Python 元组、列表、字典、文件

nosilence

　　转自http://yangsq.iteye.com/category/20857
　　python的[size=+0]元组、列表、字典数据类型是很python（there python is a [size=+0]adjective）的数据结构。这些结构都是经过足够优化后的，所以如果使用好的话，在某些area会有很大的益处。
　　元组
　　       个人认为就像java的数组，python中的元组有以下特性：

• 任意对象的有序集合，这条没啥说的，数组的同性；
  
• 通过偏移读取；
  
• 一旦生成，不可改变；
  
• 固定长度，支持嵌套
  

　　来例子吧：

python 代码

• >>> (0, 'haha', (4j, 'y'))   
  
• (0, 'haha', (4j, 'y'))   
  
• >>> t = (1, 3, 'b')   
  
• >>> t[2]   
  
• 'b'   
  
• >>> t[3]   
  
•   
  
• Traceback (most recent call last):   
  
•   File "#41>", line 1, in     
  
•     t[3]   
  
• IndexError: tuple index out of range  
  
• >>> t[-1]   
  
• 'b'   
  
• >>> t[0:-1]   
  
• (1, 3)   
  
• >>> t * 2   
  
• (1, 3, 'b', 1, 3, 'b')   
  
• >>> for x in t:   
  
•     print x,   
  
•   
  
•       
  
• 1 3 b   
  
• >>> 'b' in t   
  
• True  
  
• >>> q = t + ((3, 'abc'))   
  
• >>> q   
  
• (1, 3, 'b', 3, 'abc')   
  
• >>> for x in (2, (3, 'a')):   
  
•     print x   
  
•   
  
•       
  
• 2   
  
• (3, 'a')   
  
• >>> len(q)   
  
• 5   
  
• >>> len((2, (3, 'abc')))   
  
• 2   
  
• >>> (1, 2, 3)[1]   
  
• 2   
  
• >>> q[1] = 'd'   
  
•   
  
• Traceback (most recent call last):   
  
•   File "#57>", line 1, in     
  
•     q[1] = 'd'   
  
• TypeError: 'tuple' object does not support item assignment   
  
• >>> a = ('b', 'c', q)   
  
• >>> 1 in a   
  
• False  
  
• >>> q in a   
  
• True  
  
• >>> a   
  
• ('b', 'c', (1, 3, 'b', 3, 'abc'))   
  
• >>> q='d'   
  
• >>> a   
  
• ('b', 'c', (1, 3, 'b', 3, 'abc'))  
  

　　上面的例子足以说明大部分了，使用元组时最重要的一点是“一旦生成，就不可变了”。
　　列表
　　      列表就像java里的[size=+0]collection，所具有的特性也要比元组更多，更灵活，其[size=+0]character总结如下：

• 任意对象的有序集合；
  
• 可通过偏移存取，注意，列表中的元素都是可变的，这是不同于元组的；
  
• 长度可变，支持嵌套；
  
• 还有一些类似java的对象引用机制
  

　　      由于列表的这些特性，使得列表在实际应用中被广泛使用，下面是一些例子。
　　1） 首先是基本用法

python 代码

• >>> l = ['a', 'b', 'c']   
  
• >>> len(l)   
  
• 3   
  
• >>> l + ['d']   
  
• ['a', 'b', 'c', 'd']   
  
• >>> l * 2   
  
• ['a', 'b', 'c', 'a', 'b', 'c']   
  
• >>> for x in l:   
  
•     print x,   
  
•   
  
•       
  
• a b c  
  

　　2） 索引和分片，赋值（单个元素赋值，分片赋值）

python 代码

• >>> l = ['abc', 'def', 'ghi', 123]         
  
• >>> l[2]         
  
• 'ghi'         
  
• >>> l[-3]         
  
• 'def'         
  
• >>> l[:3]         
  
• ['abc', 'def', 'ghi']      
  
• >>> l[1] = 'haha'      
  
• >>> l      
  
• ['abc', 'haha', 'ghi', 123]      
  
• >>> l[1:] = ['apple', 'banana']      
  
• >>> l      
  
• ['abc', 'apple', 'banana']      
  
• >>> l[2] = [123, 345, 456]      
  
• >>> l      
  
• ['abc', 'apple', [123, 345, 456]]      
  
• >>> l[1:] = [123, 234, 345, 456, 567]      
  
• >>> l      
  
• ['abc', 123, 234, 345, 456, 567]  
  

　　
　　3） 添加、排序、删除操作

python 代码

• >>> l = ['abc', 'def', 'ghi', 123]   
  
