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1.代码风格
- 在Python中,每行程序以换行符代表结束,如果一行程序太长的话,可以用“\”符号扩展到下一行。在python中以三引号(""")括起来的字符串,列表,元组和字典都能跨行使用。并且以小括号(...)、中括号[...]和大括号{...}包围的代码不用加“\”符也可扩展到多行。
- 在Python中是以缩进来区分程序功能块的,缩进的长度不受限制,但就一个功能块来讲,最好保持一致的缩进量。
- 如果一行中有多条语句,语句间要以分号(;)分隔。
- 以“#”号开头的内容为注释,python解释器会忽略该行内容。
- 在python中,所有标识符可以包括英文、数字以及下划线(_),但不能以数字开头。python中的标识符是区分大小写的。
- 以下划线开头的标识符是有特殊意义的。以单下划线开头(_foo)的代表不能直接访问的类属性,需通过类提供的接口进行访问,不能用“from xxx import *”而导入;以双下划线开头的(__foo)代表类的私有成员;以双下划线开头和结尾的(__foo__)代表python里特殊方法专用的标识,如__init__()代表类的构造函数。
- 在交互模式下运行python时,一个下划线字符(_)是特殊标识符,它保留了表达式的最后一个计算结果。
>>> "hello"
'hello'
>>> _
'hello'
>>> 10+10
20
>>> _
20
在python中,函数、类、模块定义的第一段代码如果是字符串的话,就把它叫作文件字串,可通过__doc__属性访问。如:
def test():
"this is a document string"
return 100+1000
>>>print test.__doc__
this is a document string
2.保留字
andelifglobalor yield
assertelseifpass
breakexceptimportprint
classexecinraise
continuefinallyisreturn
defforlambdatry
delfromnotwhile
使用下面的代码可以打印python的关键字:
>>> from keyword import kwlist
>>> print kwlist
输出如下:
['and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'exec', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'not', 'or', 'pass', 'print', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']
3.Python运算符和表达式
Python运算符列表
运算符描述
x+y,x-y
加、减,“+”号可重载为连接符
x*y,x**y,x/y,x%y
相乘、求平方、相除、求余,“*”号可重载为重复,“%”号可重载为格式化
=,==,,!=
比较运算符
+=,-=,*=,/=,%=,**=,=,&=,^=,|=
自变运算符
x|y
按位或
x^y
按位异或
x&y
按位与
~x
按位取反
xy
x向左或向右移y位
is, is not
等同测试
in, not in
是否为成员测试
or,and,not
逻辑运算符
x,x[i:j],x.y,x(...)
索引,分片,限定引用,函数调用
(...),[...],{...},'...'
元组,列表,字典,转化为字符串
运算符优先顺序列表(从最高到最低)
运算符描述
'expr'
字符串转换
{key:expr,...}
字典
[expr1,expr2...]
列表
(expr1,expr2,...)
元组
function(expr,...)
函数调用
x[index:index]
切片
x[index]
下标索引取值
x.attribute
属性引用
~x
按位取反
+x,-x
正,负
x**y
幂
x*y,x/y,x%y
乘,除,取模
x+y,x-y
加,减
xy
移位
x&y
按位与
x^y
按位异或
x|y
按位或
xy
比较
x is y,x is not y
等同测试
x in y,x not in y
成员判断
not x
逻辑否
x and y
逻辑与
x or y
逻辑或
lambda arg,...:expr
Lambda匿名函数
真值表
[table]
[tr]对象/常量值[/tr]
[tr]
[td]""[/td]
[td]假[/td]
[/tr]
[tr]
[td]"string"[/td]
[td]真[/td]
[/tr]
[tr]
[td]0[/td]
[td]假[/td]
[/tr]
[tr]
[td]>=1[/td]
[td]真[/td]
[/tr]
[tr]
[td]>> a,b=10,20
>>> a and b #a is true
20
>>> a,b=0,5 #a is false
>>> a and b
0
对于or,当计算a or b时,python会计算a,如果a为真,则整个表达式取a值,如果a为假,表达式将取b值。如:
>>> a,b=10,20
>>> a or b
10
>>> a,b=0,5
>>> a or b
5
对于not,not将反转表表达式的“实际值”,如果表达式为真,not为返回假,如为表达式为假,not为返回真。如:
>>> not 2
False
>>> not 0
True
>>> not "test"
False
>>> not ""
True
4.给变量赋值
变量赋值:赋值并不是直接将一个值赋给一个变量,在Python中,对象是通过引用传递的。Python的赋值语句不会返回值,类似下面的语句是非法的:
>>> x=1
>>> y=(x=x+1)
SyntaxError: invalid syntax
链式赋值没有问题:
>>> x=1
>>> y=x=x+1
>>> x,y
(2, 2)
Python不支持类似x++或--x这样的前置/后置自增/自减运算
可以多重复值:
>>> x=y=z=1
>>> x
1
>>> y
1
>>> z
1
可以多元赋值:
>>> x,y,z=1,2,'a string'
>>> x
1
>>> y
2
>>> z
'a string'
通常使用小括号括起来,增强代码的可读性:
>>> (x,y,z)=(1,2,'a string')
>>> x
1
>>> y
2
>>> z
'a string'
使用Python的多元赋值方式可以实现无中间变量交换两变量的值:
>>> #swapping variables in Python
>>> x,y=1,2
>>> x
1
>>> y
2
>>> x,y=y,x
>>> x
2
>>> y
1
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