IBM、京东、携程、eBay 的 OpenStack 云

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我所了解的 IBM、京东、携程、eBay 的 OpenStack 云

　　参加过几次 OpenStack meetup 活动，听过这几家公司的Architect 讲他们公司的 OpenStack产品。本文试着凭借影响加网络搜索，按照自己的理解，对这些公司的 OpenStack 产品和使用做个大概的比较。一家之言而已。
1.IBM 的 OpenStack 云
　　IBM 现在把 Cloud 做为公司几大战略之一，其中 IAAS 是 OpenStack + Soft Layer，所以 OpenStack 处在一个非常重要的为止。IBM 有一个相当大的（100+）团队在开发基础的 OpenStack 架构 Cloud Manager with OpenStack，N 多的团队在开发基于 OpenStack 的产品，比如 IBM SmartCloud Orchestrator。
　　IBM 官方网站中介绍的产品特点如下：

• Improves data center efficiency, responsiveness and time to value 提高数据中心效率，快速响应和缩短价值产出周期
  
• Backed by enterprise-grade service and support。 企业级服务和支持，使用 DB2 做为 database等。
  
• Manages virtualization of System x, BladeCenter, NeXtScale System, IBM PureFlex System and Flex System resources
  
• Multi-hypervisor support, including VMware vSphere (ESXi), Microsoft Hyper-V and Linux KVM, provides flexibility and consistency from a single management point。多 Hypervisor 支持，包括 zVM，PowerVM 等IBM自己的 Hypervisor。
  
• Simple to deploy and easy to use; works with new or existing infrastructure 简单快速的部署
  
• Optimized with automation, security and resource sharing, and built-in metering 自动化、安全、监控
  
• Cost-effective solution for enterprise private clouds and service providers looking to offer Infrastructure as a Service 高性价比
  

　　关于IBM OpenStack 产品的几点个人之见：
　　（1）IBM 在 OpenStack 项目启动时做为8个白金会员之一，占据了非常好的位置，但是发展到现在，从IBM 在 Community 中的 Core member 的数量和核心功能的贡献可以看出，IBM并没有发展出一个好的位置。我认为这是令人失望的。Cinder driver 也许是为数不多的亮点之一。
　　来看看Icehouse 里面IBM的贡献，它排名第二：

　　但是Juno版本里面，按照 LOC 排名，IBM贡献排名下降到第七：

　　（数据来源：http://stackalytics.com/）
　　我认为大幅下降的原因之一应该是，OpenStack 发展到现在，它越来越注重核心功能的增加和优化，比如Neutron，Nova等的优化，请看下面的 Juno 的按模块分的改动量排序。而因为IBM对核心功能的贡献一直不高，所以总体排名出现下滑。之前的排名之所以很高，原因之一应该是因为IBM加了大量的自己的产品进去，这会带来大量的代码。我预测在将来的版本里面，IBM的贡献排名很难再像Icehouse那么高了。

　　（2）IBM 对 OpenStack 的研发目前仍然是将其众多产品加入到 OpenStack 中为主，比如以DB2 做为 database server，支持 PowerVM 和 zVM，支持各种存储，支持IBM 的 SDN；而对 OpenStack 核心功能的贡献却不是重点，这导致 IBM 在 Community 中的话语权有限，与其白金会员的地址有些不相称。

　　（3）IBM OpenStack 团队的核心产出不高。100+人的团队，大部分时间花在各种 enablement 上，无法为客户提供真正有价值的解决方案；相反，IBM却 寄希望于通过 OpenStack 卖IBM的各种产品。另外，IBM 没有自己的 Swift 产品。再者，IBM OpenStack 产品名字变化之多之快，令人印象深刻。
　　（4）IBM 把 System X 卖给联想后，个人认为对其 OpenStack 的发展会有负面的影响，毕竟 OpenStack 更多的是部署在 x86 上。
　　（5）没看到过有大的客户部署 IBM OpenStack 的案例。在国内，似乎有一些 Power 的用户小规模部署的案例。
　　特点总结：投入大产出低 + 技术驱动力不足 + 大客户案例少
　　部分参考资料：
　　https://www.youtube.com/watch?v=LrcsPz5njFU
　　http://www.ibm.com/developerworks/servicemanagement/cvm/sce/
2. 京东的 OpenStack 云
　　京东在其多个数据中心中是用 OpenStack 部署其私有云。

