python 图 自身遍历 及弱引用使用

samsungsamsung

python 图 自身遍历 及弱引用使用
　　在【python 标准库】中看到的一段代码，非常有帮助：





def all_nodes(self):
yield self
n = self.other
while n and n.name != self.name:
yield n
n = n.other
if n is self:
yield n
return

　　首尾的2处yield均只返回一次，作为循环图的起点、终点，而n作为图可能的节点，每次在next调用中均返回next节点
　　利用这个迭代器，就可以轻松打印出图的结构：



def __str__(self):
return '->'.join((n.name for n in self.all_nodes()))
　　



Graph:
one->two->three->one
　　
　　实现一个图结构需要利用python里面的弱引用，
　　我们先看一下标准的向图结构中增加下一节点的代码：



def set_next(self, other):
print '%s.next %r' % ( self.name, other)
self.other = other
　　
　　这样绑定后，在属性字段中，增加一个对于下一节点的引用



c.__dict__
{'other': , 'name': '1'}
　　
　　所以，即使手动调用了 a = None, b = None, c = None，对象也不会被删除



Garbage:[,
,
,
{'name': 'one', 'other': },
{'name': 'two', 'other': },
{'name': 'three', 'other': }]
　　而弱引用是指“引用一个对象，但并不增加被引用对象的指针计数”
　　可以通过c = weekref.ref(k,func)  
　　来指定引用的对象及对象删除后的动作func
　　调用时，使用c() 来引用k
　　但是在上个例子里面，我们需要一个“代理对象”来代理这个被引用的对象，从而使set_next 函数对于变量other可以同正常变量一样使用



def set_next(self, other):
if other is not None:
if self in other.all_nodes():
other = weakref.proxy(other)
super(WeakGraph, self).set_next(other)
return
　　从而避免了通过other()来引用一个other对象~