Percona Monitoring and Management (PMM) 监控MongoDB-ygqygq2

sunyke

• Percona Monitoring and Management (PMM) 监控MongoDB
  
• 
  
• 　　1. Percona监控和管理概述
  
  
  
  • 　　1.1 Percona监控和管理架构
    
  • 　　1.2 PMM Client
    
  • 　　1.3 PMM Server
    
  
  
• 　　2. 安装MongoDB
  
  
  
  • 　　2.1 配置Percona yum源
    
  
  
• 　　3. 部署Percona监控和管理
  
  
  
  • 　　3.1 yum安装Docker
    
  • 　　3.2 创建一个PMM数据容器
    
  • 　　3.3 创建并运行PMM服务器容器
    
  • 　　3.4 安装PMM客户端
    
  • 　　3.5 pmm server与pmm client通信
    
  • 　　3.6 pmm client添加监控项
    
  • 　　3.7 一些效果图
    
  
  

　　环境：
　　AWS ec2 CentOS7一台
1. Percona监控和管理概述
　　Percona监控和管理（PMM）是一个用于管理和监控MySQL和MongoDB性能的开源平台。 它由Percona与托管数据库服务，支持和咨询领域的专家合作开发。 PMM是一个免费的开源解决方案，您可以在自己的环境中运行，以实现最大的安全性和可靠性。 它为mysql和mongodb服务器提供全面的基于时间的分析，以确保您的数据尽可能高效地工作。
1.1 Percona监控和管理架构
　　PMM平台基于简单的客户端 - 服务器模型，可实现高效的可扩展性。它包括以下模块：
　　PMM Client安装在您要监视的每个数据库主机上。它收集服务器指标，一般系统指标和查询分析数据，以获得完整的性能概述。收集的数据发送到PMM服务器。
　　PMM Server是PMM的核心部分，它聚合收集的数据，并以Web界面的表格，仪表板和图形的形式呈现。
　　PMM是旨在无缝协同工作的工具集合。一些是由Percona开发的，一些是第三方开源工具。
　　下图说明了PMM当前的结构：

