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[经验分享] Mysql-DQL

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发表于 2018-10-4 09:38:22 | 显示全部楼层 |阅读模式
  mysql之DQL查询AS CONCAT LIKE的使用
  select 列名1,列名2,... from 表名 [where 条件]
  过滤掉重复的列值
  select distinct 列名1  from 表名
  

-- 重复的列值只列出一次(去掉列值重复)  
mysql> select distinct(password) from user;
  

  连接concat
  select concat(列名1,列名2) from 表名 concat_ws带分隔符
DSC0000.jpg

  列起别名 as
  select 列名1 as 别名,列名2 from 表名
  模糊查询
  select 列名 ... from 表名 where 列名 like '%字符串%';
  mysql> select user_name from user where user_name like '%ng%';
  +-----------+
  | user_name |
  +-----------+
  | liming    |
  | zhangsan  |
  +-----------+
  Mysql之DQL排序以及聚合函数
  order by 字段 asc;
  order by 字段 desc;

  mysql> select user_name,id from user order by>  +-----------+----+

  | user_name |>  +-----------+----+
  | liming    |  1 |
  | zhangsan  |  2 |
  | 李华      |  3 |
  +-----------+----+
  3 rows in set (0.01 sec)

  mysql> select user_name,id from user order by>  +-----------+----+

  | user_name |>  +-----------+----+
  | 李华      |  3 |
  | zhangsan  |  2 |
  | liming    |  1 |
  +-----------+----+
  3 rows in set (0.00 sec)
  表中有多少条记录,某列的总和,平均值,最大值,最小值
  

mysql> select count(*) from user;  
mysql> select sum(age) from user;
  
mysql> select avg(age) from user;
  
mysql> select max(age) from user;
  
mysql> select min(age) from user;
  

  分组查询
  user表的数据
  +----+-----------+-----+----------+----------------+-------------+-------+------+

  |>  +----+-----------+-----+----------+----------------+-------------+-------+------+
  |  1 | liming    |   0 | 123435   | liming@163.com | 13666666666 | 12.21 |   28 |
  |  2 | zhangsan  |   1 | 229999   | zs@163.com     | 13554442907 | 86.21 |   22 |
  |  3 | 李华      |   0 | 123435   | lihua@163.com  | 1366666666  | 99.12 |   18 |
  |  4 | lisi      |   1 | 2×××2   | lisi@163.com   | 17376756841 | 32.18 |   35 |
  |  5 | wangwu    |   1 | 888888   | wangwu@163.com | 18511111122 | 38.69 |   26 |
  +----+-----------+-----+----------+----------------+-------------+-------+------+
  统计sex=1时的人数,sex=0时的人数
  

mysql> select sex,count(*) from user group by sex;  
+-----+----------+
  
| sex | count(*) |
  
+-----+----------+
  
|   0 |        2 |
  
|   1 |        3 |
  
+-----+----------+
  

  按照sex进行分组,哪组人数大于2
  

mysql> select sex from user group by sex having count(*)>2;  
+-----+
  
| sex |
  
+-----+
  
|   1 |
  
+-----+
  

  连接查询
DSC0001.jpg

  内连接查询
  

-- where 可换成 on  
mysql> select s.id,s.name,m.mark from student as s inner join mark as m where m.stu_id=s.id;
  
+----+---------+------+

  
|>  
+----+---------+------+
  
|  2 | xiaoliu |   66 |
  
|  4 | xiaoli  |   77 |
  
|  5 | xiaopan |   88 |
  
+----+---------+------+
  
3 rows in set (0.00 sec)
  

  
mysql> select m.id,s.name,m.mark from student as s, mark as m where m.stu_id=s.id;
  
+----+---------+------+

  
|>  
+----+---------+------+
  
|  1 | xiaoliu |   66 |
  
|  2 | xiaoli  |   77 |
  
|  3 | xiaopan |   88 |
  
+----+---------+------+
  
3 rows in set (0.00 sec)
  

  外连接查询(左连接查询,右连接查询)
  左连接查询
  

mysql> select s.name,m.mark from student as s left join mark as m on m.stu_id=s.id;  
+-----------+------+
  
| name      | mark |
  
+-----------+------+
  
| xiaoliu   |   66 |
  
| xiaoli    |   77 |
  
| xiaopan   |   88 |
  
| zhaozhang | NULL |
  
| xiaowang  | NULL |
  
+-----------+------+
  

  右连接查询
  

mysql> select s.name,m.mark from student as s right join mark as m on m.stu_id=s.id;  
+---------+------+
  
| name    | mark |
  
+---------+------+
  
| xiaoliu |   66 |
  
| xiaoli  |   77 |
  
| xiaopan |   88 |
  
+---------+------+
  

  

  联合查询
  三种方式实现:查询id=2或id=5的记录
  

mysql> select * from student where>
mysql> select * from student where>  
mysql> select * from student where>  

DSC0002.jpg

  子查询
  

mysql> select>
+----+

  
|>  
+----+
  
|  2 |
  
|  4 |
  
|  5 |
  
+----+
  

  limit查询
  

mysql> select * from student limit 2;  
+----+-----------+-----+

  
|>  
+----+-----------+-----+
  
|  1 | zhaozhang |  26 |
  
|  2 | xiaoliu   |  27 |
  
+----+-----------+-----+
  

  
mysql> select * from student limit 3,2;
  
+----+---------+-----+

  
|>  
+----+---------+-----+
  
|  4 | xiaoli  |  29 |
  
|  5 | xiaopan |  30 |
  
+----+---------+-----+



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