MySQL 索引条件下推 Index Condition Pushdown

继吉

　　MySQL 索引条件下推 Index Condition Pushdown 出现在MySQL5.6及之后的版本中，能大幅提升查询效率，原因如下：
　　内容摘录自《深入理解MariaDB和MySQL》
　　下面使实验，使用官方提供的employees 测试数据库演示。
　　> use employees ;
　　> show create table employees \G
　　***************************[ 1. row ]***************************
　　Table        | employees
　　Create Table | CREATE TABLE `employees` (
　　`emp_no` int(11) NOT NULL,
　　`birth_date` date NOT NULL,
　　`first_name` varchar(14) NOT NULL,
　　`last_name` varchar(16) NOT NULL,
　　`gender` enum('M','F') NOT NULL,
　　`hire_date` date NOT NULL,
　　PRIMARY KEY (`emp_no`)
　　) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1

　　>>　　关闭ICP：
　　> set optimizer_switch='index_condition_pushdown=off';
　　> explain extended select * from employees where last_name='Action' and first_name LIKE '%sal' ;
　　***************************[ 1. row ]***************************
　　id            | 1
　　select_type   | SIMPLE
　　table         | employees
　　type          | ref

　　possible_keys |>
　　key           |>　　key_len       | 18
　　ref           | const
　　rows          | 1
　　filtered      | 100.0
　　Extra         | Using where
　　查询条件中的first_name 这个前面%匹配导致无法用到整个idx_lastname_firstname 索引的，只能根据last_name 字段过滤部分数据，然后在里面找出符合first_name列 %sal的行记录。

　　但是，如果开启ICP，则执行计划如下：
　　> set optimizer_switch='index_condition_pushdown=on';
　　> explain extended select * from employees where last_name='Action' and first_name LIKE '%sal' \G
　　***************************[ 1. row ]***************************
　　id            | 1
　　select_type   | SIMPLE
　　table         | employees
　　type          | ref

　　possible_keys |>
　　key           |>　　key_len       | 18
　　ref           | const
　　rows          | 1
　　filtered      | 100.0
　　Extra         | Using index condition
　　原理：
　　索引比较是在InnoDB存储引擎层进行的。而数据表的记录比较first_name条件是在MySQL引擎层进行的。开启ICP之后，包含在索引中的数据列条件(即上述SQL中的first_name LIKE %sal') 都会一起被传递给InnoDB存储引擎，这样最大限度的过滤掉无关的行。
　　执行计划如下图：