MySQL专题6之MySQL LIKE子句、MySQL UNION语句、MySQL排序和分组

蓝晶灵

　　1、MySQL LIKE子句
　　-  我们知道在MySQL中使用SQL SELECT命令来读取数据，同时我们可以在SELECT语句中使用WHERE子句来获取指定的记录。
　　-  WHERE子句中可以使用等号 = 来设定获取数据的条件，如runoob_author="RUNOOB.COM"。
　　-  但是有时候我们需要获取runoob_author字段含有"COM"字符的所有记录，这时我们就需要在WHERE子句中使用SQL LIKE子句。
　　-  SQL LIKE子句中使用百分号%字符来表示任意字符，类似于UNIX正则表达式中的星号*。
　　-  如果没有使用百分号 % ，LIKE子句与等号 = 的效果相同。
　　-  以下是SQL SELECT 语句使用LIKE子句从数据表中读取数据的通用语法：
SELECT field1, field2,...fieldN　　
FROM table_name
　　
WHERE field1 LIKE condition1 [AND [OR]] filed2 = 'somevalue'
　　-  你可以在WHERE子句中指定任何条件。
　　-  你可以在WHERE子句中使用LIKE子句。
　　-  你可以使用LIKE子句代替等号 = 。
　　-  LIKE通常与 % 一同使用，类似于一个元字符的搜索。
　　-  你可以使用AND或者OR指定一个或者多个条件。
　　-  你可以在DELETE或者UPDATE命令中使用WHERE...LIKE子句来指定条件。
　　-  以下是我们将runoob_tbl表中获取runoob_author字段中以COM为结尾的所有记录：
mysql> use RUNOOB;　　
Database changed
　　
mysql> SELECT * from runoob_tbl  WHERE runoob_author LIKE '%COM';
　　
+-----------+---------------+---------------+-----------------+
　　
| runoob_id | runoob_title  | runoob_author | submission_date |
　　
+-----------+---------------+---------------+-----------------+
　　
| 3         | 学习 Java   | RUNOOB.COM    | 2015-05-01      |
　　
| 4         | 学习 Python | RUNOOB.COM    | 2016-03-06      |
　　
+-----------+---------------+---------------+-----------------+
　　
2 rows in set (0.01 sec)
　　2、MySQL UNION操作符
　　-  MySQL UNION操作符用于连接两个以上的SELECT语句的结果组合到一个结果集合中。多个SELECT语句会删除重复的数据。MySQL UNION操作符语法格式为：
SELECT expression1, expression2, ... expression_n　　
FROM tables
　　
[WHERE conditions]
　　
UNION [ALL | DISTINCT]
　　
SELECT expression1, expression2, ... expression_n
　　
FROM tables
　　
[WHERE conditions];
　　-  expression1，expression2，...expression_n为要检索的列。
　　-  tables：要检索的数据表。
　　-  WHERE conditions：可选，检索条件。
　　-  DISTINCT：可选，删除结果集中重复的数据。默认情况下UNION操作符已经删除重复数据，所以DISTINCT修饰符对结果没啥影响。
　　-  ALL：可选，返回所有结果集，包含重复数据。
　　-  演示数据库：下面是选自"Websites"表的数据：
mysql> SELECT * FROM Websites;　　
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
　　
| id | name         | url                       | alexa | country |
　　
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
　　
| 1  | Google       | https://www.google.cm/    | 1     | USA     |
　　
| 2  | 淘宝          | https://www.taobao.com/   | 13    | CN      |
　　
| 3  | 菜鸟教程      | http://www.runoob.com/    | 4689  | CN      |
　　
| 4  | 微博          | http://weibo.com/         | 20    | CN      |
　　
| 5  | Facebook     | https://www.facebook.com/ | 3     | USA     |
　　
| 7  | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ |   0 | IND     |
　　
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+
　　-  下面是"apps"APP的数据：
mysql> SELECT * FROM apps;　　
+----+------------+-------------------------+---------+
　　
| id | app_name   | url                     | country |
　　
+----+------------+-------------------------+---------+
　　
|  1 | QQ APP     | http://im.qq.com/       | CN      |
　　
|  2 | 微博 APP | http://weibo.com/       | CN      |
　　
|  3 | 淘宝 APP | https://www.taobao.com/ | CN      |
　　
+----+------------+-------------------------+---------+
　　
3 rows in set (0.00 sec)
　　-  下面的SQL语句从“Websites”和'apps"表中选取所有不同的country（只有不同的值）：
SELECT country FROM Websites　　
UNION
　　
SELECT country FROM apps
　　
ORDER BY country;
　　-  执行以上SQL输出结果为：

