hadoop2.7 完全分布式安装

北极星光

　　1、安装JDK
　　2、SSH互信免登陆
　　3、/etc/profile
　　HADOOP_PREFIX=/opt/hadoop
　　JAVA_HOME=/opt/jdk18
　　PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_PREFIX/bin:$HADOOP_PREFIX/sbin
　　export HADOOP_PREFIX PATH JAVA_HOME
　　4、hadoop安装目录/etc/hadoop/hadoop-en.sh
　　export JAVA_HOME=/opt/jdk18
　　export HADOOP_COMMON_HOME=/opt/hadoop
　　5、编辑/etc/hosts
　　192.168.98.34 NameNode34
　　192.168.98.35 DataNode35
　　192.168.98.37 DataNode37
　　192.168.98.38 DataNode38
　　6.1 core-site.xml
　　
　　
　　hadoop.tmp.dir
　　/opt/hadoop/tmp
　　A base for other temporary directories.
　　
　　
　　fs.defaultFS
　　hdfs://NameNode34:9000
　　
　　
　　io.file.buffer.size
　　131072
　　
　　
　　6.2 hdfs-site.xml
　　
　　
　　
　　dfs.namenode.name.dir
　　file:/opt/hadoop/Name
　　
　　
　　dfs.datanode.data.dir
　　/opt/hadoop/Data
　　
　　
　　dfs.blocksize
　　268435456
　　
　　
　　dfs.namenode.handler.count
　　100
　　
　　
　　6.3 yarn-site.xml
　　
　　
　　
　　mapreduce.job.ubertask.enable
　　true
　　
　　
　　mapreduce.job.ubertask.maxmaps
　　9
　　
　　
　　 mapreduce.job.ubertask.maxreduces
　　5
　　
　　
　　yarn.acl.enable
　　false
　　
　　
　　yarn.admin.acl
　　*
　　
　　
　　yarn.log-aggregation-enable
　　false
　　
　　
　　yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class
　　org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler
　　
　　
　　yarn.resourcemanager.address
　　NameNode34:8032
　　
　　
　　yarn.resourcemanager.scheduler.address
　　NameNode34:8030
　　
　　
　　yarn.resourcemanager.resource-tracker.address
　　NameNode34:8035
　　
　　
　　yarn.resourcemanager.admin.address
　　NameNode34:8033
　　
　　
　　yarn.resourcemanager.webapp.address
　　NameNode34:8088
　　
　　
　　yarn.resourcemanager.hostname
　　NameNode34
　　
　　
　　yarn.nodemanager.aux-services
　　mapreduce_shuffle
　　
　　
　　6.4 mapred-site.xml
　　
　　
　　mapreduce.framework.name
　　yarn
　　
　　
　　mapreduce.jobhistory.address
　　NameNode34:10020
　　
　　
　　mapreduce.jobhistory.webapp.address
　　NameNode34:19888
　　
　　
　　mapreduce.framework.name
　　yarn
　　
　　
　　mapreduce.jobhistory.address
　　NameNode34:10020
　　
　　
　　mapreduce.jobhistory.webapp.address
　　NameNode34:19888
　　
　　
　　mapreduce.map.memory.mb
　　4096
　　
　　
　　mapreduce.map.java.opts
　　-Xmx1024M
　　
　　
　　mapreduce.reduce.memory.mb
　　4096
　　
　　
　　mapreduce.reduce.java.opts
　　-Xmx1024M
　　
　　
　　
　　7、执行 hdfs namenode -format
　　8、编辑 hadoop安装目录/etc/hadoop/slaves文件
　　localhost
　　DataNode35
　　DataNode37
　　DataNode38
　　9、执行 start-dfs.sh
　　10、执行 start-yarn.sh
　　http://NameNode:8088/ 查看yarn
　　http://NameNode:50070/ 查看hdfs
　　创建如下脚本程序
　　[root@db apps]# vi   scp_hadoop.sh
　　脚本内容如下：
　　#!/bin/sh
　　for host in red  mongdb nginx;do
　　echo $host
　　scp  -r /work/apps/hadoop  sch@${host}:/work/apps/
　　Done
　　保存退出后， 修改文件的可执行属性 （chmod a+x *.sh)
　　WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform
　　export LD_LIBRARY_PATH=$HADOOP_HOME/lib/native/

• 　　###set java_env
  
• 
  
• 　　export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_25/
  
• 
  
• 
  　　export>　　export HADOOP_HOME=/opt/hadoop
  　　export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME
  　　export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME
  　　export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
  　　export HADOOP_YARN_HOME=$HADOOP_HOME
  　　export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop
  　　export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/lib
  　　export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
  　　#export HADOOP_OPTS=\"-Djava.library.path=$HADOOP_HOME/lib/native\"
  
• 
  
• 　　export LD_LIBRARY_PATH=/opt/hadoop/lib/native/