　　特点如下：
　　1、部署在多个数据中心，物理服务器在几千台以上规模。
　　2、 支持虚机、Bare metal 和容器，而且将来存量以虚机为主，增量以容器为主。与容器相比，容器的最大好处就是快速，稳定性上有一些小的问题，比如某个特定的OS出现过 crash。
　　3、JDOS 对 OpenStack 做了大量优化，比如 RabbitMQ 的消息压缩；对Ceilometer 架构和性能的的优化等。
　　4、应该没有使用企业级存储来提供存储空间。
　　5、JDOS 现在只使用二层网络支持内部私有云，不使用 Secruity Group，通过这些简化来提供网络性能；
　　6、JDOS的开发团队在 10+ 个人的规模，他们的效率很高。
　　特点总结：高效团队 + 很强的性能优化能力 + 大量使用容器
　　资料来源：OpenStack Meetup
3. Ctrip 的 OpenStack 云
　　（1）Ctrip 基于 OpenStack 部署了生产、研发测试和桌面云三大私有云平台。

　　（2）其 OpenStack 桌面云面向 15000+ 呼叫中心员工，采用 AD 做为 Identity backend，KVM 做为 Hypervisor， Windows 7 做为 Guest OS。
   
　　（3）使用 Nova Razor driver 管理大量的 Bare metal。原因包括：

• 大量的老的服务器无法安装Hypervisor 跑 Guest OS。
  
• 性能要求高的应用，比如 Databse 等，必须跑在 Bare metal server上。
  

　　
　　特点总结：快速发展中 + 全面基于OpenStack的架构 + 大量使用 Bare metal servers
　　资料来源：OpenStack Meetup
4. eBay 的 OpenStack 云
　　从下面几个数字可以看出 eBay OpenStack 云的规模：

• 八个地理位置分散的完全隔离的 Availability Zone。
  
• 7000+ Hypervisor
  
• 65000 虚拟机
  
• 1.3 PB block storage
  
• 90 TB object storage
  

　　几个特点：
　　（1）. Network 使用的 Nicira 提供的 SDN ，并由其维护。
　　（2）. AZ中使用了 Nova-cells。

　　（3）. 每个 AZ 中使用 Puppet + Foreman 来做自动化部署。
　　（4）. Block storage 使用的应该是 SolidFire 的企业级存储。
　　（5）. Object storage 使用 Swift。
　　（6）. eBay 在使用 OpenStack 搭建其私有云之前，有自己研发的云，现在他们的一大工作是将之前开发的云的一些代码迁移到现在 OpenStack 环境中。
　　特点总结：规模大 + 有钱任性 + 很强的私有云技术储备
　　资料来源：OpenStack Meetup
5. 小结

公司	产品特点	产品部署	评论
IBM	以将现有IBM产品放进 OpenStack 为主，没有对核心功能的优化和增加	没有看到客户大规模部署案例，国内有少量Power VM客户的小规模部署案例	个人认为， OpenStack 的未来在以互联网企业为代表的新兴IT公司中，而不是在 IBM Lab 中。
CTrip	快速发展中 + 全面基于OpenStack的架构 + 大量使用 Bare metal servers	携程自己的研发测试、产品和桌面云
京东	高效团队 + 很强的性能优化能力 + 大量使用容器	京东自己的私有云
eBay	规模大 + 有钱任性 + 很强的私有云技术储备	eBay自己的研发和产品云

　　
　　本文仅仅是本人基于有限资料的一家之言，欢迎评论和补充。
　　



分类: OpenStack, 云Cloud