　　-  下面的SQL语句使用UNION ALL从"Websites"和"apps"表中选取所有的中国（CN）的数据（也有重复的值）：
SELECT country, name FROM Websites　　
WHERE country='CN'
　　
UNION ALL
　　

　　SELECT country, app_name FROM apps
　　
WHERE country='CN'
　　
ORDER BY
　　country;
　　-  执行以上SQL输出结果如下：

　　3、MySQL排序
　　-  我们知道从MySQL表中使用SQL SELECT语句来读取数据。
　　-  如果我们需要对读取的数据进行排序，我们就可以使用MySQL的ORDER BY子句来设定你想按那种方式来进行排序，再返回搜索结果。以下是SQL SELECT语句使用ORDER BY子句将查询数据排序后再返回数据的语法：
SELECT field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2...　　
ORDER BY field1, [field2...] [ASC [DESC]]
　　-  你可以使用任何字段作为排序的条件，从而返回排序后的查询结果。
　　-  你可以设定多个字段来排序。
　　-  你可以使用ASC或者DESC关键字来设置查询结果是按升序或者降序排列。默认情况下，它是按照升序进行排序的。
　　-  你可以添加WHERE ...LIKE子句来设置条件。
　　-  以下将在SQL SELECT语句中使用ORDER BY子句来读取MySQL数据表runoob_tbl中的数据：（升序以及降序）
mysql> use RUNOOB;　　
Database changed
　　
mysql> SELECT * from runoob_tbl ORDER BY submission_date ASC;
　　
+-----------+---------------+---------------+-----------------+
　　
| runoob_id | runoob_title  | runoob_author | submission_date |
　　
+-----------+---------------+---------------+-----------------+
　　
| 3         | 学习 Java   | RUNOOB.COM    | 2015-05-01      |
　　
| 4         | 学习 Python | RUNOOB.COM    | 2016-03-06      |
　　
| 1         | 学习 PHP    | 菜鸟      | 2017-04-12      |
　　
| 2         | 学习 MySQL  | 菜鸟      | 2017-04-12      |
　　
+-----------+---------------+---------------+-----------------+
　　
4 rows in set (0.01 sec)
　　

　　
mysql> SELECT * from runoob_tbl ORDER BY submission_date DESC;
　　
+-----------+---------------+---------------+-----------------+
　　
| runoob_id | runoob_title  | runoob_author | submission_date |
　　
+-----------+---------------+---------------+-----------------+
　　
| 1         | 学习 PHP    | 菜鸟      | 2017-04-12      |
　　
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| 3         | 学习 Java   | RUNOOB.COM    | 2015-05-01      |
　　
+-----------+---------------+---------------+-----------------+
　　
4 rows in set (0.01 sec)
　　4、MySQL GROUP BY语句
　　-  GROUP BY语句根据一个或者多个列对结果集进行分组。
　　-  在分组的列上我们可以使用COUNT,SUM,AVG等函数。GROUP BY语法如下：
SELECT column_name, function(column_name)　　
FROM table_name
　　
WHERE column_name operator value
　　
GROUP BY column_name;
　　-  示例使用到以下表结构以及数据，使用前我们可以将以下数据导入数据库中：
SET NAMES utf8;　　
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;
　　