• >>> l.append(456)   
  
• >>> l   
  
• ['abc', 'def', 'ghi', 123, 456]   
  
• >>> l.sort()   
  
• >>> l   
  
• [123, 456, 'abc', 'def', 'ghi']   
  
• >>> del l[0]   
  
• >>> l   
  
• [456, 'abc', 'def', 'ghi']   
  
• >>> del l[2:]   
  
• >>> l   
  
• [456, 'abc']  
  

　　4）一些有趣的用法（来自论坛 id—[size=+0]咖啡舞者）
　　[size=+0]      去掉列表中每个元素头尾的空格：

python 代码

• >>> freshfruit = [' banana', ' loganberry ', 'passion fruit ']   
  
• >>> [str.strip() for str in freshfruit]   
  
• ['banana', 'loganberry', 'passion fruit']  
  

　　[size=+0]    把列表中，大于3的元素，乘以2：

python 代码

• >>> vec = [2, 4, 6]   
  
• >>> [2*x for x in vec if x > 3]   
  
• [8, 12]  
  

　　    把列表1的每一个元素和列表2的每一个元素相乘：

python 代码

• >>> lst1 = [2, 4, 6]   
  
• >>> lst2 = [4, 3, -9]   
  
• >>> [x*y for x in lst1 for y in lst2]   
  
• [8, 6, -18, 16, 12, -36, 24, 18, -54]  
  

　　    取获[0-10)的平方：

python 代码

• [x**2 for x in range(10)]  
  

　　字典
　　python里的字典就像java里的HashMap，以键值对的方式存在并操作，其特点如下

• 通过键来存取，而非偏移量；
  
• 键值对是无序的；
  
• 键和值可以是任意对象；
  
• 长度可变，任意嵌套；
  
• 在字典里，不能再有序列操作，虽然字典在某些方面与列表类似，但不要把列表套在字典上
  

　　1） 基本操作

python 代码

• >>> table = {'abc':1, 'def':2, 'ghi':3}   
  
• >>> table['abc']   
  
• 1   
  
• >>> len(table)   
  
• 3   
  
• >>> table.keys()   
  
• ['abc', 'ghi', 'def']   
  
• >>> table.values()   
  
• [1, 3, 2]   
  
• >>> table.has_key('def')   
  
• True  
  
• >>> table.items()   
  
• [('abc', 1), ('ghi', 3), ('def', 2)]  
  

　　2） 修改，删除，添加

python 代码

• >>> table = {'abc':1, 'def':2, 'ghi':3}   
  
• >>> table['ghi'] = ('g', 'h', 'i')   
  
• >>> table   
  
• {'abc': 1, 'ghi': ('g', 'h', 'i'), 'def': 2}   
  
• >>> del table['abc']   
  
• >>> table   
  
• {'ghi': ('g', 'h', 'i'), 'def': 2}   
  
• >>> table['xyz'] = ['x', 'y', 'z']   
  
• >>> table   
  
• {'xyz': ['x', 'y', 'z'], 'ghi': ('g', 'h', 'i'), 'def': 2}  
  

　　在这里需要来一句，对于字典的扩充，只需定义一个新的键值对即可，而对于列表，就只能用append方法或分片赋值。
　　3）对字典的遍历

python 代码

• >>> table = {'abc':1, 'def':2, 'ghi':3}   
  
• >>> for key in table.keys():   
  
•     print key, '\t', table[key]   
  
•   
  
•       
  
• abc     1   
  
• ghi     3   
  
• def     2  
  

　　文件
　　与java的File类相比，python的文件类要狭义一些
　　1） 文件写

python 代码

• >>> myfile = open('myfile', 'w')   
  
• >>> myfile.write('hello world\n')   
  
• >>> myfile.close()  
  

　　python的一个open语句就打开了一个文件（当给定的文件不存在时，会自动建立一个新的文件）。open的第一个参数是文件名，第二个参数是操作模式，所谓操作模式就是你打开一个文件是用来干什么的，是读，还是写（当然操作模式不仅只有读和写）。还有一件事，操作完要记得关。
　　2） 文件读

python 代码

• >>> myfile = open('myfile', 'r')   
  
• >>> myfile.readlinereadline()   
  
• 'hello world\n'  
  

　　很是简单，这样两句就顶java一长串的流嵌套，当然，java那样做也是有道理的。
　　ok，学了不少，说实话，python的core真的没多少，也很简单，难的是何时和如何用python。