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[经验分享] mysql sql优化和sql执行计划

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发表于 2018-10-7 09:04:12 | 显示全部楼层 |阅读模式
  SQL优化
  禁用SELECT *
  使用SELECT COUNT(*) 统计行数
  尽量少运算
  尽量避免全表扫描,如果可以,在过滤列建立索引
  尽量避免在WHERE子句对字段进行NULL判断
  尽量避免在WHERE子句使用!= 或者
  尽量避免在WHERE子句使用OR连接
  尽量避免对字段进行表达式计算
  尽量避免对字段进行函数操作
  尽量避免使用不是复合索引的前缀列进行过滤连接
  尽量少排序,如果可以,建立索引
  尽量少JOIN
  尽量用JOIN代替子查询
  尽量避免在WHERE子句中使用IN,NOT IN或者HAVING,使用EXISTS,NOT EXISTS代替
  尽量避免两端模糊匹配 LIKE %***%
  尽量用UNION ALL代替UNION
  尽量早过滤
  避免类型转换
  尽量批量INSERT
  优先优化高并发SQL,而不是频率低的大SQL
  尽可能对每一条SQL进行EXPLAIN
  尽可能从全局出发
  sql执行计划
  在mysql命令行中,执行explain命令可以看到sql执行计划
DSC0000.png

  EXPLAIN列的解释
  table
  显示这一行的数据是关于哪张表的。
  type
  ALL, index,  range, ref, eq_ref, const, system, NULL
  从左到右,性能从最差到最好
  ALL:FULL TABLE Scan, MySQL将遍历全表以找到匹配的行。
  INDEX:FULL INDEX Scan,INDEX与ALL区别为INDEX类型只遍历索引树。
  RANGE:索引范围扫描,对索引的扫描开始于某一点,返回匹配值域的行,常见于BETWEEN、等的查询。
  ref:非唯一性索引扫描,返回匹配某个单独值的所有行。常见于使用非唯一索引即唯一索引的非唯一前缀进行的查找。
  eq_ref:唯一性索引扫描,对于每个索引键,表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描
  const、system:当MySQL对查询某部分进行优化,并转换为一个常量时,使用这些类型访问。如将主键置于WHERE列表中,MySQL就能将该查询转换为一个常量。system是const类型的特例,当查询的表只有一行的情况下, 使用system。
  NULL:MySQL在优化过程中分解语句,执行时甚至不用访问表或索引。
  possible_keys
  显示可能应用在这张表中的索引。如果为空,没有可能的索引。可以为相关的域从WHERE语句中选择一个合适的语句。
  key
  实际使用的索引。如果为NULL,则没有使用索引。很少的情况下,MYSQL会选择优化不足的索引。这种情况下,可以在SELECT语句中使用USE INDEX(indexname)来强制使用一个索引或者用IGNORE INDEX(indexname)来强制MYSQL忽略索引。
  key_len
  使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下,长度越短越好。
  ref
  显示索引的哪一列被使用了,如果可能的话,是一个常数。
  rows
  MYSQL认为必须检查的用来返回请求数据的行数。
  Extra
  USING INDEX:该值表示相应的SELECT操作中使用了覆盖索引(Covering INDEX)【注:MySQL可以利用索引返回SELECT列表中的字段,而不必根据索引再次读取数据文件  包含所有满足查询需要的数据的索引称为 覆盖索引】。
  USING WHERE:表示MySQL服务器在存储引擎受到记录后进行“后过滤”(Post-filter),如果查询未能使用索引,USING WHERE的作用只是提醒我们MySQL将用WHERE子句来过滤结果集。
  USING TEMPORARY:表示MySQL需要使用临时表来存储结果集,常见于排序和分组查询。
  USING filesort:  MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”。


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