Oracle 数据库表连接

angela

　　1、使用连接原因
　　1）经常有需要访问多个表中字段的情况
　　2）用子查询也可以实现上面的功能，但是效率相当低下。使用连接可以大大提高效率。
　　2、连接的基本结构
　　select ... from  table1 t1  join  table2 t2  on  ti.id = t2.id;
　　join前后是两个需要连接的表，on表示的是连接的条件。
　　传统的写法是不使用join关键字，使用where表示条件：
　　select ... from  table1 t1  ，table2 t2  where  ti.id  =  t2.id;
　　3、三表的连接
　　普通写法：
　　select ... from a join b on a.id = b.id
　　join c on b.id = c.id;
　　传统写法：
　　select ... from a, b, c where a.id = b.id and b.id = c.id;
　　4、对等连接
　　上面的就是一种对等连接，即默认的join方式。特点是只显示连接的表中存在而且相等的记录。其它的记录均不显示。　传统的写法也是一种对等连接，只显示匹配条件的记录。
　　5、左/右连接
　　有时需要将进行连接的其中一个表作为基准显示全部的数据，根据连接条件在其它表中可能会出现无法匹配的数据，此时就用空值来代替。比如显示员工信息时，有的员工可能还没有分配到某个具体的部门（新进员工），其所属部门一项就没有数据，但是员工仍然需要显示，即员工表数据需要全部显示。
　　具体语法：
　　select ... from  table1 t1  left join  table2 t2  on  ti.id = t2.id;  --左连接
　　或
　　select ... from  table1 t1  right join  table2 t2  on  ti.id = t2.id; --右连接
　　左还是右的区别，简单地说左（右）连接就是指join的左（右）边是基准表，全部数据都要显示，根据连接条件无法进行连接的记录就用空值代替。
　　比如:
　　select e.empno, e.ename, d.dname from emp e left join dept d on e.deptno = d.deptno;
　　还没有分配到某个具体的部门的员工的e.deptno肯定是没有值的，无法满足“e.deptno = d.deptno”的条件，但由于是左连接，左边的员工表的数据必然会显示，这时该员工的部门名称就是空值。
　　若是right join ... on，就表示部门表的数据全部显示，员工表中无法连接的数据就是空值代替，意思就是说这个部门还没有员工，因为在员工表中没有一条记录的deptno与该部门的deptno相匹配（可能是　刚刚成立的新部门）
　　6、全连接
　　简单说就是左右连接的全部表示，根据连接条件在任意一方表中出现无法匹配的情况，不满足条件的部分均用空值代替。
　　具体语法：
　　select ... from table1 t1  full join  table2 t2  on ti.id = t2.id;
　　用2中例子来说，可能有时候需要把整个公司的员工和部门信息做一个总览，可以对员工表和部门表做一个全连接：
　　select e.empno, e.ename, d.dname from emp e full join dept d on e.deptno = d.deptno;
　　就可以知道员工所属的部门以及部门下面的员工，那些新进员工和刚刚成立的新部门也会显示在其中，也就是结果中有空值的部分。但需要注意的是，全连接的效率比较低，通常不推荐使用。
　　7、"(+)”符号的使用
　　select ... from table1 t1,  table2 t2    where  ti.id = t2.id(+);     --左连接
　　select ... from table1 t1,  table2 t2    where  ti.id(+) = t2.id;     --右连接
　　select ... from table1 t1,  table2 t2    where  ti.id(+) = t2.id(+);   --全连接
　　8、自然连接
　　这是Oracle的一种特有的连接方式。它自动连接两个表中数据类型和名称相同的字段，然后根据条件自动地将他们连接起来。
　　具体语法：
　　select ... from table1 t1  left natural join table2 t2;
　　比如：
　　Select  emp.ename, dept.dname  from emp  natural join  dept;
　　这里并没有指定连接的条件，实际上oracle自动的将员工表中的deptno和部门表中的deptno做了连接。
　　也就是实际上相当于：
　　select emp.ename,dept.dname from emp join dept on emp.deptno = dept.deptno;
　　因为这两张表的这两个字段deptno的类型和个名称完全相同。所以使用natural join时被自然的连接在一起了。
　　如果自然连接的两个表仅是字段名称相同，但数据类型不同，那么将会返回一个错误。
　　9、自连接
　　简单地说就是自己和自己进行连接，连接的条件就是本表的主键。通常认为在数据库中存在父子关系
　　时，应该设计成两张表。但如果父子都是同一实体，就可以简化设计成一张表。比如，查看员工及直接上级的名字: （上级也是员工，上级的数据也是员工数据，也应该存储在员工表中。）
　　select yg.empno as 员工,  yg.ename as 工号,  sj.ename as 上级  from emp  yg,  emp sj  where　yg.mgr = sj.empno;
　　连接的表其实就是员工表自身，因为上级也是员工，上级的empno应该与其直接下属员工的mgr相匹配。　这里实际上实现的是一种树形的结构，即多级的分类结构。每层都是同样级别的员工，上层为其直属上　　级，下层为其直属员工。通过结果可以很清楚地看到这一结构，对于JONES来说，他的上级KING，BLAKE　的下级又有SCOTT和FORD。
　　只要是相同类型实体的多级的分类结构，都可以使用一张表来存储。在实体的所有属性基础上，在添加　　一个所属上级的ID即可。比如，大小类，多级菜单，组织机构都可以采用这样的方式设计表结构。
　　什么时候用别名？
　　通常下面的情况下需要用到别名
　　1）实际的表名过长，编写不方便，使用别名简化。
　　2）同一张表检索多次时，“必须”使用别名。上面的自连接中，连接的表其实就是一张表，不加上别名就无法知道字段是属于哪一个引用的表。
　　10、交叉连接
　　就是两个表在数据库上的排列组合，效果就是笛卡尔乘积。一个n行数据的表与一个m行数据的表进行交
　　叉连接之后，结果中包含n*m行数据。
　　具体语法：
　　select * from emp cross join dept;
　　或
　　select * from emp, dept;
　　若有表t1, t2, t3, ..., tn，其数据行数为r1, r2, r3, ..., rn，则将t1, t2, t3, ..., tn进行交
　　叉连接连接后的结果中会存在r1 * r2 * r3  *  ... * rn条数据。也就是说，进行交叉连接的表的数　据量如果比较大，结果会产生海量的数据。