1.2 PMM Client
　　PMM客户端软件包适用于大多数流行的Linux发行版：

• 　　Red Hat Enterprise linux衍生产品的RPM（包括CentOS，Oracle Linux，Amazon Linux等）
  
• 　　DEB用于基于Debian的发行版（包括Ubuntu等）
  

　　PMM客户端软件包包含以下内容：
　　pmm-admin是用于管理PMM客户端的命令行工具，例如，添加和删除要监视的数据库实例。
　　percona-qan-agent是一种在收集查询性能数据时管理查询分析（QAN）代理的服务。它还与PMM服务器中的QAN API连接，并发送收集的数据。
　　node_exporter是收集一般系统指标的Prometheus exporter。有关详细信息，请参阅https://github.com/prometheus/node_exporter。
　　mysqld_exporter是收集MySQL服务器指标的Prometheus exporter。有关详细信息，请参阅https://github.com/percona/mysqld_exporter。
　　mongodb_exporter是收集MongoDB服务器指标的Prometheus exporter。有关详细信息，请参阅https://github.com/percona/mongodb_exporter。
　　proxysql_exporter是收集ProxySQL性能指标的Prometheus exporter。有关详细信息，请参阅https://github.com/percona/proxysql_exporter。
1.3 PMM Server
　　PMM服务器将作为您的中央监控主机的机器运行。它通过以下方式作为设备分发：
　　可以用于运行容器的Docker映像
　　可以在VirtualBox或其他管理程序中运行
　　可以通过Amazon Web Services（AWS）运行的Amazon Machine Image（AMI）
　　PMM服务器由以下工具组成：
　　查询分析（QAN）使您能够在一段时间内分析MySQL查询性能。除客户端QAN代理外，还包括以下内容：
　　QAN API是用于存储和访问在PMM客户端上运行的percona-qan-agent收集的查询数据的后端
　　QAN Web App是用于可视化收集的Query Analytics数据的Web应用程序。
　　度量监视器（MM）提供对MySQL或MongoDB服务器实例至关重要的度量的历史视图。它包括以下内容：
　　Prometheus是一个第三方时间序列数据库，连接到在PMM客户端上运行的出口商，并汇总了收集的指标.
　　Consul提供一个PMM客户端可以远程列出，添加和删除Prometheus主机的API。
　　Grafana是一个第三方仪表板和图形构建器，用于在直观的Web界面中可视化由Prometheus汇总的数据.
　　Percona仪表板是由Percona开发的Grafana仪表板
　　Orchestrator是MySQL复制拓扑管理和可视化工具。
　　部署方案(https://www.percona.com/doc/percona-monitoring-and-management/architecture.html#id13)
　　参考：
　　[1] https://prometheus.io/docs/introduction/overview/
　　[2] https://www.consul.io/docs/
　　[3] http://docs.grafana.org/
　　[4] https://github.com/outbrain/orchestrator/wiki/Orchestrator-Manual
2. 安装MongoDB
2.1 配置Percona yum源
　　安装命令如下：
sudo yum install http://www.percona.com/downloads/percona-release/redhat/0.1-4/percona-release-0.1-4.noarch.rpm　　请确保有安装成功结果：
Installed:　　percona-release.noarch 0:0.1-4
　　Complete!
sudo yum list | grep percona　　显示部分的安装包：
percona-release.noarch                0.1-4                         installed　　Percona-SQL-50-debuginfo.x86_64       5.0.92-b23.89.rhel6           percona-release-x86_64
　　Percona-SQL-client-50.x86_64          5.0.92-b23.89.rhel6           percona-release-x86_64
　　Percona-SQL-devel-50.x86_64           5.0.92-b23.89.rhel6           percona-release-x86_64
　　Percona-SQL-server-50.x86_64          5.0.92-b23.89.rhel6           percona-release-x86_64
　　Percona-SQL-shared-50.x86_64          5.0.92-b23.89.rhel6           percona-release-x86_64
　　Percona-SQL-shared-compat.x86_64      5.0.92-b23.89.rhel6           percona-release-x86_64
　　Percona-SQL-test-50.x86_64            5.0.92-b23.89.rhel6           percona-release-x86_64
　　Percona-Server-51-debuginfo.x86_64    5.1.73-rel14.12.624.rhel6     percona-release-x86_64
　　Percona-Server-55-debuginfo.x86_64    5.5.55-rel38.8.el6            percona-release-x86_64
　　Percona-Server-56-debuginfo.x86_64    5.6.36-rel82.0.el6            percona-release-x86_64
　　Percona-Server-57-debuginfo.x86_64    5.7.18-15.1.el6               percona-release-x86_64
　　Percona-Server-MongoDB.x86_64         3.0.15-1.10.el6               percona-release-x86_64
　　Percona-Server-MongoDB-32.x86_64      3.2.13-3.3.el6                percona-release-x86_64
　　3.2.13-3.3.el6                percona-release-x86_64
　　3.2.13-3.3.el6                percona-release-x86_64
　　3.2.13-3.3.el6                percona-release-x86_64
　　3.2.13-3.3.el6                percona-release-x86_64
　　3.2.13-3.3.el6                percona-release-x86_64
　　Percona-Server-MongoDB-34.x86_64      3.4.5-1.5.el6                 percona-release-x86_64
　　这里我们安装MongoDB3.4版本
sudo yum install Percona-Server-MongoDB-34　　如果您已经启用SELinux，则需要做配置相关，这里不做详细说明。我是禁用SELinux状态。
　　MongoDB默认配置文件/etc/mongod.conf，数据目录默认是/var/lib/mongodb/ 。有需要，请自行修改配置文件。
　　查看MongoDB是否启动：
/etc/init.d/mongod status3. 部署Percona监控和管理
　　以下过程介绍如何正确部署PMM：
　　在主机上运行PMM Server，用于访问收集的数据，查看基于时间的图表，并执行性能分析。
　　以下安装的选项可用：

• 　　使用Docker运行PMM服务器
  
• 　　使用VirtualBox运行PMM服务器
  
• 　　使用Amazon Machine Image（AMI）运行PMM服务器
  

　　这里我们选择使用Docker运行PMM服务器。
　　使用docker运行PMM Server
　　PMM服务器的Docker映像公开托管在https://hub.docker.com/r/percona/pmm-server/。 如果要从docker映像运行PMM Server，则主机必须能够运行Docker 1.12.6或更高版本，并具有网络访问权限。 有关使用Docker的更多信息，请参阅Docker文档。
3.1 yum安装Docker
　　一般CentOS需要安装epel源，我这里是aws ec2 linux，所以直接使用如下命令安装：
yum install docker　　service docker start
　　chkconfig docker on

　　注意：
　　使用pmm-server映像时，请使用特定的版本标签，而不是最新的标签。目前的最新稳定版本是1.2.0。

3.2 创建一个PMM数据容器
　　要创建持久PMM数据的容器，请运行以下命令：
docker create \　　-v /opt/prometheus/data \
　　-v /opt/consul-data \
　　-v /var/lib/mysql \
　　-v /var/lib/grafana \
　　--name pmm-data \
　　percona/pmm-server:1.2.0 /bin/true
　　运行结果：
Unable to find image 'percona/pmm-server:1.2.0' locally　　1.2.0: Pulling from percona/pmm-server
　　45a2e645736c: Pull complete
　　fe1f1770c826: Pull complete
　　4f1bdb417453: Pull complete
　　a2f3207fd166: Pull complete
　　2f8fffdaf5ef: Pull complete
　　46e8ca929fde: Pull complete
　　5c89a1a51b6b: Pull complete
　　fceac4be9a77: Pull complete
　　fb79d7de9adf: Pull complete
　　Digest: sha256:b9e200c9bc66bb2c31d75d57852474cf00a292d3ccb8301fdd55cc6e25738e3d
　　Status: Downloaded newer image for percona/pmm-server:1.2.0
　　a93b2e74a10afe3b47e127e7ef43072cff8e9b060c2a0e1cbdf7a0baae8dd712

