设为首页 收藏本站
查看: 718|回复: 0

[经验分享] Python的zip函数

[复制链接]

尚未签到

发表于 2015-4-21 12:57:30 | 显示全部楼层 |阅读模式
  zip函数接受任意多个(包括0个和1个)序列作为参数,返回一个tuple列表。具体意思不好用文字来表述,直接看示例:
  1.示例1:



x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6]
z = [7, 8, 9]
xyz = zip(x, y, z)
print xyz
  运行的结果是:
  [(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]
  从这个结果可以看出zip函数的基本运作方式。
  2.示例2:



x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6, 7]
xy = zip(x, y)
print xy
  运行的结果是:
  [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
  从这个结果可以看出zip函数的长度处理方式。
  3.示例3:



x = [1, 2, 3]
x = zip(x)
print x
  运行的结果是:
  [(1,), (2,), (3,)]
  从这个结果可以看出zip函数在只有一个参数时运作的方式。
  4.示例4:



x = zip()
print x
  运行的结果是:
  []
  从这个结果可以看出zip函数在没有参数时运作的方式。
  5.示例5:



x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6]
z = [7, 8, 9]
xyz = zip(x, y, z)
u = zip(*xyz)
print u
  运行的结果是:
  [(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9)]
  一般认为这是一个unzip的过程,它的运行机制是这样的:
  在运行zip(*xyz)之前,xyz的值是:[(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]
  那么,zip(*xyz) 等价于 zip((1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9))
  所以,运行结果是:[(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9)]
  注:在函数调用中使用*list/tuple的方式表示将list/tuple分开,作为位置参数传递给对应函数(前提是对应函数支持不定个数的位置参数)
  6.示例6:



x = [1, 2, 3]
r = zip(* [x] * 3)
print r
  运行的结果是:
  [(1, 1, 1), (2, 2, 2), (3, 3, 3)]
  它的运行机制是这样的:
  [x]生成一个列表的列表,它只有一个元素x
  [x] * 3生成一个列表的列表,它有3个元素,[x, x, x]
  zip(* [x] * 3)的意思就明确了,zip(x, x, x)
  

运维网声明 1、欢迎大家加入本站运维交流群:群②:261659950 群⑤:202807635 群⑦870801961 群⑧679858003
2、本站所有主题由该帖子作者发表,该帖子作者与运维网享有帖子相关版权
3、所有作品的著作权均归原作者享有,请您和我们一样尊重他人的著作权等合法权益。如果您对作品感到满意,请购买正版
4、禁止制作、复制、发布和传播具有反动、淫秽、色情、暴力、凶杀等内容的信息,一经发现立即删除。若您因此触犯法律,一切后果自负,我们对此不承担任何责任
5、所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其内容的准确性、可靠性、正当性、安全性、合法性等负责,亦不承担任何法律责任
6、所有作品仅供您个人学习、研究或欣赏,不得用于商业或者其他用途,否则,一切后果均由您自己承担,我们对此不承担任何法律责任
7、如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即采取措施予以解决
8、联系人Email:admin@iyunv.com 网址:www.yunweiku.com

所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其承担任何法律责任,如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即处理,联系人Email:kefu@iyunv.com,QQ:1061981298 本贴地址:https://www.yunweiku.com/thread-59258-1-1.html 上篇帖子: Python的经典问题——中文乱码 下篇帖子: 用PDB库调试Python程序
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

扫码加入运维网微信交流群X

扫码加入运维网微信交流群

扫描二维码加入运维网微信交流群,最新一手资源尽在官方微信交流群!快快加入我们吧...

扫描微信二维码查看详情

客服E-mail:kefu@iyunv.com 客服QQ:1061981298


QQ群⑦:运维网交流群⑦ QQ群⑧:运维网交流群⑧ k8s群:运维网kubernetes交流群


提醒:禁止发布任何违反国家法律、法规的言论与图片等内容;本站内容均来自个人观点与网络等信息,非本站认同之观点.


本站大部分资源是网友从网上搜集分享而来,其版权均归原作者及其网站所有,我们尊重他人的合法权益,如有内容侵犯您的合法权益,请及时与我们联系进行核实删除!



合作伙伴: 青云cloud

快速回复 返回顶部 返回列表