Python学习笔记 02 Python基础

meimei10251314

　　1、语句和语法
　　#号表示之后为python的注释。
　　换行(\n)是标准的行分隔符（通常一个语句一行）。
　　反斜线（\）继续上一行，在使用闭合操作符（小括号，中括号，大括号，三引号）时，单一语句可以跨多行。
　　分号（；）将2个句子连载一行，可以用于同一行书写多个语句。
　　冒号（：）将代码块的头和体分开，像if，while，def，class这样的复合语句，首行以关键字开始，以冒号（:）结束，该行之后的一行或多行代码构成代码组。
　　语句（代码块）采用缩进块的方式体现。
　　Python文件以模块的形式组织，模块里的代码可以是一段直接执行的脚本，也可以是一堆类似库函数的代码，从而可以被别的模块导入（import）调用。
　　2、变量赋值
　　Python语言中，=是主要的赋值操作符。在Python中，对象是通过引用传递的。在赋值时，不管这个对象是新创建的，还是一个已经存在的，都是将该对象的引用（并不是值）赋值给变量。Python的赋值语句不会返回值。



>>> x = 1
>>> y = (x = x + 1)
SyntaxError: invalid syntax
　　链式赋值没问题，比如：



>>> y = x = x+1
>>> x, y
(2, 2)
　　等号可以和一个算术操作符组合在一起，将计算结果重新赋值给左边的变量。这被称为增量赋值。



>>> x += 1
　　可以使用的增量赋值操作符：
　　+=、-=、*=、/=、%=、**=、=、&=、^=、|=，但是不支持x++或—x这样的前置、后置自增/自减运算。
　　Python支持多重赋值，多元赋值。



>>> x += 1
>>> x = y = z = 1
>>> x, y, z = 1, 2, 'a string'
　　建议加上小括号，提高可读性。



(x, y, z) = (1, 2, 'a string')
　　Python的多元赋值可以实现无需中间变量交换两个变量的值。



>>> x, y = 1, 2
>>> x, y = y, x
>>> x, y
(2, 1)
　　3、标识符
　　（1）第一字符必须是字母或下划线(_)。
　　（2）剩下的字符可以是字母或数字或下划线。
　　（3）大小写敏感。
　　Keyword模块中同时包含了一个关键字列表和一个iskeyword()函数。



>>> import keyword
>>> keyword.iskeyword('while')
True
　　Python不支持重载标识符，任何时刻都只有一个名字绑定。
　　built-in 是__builtins__模块的成员，可以看做任意python模块的全局变量，不要使用。
　　__xxx 不用‘from module import *’导入
　　__xxx__系统定义的名称
　　__xxx 类的私有成员变量
　　核心风格：避免使用__作为变量的开始，除非是类的私有成员变量。
　　4、基本风格
　　文档：pyhton通过__doc__特别变量动态获得，类，模块，函数，第一个没有赋值的字符串可以通过属性：obj.__doc__来进行访问，其中obj是一个模块、类、函数的名字。
　　模块结构和布局
　　（1）起始行。通常只有在类Unix环境下才使用起始行，有起始行就能够仅输入脚本名字来执行脚本，无需调用解释器。
　　（2）模块文档。简要介绍模块功能及重要全局变量的含义，模块外可通过module.__doc__访问这些内容。
　　（3）模块导入。
　　（4）变量定义。这里指的是全局变量。尽量用局部变量代替僵尸变量。
　　（5）类定义语句。所有的类都需要在这里定义。当模块被导入时class语句会被执行。类也就会被定义。类的文档变量是class.__doc__。
　　（6）函数定义语句。此处定义的函数可以通过module.function()在外部被访问到，当模块被导入def语句会被执行，函数也就都会定义好，函数的文档变量是function.__doc__。
　　（7）主程序。
　　每个模块中都最好用__name__=="__main__"来检查进行代码回归测试。
　　时刻记住：所有的模块都有能力执行python，没有缩进的代码行在模块被导入的时候会被执行，不管是不是真的要执行，都有这个特性，比较安全的方式几乎所有的功能代码都放到函数当中。
　　5、内存管理
　　（1）变量无须事先声明；
　　（2）变量无须指定类型；
　　（3）程序员不用关心内存管理；
　　（4）变量名会被“回收”；
　　（5）del语句能够直接 持释放资源；
　　引用计数：当对象被创建并赋值给变量时，该对象的引用计数就被设置为1。当同一个对象又被赋值给其他变量时，或作为参数传递给函数、方法或类实例时，或者被赋值为一个窗口对象的成员时，该对象的一个新的引用，或者称作别名，就被创建了（引用计数自动加1）。当对象的引用被销毁时，引用计数会减小。当变量被赋值给另外一个对象时，原对象的引用计数也会自动减1。
　　（1）对象被创建：




>>> x = 3.14
　　（2）或另外的别名被创建：



>>>y = x
　　
  （3）或被作为参数传递给函数（新的本地引用）



>>>foobar(x)
　　（4）或成为容器对象的一个元素：



>>>mlist = [133,x,'xyz']
　　del语句：del obj1, obj2, …, objN，从现在的名称空间中删除对象，引用计数减1。
　　（1）对象销毁时候，引用计数会减少：引用离开作用范围，函数运行结束、
　　（2）



>>>foo = 'xyz' #当对象“xyz”被创建，它引用计数为1
>>>bar = foo #增加个别名，引用增加为2
>>>foo = 123 #xyz对象减一，自动变成1
　　（3）对象别名被显式删除或销毁：



>>>del y
　　（4）对象的一个别名被赋值给其他对象：



>>>x = 123
　　（5）对象从一个窗口对象中移除：



>>>mylist.remove(x)
　　（6）窗口对象本身被销毁：



>>>del mylist  #或者离开其作用范围。
　　6、垃圾收集
　　解释器跟踪对象的引用计数，垃圾收集器负责释放内存。它用来寻找引用计数为0的对象。也负责检查那些虽然引用计数大于0，但也应该被销毁的对象。
　　7、Python程序示例



#!/usr/bin/env python

'makeTextFile.py -- create text file'
import os
# get filename
while True:
    fname = raw_input('Enter file name: ')
    if os.path.exists(fname):
        print"*** ERROR: '%s' already exists" % fname
    else:
        break
# get file content (text) lines
all = []
print "\nEnter lines ('.' by itself to quit).\n"
# loop until user terminates input
while True:
    entry = raw_input('> ')
    if entry == '.':
        break
    else:
        all.append(entry)
# write lines to file with NEWLINE line terminator
fobj = open(fname, 'w')
fobj.write('\n'.join(all))
fobj.close()
print 'DONE!'