　　注意：
　　这个容器不运行，它只是为了确保在升级到更新的PMM - server映像时保留所有PMM数据。不要删除或重新创建这个容器，除非您打算删除所有PMM数据并从头开始。

　　前面的命令解释：
　　docker create命令表示docker守护进程从镜像中创建容器。
　　- v选项对volumes进行指定初始化 。
　　--name选项为容器指定一个自定义名称，用于在Docker网络中引用容器。例如名字：pmm-server。
　　percona/pmm-server:1.2.0是自源的镜像的名字和版本标识。
　　/bin/true容器进行运行的命令。
3.3 创建并运行PMM服务器容器
　　要运行PMM服务器，请使用以下命令：
docker run -d \　　-p 80:80 \
　　--volumes-from pmm-data \
　　--name pmm-server \
　　--restart always \
　　percona/pmm-server:1.2.0
e8e133c3af3669257debdbce89bd36080510b2b2be30b0595cf295eb891f7d42　　前面的命令解释：
　　docker run命令运行一个docker守护进程以运行容器。
　　- d选项以分离模式(即在后台)启动容器。
　　- p选项用于映射访问PMM服务器web UI的端口。如果端口80不可用，您可以使用- p 8080:80将登录页面映射到端口8080。
　　--volumes-from表示挂载容器来自前面步骤指定的pmm-data。
　　--name选项为容器指定一个自定义名称，用于在Docker网络中引用容器。例如名字：pmm-server。
　　--restart选项定义容器的重新启动策略。设置它始终确保Docker守护进程在启动时启动容器，如果容器退出，则重新启动它。
　　percona/pmm-server:1.2.0是自源的镜像的名字和版本标识。
　　使用如下命令确认PMM 安装运行是否正确：
netstat -tpln|grep 80　　通过使用运行容器的主机的IP地址连接到PMM Web界面来验证PMM服务器是否正在运行，然后在要监视的所有数据库主机上安装PMM Client
　　Component URL
　　PMM landing page http://172.31.27.176:80
　　Query Analytics (QAN web app) http://172.31.27.176/qan/
　　Metrics Monitor (Grafana) http://172.31.27.176/graph/User name: admin Password: admin
　　Orchestrator http://172.31.27.176/orchestrator
3.4 安装PMM客户端
　　PMM客户端是安装在您要监视的MySQL或MongoDB主机的客户端和数据提供采集方。 组件收集关于一般系统和数据库性能的各种数据，并将该数据发送到相应的PMM服务器组件。

　　注意：
　　不应该在具有相同主机名的数据库服务器上安装代理，因为PMM服务器使用主机名来标识收集的数据。

　　安装PMM客户端
　　安装pmm-client软件包
sudo yum install pmm-client -y　　将PMM客户端连接到PMM服务器
　　使用pmm-admin config --help，查看帮助
　　pmm-admin config --server 172.31.27.176:80
OK, PMM server is alive.　　PMM Server      | 172.31.27.176:80
　　Client Name     | ip-172-31-27-176
　　Client Address  | 172.17.0.1
3.5 pmm server与pmm client通信
　　从以下操作也可以看出，pmm并不支持代理，是C/S构架。
　　pmm-admin check-network检查结果：
PMM Network Status　　Server Address | 172.31.27.176:80
　　ient Address | 172.17.0.1
　　* System Time
　　NTP Server (0.pool.ntp.org)         | 2017-07-17 07:55:57 +0000 UTC
　　PMM Server                          | 2017-07-17 07:55:57 +0000 GMT
　　PMM Client                          | 2017-07-17 07:55:57 +0000 UTC
　　PMM Server Time Drift               | OK
　　PMM Client Time Drift               | OK
　　PMM Client to PMM Server Time Drift | OK
　　* Connection: Client --> Server
　　-------------------- -------
　　SERVER SERVICE       STATUS
　　-------------------- -------
　　Consul API           OK
　　Prometheus API       OK
　　Query Analytics API  OK
　　Connection duration | 75.404μs
　　Request duration    | 625.358μs
　　Full round trip     | 700.762μs
　　* Connection: Client