予以解决
8、联系人Email:admin@iyunv.com 网址:www.yunweiku.com

所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其承担任何法律责任,如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即处理,联系人Email:kefu@iyunv.com,QQ:1061981298 本贴地址:https://www.yunweiku.com/thread-552196-1-1.html 上篇帖子: P7-Python中函数的使用 下篇帖子: python collections 模块
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

扫码加入运维网微信交流群X

扫码加入运维网微信交流群

扫描二维码加入运维网微信交流群,最新一手资源尽在官方微信交流群!快快加入我们吧...

扫描微信二维码查看详情

客服E-mail:kefu@iyunv.com 客服QQ:1061981298


QQ群⑦:运维网交流群⑦ QQ群⑧:运维网交流群⑧ k8s群:运维网kubernetes交流群


提醒:禁止发布任何违反国家法律、法规的言论与图片等内容;本站内容均来自个人观点与网络等信息,非本站认同之观点.


本站大部分资源是网友从网上搜集分享而来,其版权均归原作者及其网站所有,我们尊重他人的合法权益,如有内容侵犯您的合法权益,请及时与我们联系进行核实删除!



合作伙伴: 青云cloud

快速回复 返回顶部 返回列表