Python少打字小技巧

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　　说明：增加代码的描述力，可以成倍减少你的LOC，做到简单，并且真切有力
观点：少打字＝多思考＋少出错，10代码行比50行更能让人明白，以下技巧有助于提高5倍工作效率　　1. 交换变量值时避免使用临时变量：(cookbook1.1)
　　老代码：我们经常很熟练于下面的代码
temp = x
x = y
y = temp
　　代码一：
u, v, w = w, v, u  
有人提出可以利用赋值顺序来简化上面的三行代码成一行
　　代码二：
u, v = v, u  
其实利用Python元组赋值的概念，可更简明 -- 元组初始化 + 元组赋值
　　2. 读字典时避免判断键值是否存在：(cookbook1.2)
d = { 'key': 'value' }
老代码：
if 'key' in d: print d['key']
else: print 'not find'
新代码：
print d.get('key', 'not find')   
　　3. 寻找最小值和位置的代码优化：
s = [ 4,1,8,3 ]
老代码：
mval, mpos = MAX, 0
for i in xrange(len(s)):
    if s < mval: mval, mpos = s, i
新代码：
mval, mpos = min([ (s, i) for i in xrange(len(s)) ])
元组比较的特性，可以方便的写做一行
　　观点一：用Python编程，需要有“一字千金”的感觉；既然选择了Python，就不要在意单条语句的效率。
　　上面几点例子很基础，实际中将原始代码压缩1/5并不是不可能，我们之前一个子项目，C++代码270K
重构后Python代码只有67K，当然使用python的日志模块（logging），读写表格文本（csv）等，也功
不可末，最终代码变成原来的1/4，我觉得自己的寿命延长了三倍。。。下面优化几个常用代码：
　　4. 文件读取工作的最简单表达：
　　老代码：我们需要将文本文件读入到内存中
line = ''
fp = open('text.txt', 'r')
for line in fp: text += line
　　代码一：
text = string.join([ line for line in open('text.txt')], '']
　　代码二：
text = ''.join([ line for line in open('text.txt')])   
　　代码三：
text = file('text.txt').read()  
新版本的Python可以让你写出比1，2漂亮的代码（open是file的别名，这里file更直观）
　　5. 如何在Python实现三元式：
　　老代码：用惯C++,Java,C#不喜欢写下面代码
if n >= 0: print 'positive'
else: print 'negitive'
　　代码一：该技巧在 Lua里也很常见
print (n >= 0) and 'positive' or 'negitive'
说明：这里的'and'和'or'相当于C中的':'和'?'的作用，道理很简单，因为如果表达式为
真了那么后面的or被短路，取到'positive'；否则，and被短路，取到'negitive'
　　代码二：
print (n >= 0 and ['positive'] or ['negitive])[0]
说明：将两个值组装成元组，即使'positive'是None, '', 0 之类整句话都很安全
　　代码三：
print ('negitive', 'positive')[n >= 0]
说明：(FalseValue, TrueValue)[Condition] 是利用了 元组访问 + True=1 两条原理
　　6. 避免字典成员是复杂对象的初始化：(cookbook1.5)
老代码：
if not y in d: d[y] = { }
d[y][x] = 3
新代码：
d.setdefault(y, { })[x] = 3
如果成员是列表的话也一样: d.setdefault(key, []).append(val)
　　上面六点技巧加以发挥，代码已经很紧凑了，但是还没有做到“没有一句废话”可能有人怀疑真的能
减少1/5的代码么？？我要说的是1/5其实很保守，Thinking in C++的作者后来用了Python以后
觉得Python甚至提高了10倍的工作效率。下面的例子可以进一步说明：
　　例子1：把文本的IP地址转化为整数
　　说明：需要将类似'192.168.10.214'的IP地址转化为 0x0C0A80AD6，在不用 inet_aton情况下
当C++/Java程序员正为如何进行文本分析，处理各种错误输入烦恼时，Python程序员已经下班：
　　f = lambda ip: sum( [ int(k)*v for k, v in zip(ip.split('.'), [1