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[经验分享] hadoop2.7 完全分布式安装

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发表于 2018-10-30 09:35:38 | 显示全部楼层 |阅读模式
  1、安装JDK
  2、SSH互信免登陆
  3、/etc/profile
  HADOOP_PREFIX=/opt/hadoop
  JAVA_HOME=/opt/jdk18
  PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_PREFIX/bin:$HADOOP_PREFIX/sbin
  export HADOOP_PREFIX PATH JAVA_HOME
  4、hadoop安装目录/etc/hadoop/hadoop-en.sh
  export JAVA_HOME=/opt/jdk18
  export HADOOP_COMMON_HOME=/opt/hadoop
  5、编辑/etc/hosts
  192.168.98.34 NameNode34
  192.168.98.35 DataNode35
  192.168.98.37 DataNode37
  192.168.98.38 DataNode38
  6.1 core-site.xml
  
  
  hadoop.tmp.dir
  /opt/hadoop/tmp
  A base for other temporary directories.
  
  
  fs.defaultFS
  hdfs://NameNode34:9000
  
  
  io.file.buffer.size
  131072
  
  
  6.2 hdfs-site.xml
  
  
  
  dfs.namenode.name.dir
  file:/opt/hadoop/Name
  
  
  dfs.datanode.data.dir
  /opt/hadoop/Data
  
  
  dfs.blocksize
  268435456
  
  
  dfs.namenode.handler.count
  100
  
  
  6.3 yarn-site.xml
  
  
  
  mapreduce.job.ubertask.enable
  true
  
  
  mapreduce.job.ubertask.maxmaps
  9
  
  
   mapreduce.job.ubertask.maxreduces
  5
  
  
  yarn.acl.enable
  false
  
  
  yarn.admin.acl
  *
  
  
  yarn.log-aggregation-enable
  false
  
  
  yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class
  org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler
  
  
  yarn.resourcemanager.address
  NameNode34:8032
  
  
  yarn.resourcemanager.scheduler.address
  NameNode34:8030
  
  
  yarn.resourcemanager.resource-tracker.address
  NameNode34:8035
  
  
  yarn.resourcemanager.admin.address
  NameNode34:8033
  
  
  yarn.resourcemanager.webapp.address
  NameNode34:8088
  
  
  yarn.resourcemanager.hostname
  NameNode34
  
  
  yarn.nodemanager.aux-services
  mapreduce_shuffle
  
  
  6.4 mapred-site.xml
  
  
  mapreduce.framework.name
  yarn
  
  
  mapreduce.jobhistory.address
  NameNode34:10020
  
  
  mapreduce.jobhistory.webapp.address
  NameNode34:19888
  
  
  mapreduce.framework.name
  yarn
  
  
  mapreduce.jobhistory.address
  NameNode34:10020
  
  
  mapreduce.jobhistory.webapp.address
  NameNode34:19888
  
  
  mapreduce.map.memory.mb
  4096
  
  
  mapreduce.map.java.opts
  -Xmx1024M
  
  
  mapreduce.reduce.memory.mb
  4096
  
  
  mapreduce.reduce.java.opts
  -Xmx1024M
  
  
  
  7、执行 hdfs namenode -format
  8、编辑 hadoop安装目录/etc/hadoop/slaves文件
  localhost
  DataNode35
  DataNode37
  DataNode38
  9、执行 start-dfs.sh
  10、执行 start-yarn.sh
  http://NameNode:8088/ 查看yarn
  http://NameNode:50070/ 查看hdfs
  创建如下脚本程序
  [root@db apps]# vi   scp_hadoop.sh
  脚本内容如下:
  #!/bin/sh
  for host in red  mongdb nginx;do
  echo $host
  scp  -r /work/apps/hadoop  sch@${host}:/work/apps/
  Done
  保存退出后, 修改文件的可执行属性 (chmod a+x *.sh)
  WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform
  export LD_LIBRARY_PATH=$HADOOP_HOME/lib/native/

  •   ###set java_env

  •   export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_25/


  •   export>  export HADOOP_HOME=/opt/hadoop
      export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME
      export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME
      export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
      export HADOOP_YARN_HOME=$HADOOP_HOME
      export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop
      export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/lib
      export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
      #export HADOOP_OPTS=\"-Djava.library.path=$HADOOP_HOME/lib/native\"

  •   export LD_LIBRARY_PATH=/opt/hadoop/lib/native/
  


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