　　
-- ----------------------------
　　
--  Table structure for `employee_tbl`
　　
-- ----------------------------
　　
DROP TABLE IF EXISTS `employee_tbl`;
　　
CREATE TABLE `employee_tbl` (
　　
  `id` int(11) NOT NULL,
　　
  `name` char(10) NOT NULL DEFAULT '',
　　
  `date` datetime NOT NULL,
　　
  `singin` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '登录次数',
　　
  PRIMARY KEY (`id`)
　　
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
　　

　　
-- ----------------------------
　　
--  Records of `employee_tbl`
　　
-- ----------------------------
　　
BEGIN;
　　
INSERT INTO `employee_tbl` VALUES ('1', '小明', '2016-04-22 15:25:33', '1'), ('2', '小王', '2016-04-20 15:25:47', '3'), ('3', '小丽', '2016-04-19 15:26:02', '2'), ('4', '小王', '2016-04-07 15:26:14', '4'), ('5', '小明', '2016-04-11 15:26:40', '4'), ('6', '小明', '2016-04-04 15:26:54', '2');
　　
COMMIT;
　　

　　
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;
　　-  导入成功后，执行以下SQL语句：
mysql> set names utf8;　　
mysql> SELECT * FROM employee_tbl;
　　
+----+--------+---------------------+--------+
　　
| id | name   | date                | singin |
　　
+----+--------+---------------------+--------+
　　
|  1 | 小明 | 2016-04-22 15:25:33 |      1 |
　　
|  2 | 小王 | 2016-04-20 15:25:47 |      3 |
　　
|  3 | 小丽 | 2016-04-19 15:26:02 |      2 |
　　
|  4 | 小王 | 2016-04-07 15:26:14 |      4 |
　　
|  5 | 小明 | 2016-04-11 15:26:40 |      4 |
　　
|  6 | 小明 | 2016-04-04 15:26:54 |      2 |
　　
+----+--------+---------------------+--------+
　　
6 rows in set (0.00 sec)
　　-  接下来我们使用GROUP BY语句将数据表按名字进行分组，并统计每个人有多少条记录：
mysql> SELECT name, COUNT(*) FROM   employee_tbl GROUP BY name;　　
+--------+----------+
　　
| name   | COUNT(*) |
　　
+--------+----------+
　　
| 小丽 |        1 |
　　
| 小明 |        3 |
　　
| 小王 |        2 |
　　
+--------+----------+
　　
3 rows in set (0.01 sec)
　　-  使用WITH ROLLUP:WITH ROLLUP可以实现在分组统计数据基础上再进行相同的统计（SUM，AVG,COUNT）。
　　-  例如我们将以上的数据表按名字进行分组，再统计每个人登录的次数：
ysql> SELECT name, SUM(singin) as singin_count FROM  employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;　　
+--------+--------------+
　　
| name   | singin_count |
　　
+--------+--------------+
　　
| 小丽 |            2 |
　　
| 小明 |            7 |
　　
| 小王 |            7 |
　　
| NULL   |           16 |
　　
+--------+--------------+
　　
4 rows in set (0.00 sec)
　　-  其中记录NULL表示所有人的登录次数。
　　-  我们可以使用coalesce来设置一个可以取代NULL的名字，coalesce语法：
select coalesce(a,b,c);　　-  参数说明，如果a==null，则选择b;如果b==null，则选择c；如果a!=null，则选择a;如果a、b、c都为null，则返回为null（没意义）。以下实例中如果名字为空我们使用总数代替：
mysql> SELECT coalesce(name, '总数'), SUM(singin) as singin_count FROM  employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;　　
+--------------------------+--------------+
　　
| coalesce(name, '总数') | singin_count |
　　
+--------------------------+--------------+
　　
| 小丽                   |            2 |
　　
| 小明                   |            7 |
　　
| 小王                   |            7 |
　　
| 总数                   |           16 |
　　
+--------------------------+--------------+
　　
4 rows in set (0.01 sec)