Python快速学习10： 循环的对象及设计 （生活的规律）

vivion32

前言
　　　　系列文章：[传送门]
　　　　生活逐渐规律，按时睡觉。今天写博客，明天补时间看会书。慢慢的时间很珍惜 我很喜欢！
　　　　
　　　　　　　　　　　　　　时钟就像个循环体，我们将它融入生活。
　　

正文
　　　　循环对象的并不是随着Python的诞生就存在的，但它的发展迅速，特别是Python 3x的时代，循环对象正在成为循环的标准形式。
　　　　灵活的循环方式
　　　　
　　　　（我晚饭后爱上了萨克斯，因为这是生活的一部分。属于我的特殊循环对象，它的按键就像循环方式，然后出来一首美丽的歌曲）
　　　　　　
　　　　　　　　　　　　我的萨克斯偶像
　　

循环对象
　　　　循环对象是这样一个对象，它包含有一个next()方法(__next__()方法，在python 3x中)， 这个方法的目的是进行到下一个结果，而在结束一系列结果之后，举出StopIteration错误。
　　对象如此，生活亦如此。我们要自己去看看
　　
　　假设我们有一个test.txt的文件:



1234
abcd
efg
　　我们运行一下python命令行：



f = open('test.txt')
print(f.__next__())
...
　　
　　#不断输入f.next()，直到最后出现StopIteration
　　
　　对象给你个好的接口哦 你接着



for line in open('test.txt'):
print(line)
　　
　　

构造循环对象-迭代器
　　
　　从技术上来说，循环对象和for循环调用之间还有一个中间层，就是要将循环对象转换成迭代器(iterator)。这一转换是通过使用iter()函数实现的。但从逻辑层面上，常常可以忽略这一层，所以循环对象和迭代器常常相互指代对方。
　　

构造循环对象-生成器
　　
　　生成器(generator)的主要目的是构成一个用户自定义的循环对象。
　　生成器的编写方法和函数定义类似，只是在return的地方改为yield。生成器中可以有多个yield。当生成器遇到一个yield时，会暂停运行生成器，返回yield后面的值。当再次调用生成器的时候，会从刚才暂停的地方继续运行，直到下一个yield。生成器自身又构成一个循环器，每次循环使用一个yield返回的值。
　　
　　下面是一个生成器:



def gen():
a = 100
yield a
a = a*8
yield a
yield 1000
　　该生成器共有三个yield， 如果用作循环器时，会进行三次循环。



for i in gen():
print i
　　
　　再考虑如下一个生成器:



def gen():
for i in range(4):
yield i
　　它又可以写成生成器表达式(Generator Expression):



G = (x for x in range(4))
　　生成器表达式是生成器的一种简便的编写方式。读者可进一步查阅。
　　

构造循环对象-表推导
　　表推导(list comprehension)是快速生成表的方法。它的语法简单，很有实用价值。
　　
　　假设我们生成表L：



L = []
for x in range(10):
L.append(x**2)
　　以上产生了表L，但实际上有快捷的写法，也就是表推导的方式:



L = [x**2 for x in range(10)]
　　

循环对象小结：
　　　　对象就像生活，循环对象就像生活的点滴。循环下去，坚持下去，寻找乐趣就好。自然我们要找到乐趣的方式。
　　 　　　　　　　　　　
　　　　　　　　　　　　　　　　下面寻找乐趣的方式

循环设计
　　　　循环乐趣，其实在前面都讲过。哈哈，在此就当作复习吧。
　　　　　　
　　

乐趣方式-range()
　　在Python中，for循环后的in跟随一个序列的话，循环每次使用的序列元素，而不是序列的下标。
　　之前我们已经使用过range()来控制for循环。现在，我们继续开发range的功能，以实现下标对循环的控制：



S = 'abcdefghijk'
for i in range(0,len(S),2):
print (S)
　　
　　在该例子中，我们利用len()函数和range()函数，用i作为S序列的下标来控制循环。在range函数中，分别定义上限，下限和每次循环的步长。这就和C语言中的for循环相类似了。
　　

乐趣方式-enumerate()
　　利用enumerate()函数，可以在每次循环中同时得到下标和元素：



S = 'abcdefghijk'
for (index,char) in enumerate(S):
print (index)
print (char)
　　
　　实际上，enumerate()在每次循环中，返回的是一个包含两个元素的定值表(tuple)，两个元素分别赋予index和char
　　

乐趣方式-zip()
　　如果你多个等长的序列，然后想要每次循环时从各个序列分别取出一个元素，可以利用zip()方便地实现：



ta = [1,2,3]
tb = [9,8,7]
tc = ['a','b','c']
for (a,b,c) in zip(ta,tb,tc):
print(a,b,c)
　　
　　每次循环时，从各个序列分别从左到右取出一个元素，合并成一个tuple，然后tuple的元素赋予给a,b,c
　　zip()函数的功能，就是从多个列表中，依次各取出一个元素。每次取出的(来自不同列表的)元素合成一个元组，合并成的元组放入zip()返回的列表中。zip()函数起到了聚合列表的功能。
　　
　　我们可以分解聚合后的列表，如下:



ta = [1,2,3]
tb = [9,8,7]
# cluster
zipped = zip(ta,tb)
print(zipped)
# decompose
na, nb = zip(*zipped)
print(na, nb)
　　

总结
　　　　循环对象

　　　　循环设计
　　　　（生活离不开寻找对象，寻找方式，你说呢？）
　　　　
　　
　　

感谢及资源共享
　　　　　　
　　　　　　路上走来一步一个脚印，希望大家和我一起。
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　　　　　　知识来源：　http://book.douban.com/doulist/3870144/