POWER BI之DAX与SQL区别

lanxi256

前言：
　　这篇文章对于具有一点SQL查询基础人会十分容易理解，譬如：掌握SELECT，SUM，GROUP BY等。
　　注：此文不涉及到Filter Context（筛选上下文）的介绍。
　　正文：
　　对于对SQL有一定了解的人来说，咋看DAX，怎么都不习惯。 但是，如果理解以下几个后，DAX学起来就得心应手一些。

• 　　SUMMARIZE
  
• 　　FILTER
  
• 　　CALCULATE 与 CALTULATETABLE
  

　　注：这里不会对这些语法详细的讲解，而是从SQL的角度，看看那些DAX的等价相似语句。
　　先来看一个例子，
　　查询Products表里的所有行：
表 ='tblProduct'　　

　　
SELECT *FROM tblProduct
　　

　　
[object Object]
DAX Filter vs SQL Filter
　　DAX:
FILTER (　　
    Product,
　　
    RELATED ( Category[Product Category Name] ) = "Bike")
　　SQL:
SELECT * FROM Product PJOIN Category c on P.[Category_KEY] = c.[Category_KEY]WHERE　　
    c.[Product Category Name] = 'Bikes'
　　

　　
FILTER是一个MUST know的语句
　　从Transaction表中统计销售数目 - SUM-GRUOP BY：
　　DAX
-- 显示每个产品销售数目　　
SUMMARIZE ('Transaction','Transaction'[ProductId],
　　
"Total qty", SUM ( 'Transaction'[Quantity] )
　　
)
-- 显示每个产品销售数目(Quantity)　　
  ProductId
SUMMERIZE
　　选择一个表中指定的列：
　　dax
SUMMARIZE(　　
Product,
　　
Product[Name],
　　
Product[Size])
SELECT Name,　　
Size
　　
FROM tblProduct
　　

　　
选择前几行：
　　

　　

　　
TOPN ( 5, Product, Product[FullPrice] )
　　
TOP3 = TOPN(3,SUMMARIZE('订单表','订单表'[create_time],"Sale Amount",sum('订单表'[amount])),[Sale Amount])   //返回表的值，需要添加表
　　

　　
select * from Product    LIMIT 5
　　SUMMARIZE是一个比较重要语句：
　　记住：这个跟SQL极为相似，学习过程中只要想想SQL就容易理解很多了。

http://common.cnblogs.com/images/copycode.gif

SUMMARIZE(　　
      源表名,
　　
      Group by 列 1,
　　
      ...,      Group by 列 N,
　　
      汇总列名1,
　　
      汇总列名1所对应的表达式,
　　
      ...,
　　
      汇总列名N,
　　
      汇总列名N所对应的表达式
　　
)

http://common.cnblogs.com/images/copycode.gif

　　再来一个例子：
　　对产品的分类，颜色，产品名字进行统计：交易单量，销售数目
　　MSDN的例子
　　DAX:
SUMMARIZE('Internet Sales'　　
      , ROLLUP('Date'[Calendar Year], 'Product Category'[Product Category Name])
　　
      , "Sales Amount", SUM('Internet Sales'[Sales Amount])
　　
      , "Discount Amount", SUM('Internet Sales'[Discount Amount])
　　
)
　　
SELECT D.[Calendar Year], PC.[Product Category Name]
　　
     , SUM(F.[Sales Amount])  'Sales Amount'
　　
     , SUM(F.[Discount Amount]) 'Discount Amount'FROM [Internet Sales] FJOIN DATE D ON S.[DAY_KEY] = F.[DAY_KEY]JOIN [Product Category] PC ON PC.[Category_KEY] = F.[Category_KEY]GROUP BY
　　
    D.[Calendar Year],PC.[Product Category Name]
　　等价的SQL如下，如果你只看浅蓝色的部分，是不是很好理解呢？
　　SUMMARIZE还有其他的Option，这里就不做详细介绍。
　　SUMMARIZE详情参考：https://msdn.microsoft.com/en-us/library/gg492171.aspx
CALCULATETABLE vs Sub Query
　　下面语句统计Bike这个类别的产品的销售数目。
SUMMARIZE (    CALCULATETABLE ('Internet Sales',　　
        'Product Category'[Product Category Name] = "Bikes" ),  -- field to group by
　　
    Product[Product Name],"Quantity sold",SUM( 'Internet Sales'[Order Quantity] )
　　
)
　　

　　
SELECT
　　
    P.[Product Name],
　　
    SUM(Fact.[Quantity]) as 'Quantity sold'
　　
FROM
　　
    (SELECT F.* FROM [Transaction] F
　　
        JOIN Category c ON F.[Category_Key] = C.[Category_Key]             WHERE C.[Product Category Name] = 'Bikes'
　　
    ) Fact
　　
    join Product P ON P.[Product_Key] = Fact.[Product_Key]
　　
GROUP BY
　　
    P.[Product Name]
　　

　　
上述的SQL语句有很多种写法。
　　高亮部分CalculateTable里面筛选了Bikes这个类别，正如SQL的sub Query一样。

http://images2015.cnblogs.com/blog/1108770/201703/1108770-20170313094504995-478955708.png

　　小结：
　　DAX语法十分灵活，有些看起来晦涩难懂，但是，如果能够以SQL为基础的角度去切入会事半功倍。
　　还有，此文没有介绍的上下文（Filter Context）是一个重要的概念，如果要真正掌握DAX和一些高级的用法，深刻理解上下文是必须的。