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[经验分享] Hadoop安装详解及安装错误的解决方案

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发表于 2018-10-30 10:01:04 | 显示全部楼层 |阅读模式
  特此声明:本内容所有详细内容一下面提供的附件形式出现,了解详细内容可查看附件
  从4月28号搭建hadoop平台,到今天已经足足5天了,不断地改配置,敲命令,可以说真是人生一大快事吗?好了废话不多说,正式进入我的安装过程:
  目录:
  第一篇:Ubuntu13.1安装
  第二篇:Sublime Text2安装
  第三篇:hadoop+jdk1.8.0安装+ssh无密码登录
  第四篇:出现的问题及解决办法(见另一篇博客)
  正文:
  第一篇:
  我用的是Ubuntu13.1,大家可以到我的云盘下载,下面是链接:
  http://yunpan.cn/cjdvW5Abzap3I  访问密码 d13e
  系统的安装我觉的是没什么说的必要的,给大家一个链接好了:
  http://my.oschina.net/liangbo/blog/206553
  这里我主要强调一点就是VMware Tools的安装,VMware Tolls可以全屏我们的虚拟机里的系统,而且可以实现本地电脑和虚拟机系统里的文件的自由拖拽,所以为了使用方便,这个工具还是安上的好,安装时,点击下图所示的选项:
  我由于已经安装过了,所以显示重新安装,没安装过得童鞋,就是InstallVMware Tolls
  不过,如果点击重新安装后,发现1分钟过去了,还没反应,不要再等了,检查你的镜像设置,如下图:
  其中linux.iso是虚拟机自带的工具镜像,就存放在VMware的安装目录下,相应的windows系统还有windows.iso,好了,Ubuntu的安装就说到这里
  第二篇:
  在这之前,我需要提醒大家先做这样一件事,就是创建一个我们专用的用户,这个用户我们在后面会给他赋予一些特定的权限,包括在建立Hadoop集群时我们使用的用户名最好是一致的,这样会省去很多麻烦。
  创建用户的方法有很多,我的过程如下:
  然后,给新创建的用户赋予sudo权限,修改配置文件/etc/sudoers
  #vi /etc/sudoers
  做如下修改
  保存退出
  若修改时提示readonly,则进行权限修改,执行以下命令
  #chmod 750 /etc/sudoers
  然后我们在新创建的用户名下,执行以下步骤
  Sublime Text2的安装参考以下博客:
  http://www.linuxidc.com/Linux/2013-05/84228.htm
  第三篇:
  从Apache官网上下载Hadoop-1.2.1版本,Hadoop的安装模式分为三种,分别是:单机模式、伪分布模式及全分布模式。默认安装模式是单机模式。这里我们JDK和Hadoop一起进行
  jdk下载链接:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html
  进去之后,选择Accept License Agreement,下载我们需要的版本
  hadoop下载链接:http://apache.fayea.com/hadoop/common/hadoop-1.2.1/
  下载Hadoop-1.2.1.tar.gz这一版本比较稳定
  1) 解压TAR文件
  $tar –zxvf hadoop-1.2.1.tar.gz
  $tar  -zxvf jdk-8u45-linux-i586-demos.tar.gz
  2)将解压后的文件按如下目录存放(也可以自己定义)
  $cp hadoop-1.2.1/opt/hadoop
  $cp jdk1.8.0_40/usr/bin/java
  3) 修改配置文件/etc/profile,还有/opt/hadoop/conf/hadoop-env.sh
  在/etc/profile
  在/opt/hadoop/conf/hadoop-env.sh
  把# export JAVA_HOME=/usr/lib/j2sdk1.5-sun的#去掉
  并改为 export JAVA_HOME=/usr/bin/java (根据自己的实际java路径来写)
  4) 保存退出后,查看是否安装成功,执行下面的命令
  5)hadoop安装
  上面其实已经实现了单机安装,接下来我们要做的是Hadoop的伪分布式安装
  伪分布式安装涉及如下几个文件,core-site.xml,hdfs-site.xml,mapred-site.xml,slaves,masters,它们都在/opt/hadoop/conf目录下
  下面来看看他们都是怎么配置的?
  core-site.xml
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  fs.default.name
  hdfs://Ubuntu1:9000
  
  
  
  hadoop.tmp.dir
  /hadoop/tmp/hadoop_tmp
  
  
  hdfs-site.xml
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  dfs.data.dir
  /hadoop/appdata/data
  
  Determines where on the local filesystem an DFS data node should store its blocks. If this is a comma-delimited list of directories,then data will be stored in all name directories, typically on different devices.Directories that do not exit are ignored.
  
  
  
  dfs.name.dir
  /hadoop/appdata/name
  
  Determines where on the local filesystem the DFS name node should store the name table.If this is a comma-delimited list of directories then the name table is replicated in all of the directories, for redundancy.
  
  
  
  dfs.replication
  1
  
  Default block replication. The actual number of replications can be specified when the file is created. The default is used if replication is not specified in create time.
  
  
  
  mapred-site.xml
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  mapred.job.tracker
  Ubuntu1:9001
  
  The host and port that the MapReduce job tracker runs at.If "local",then jobs are run in-process as a single map and reduce task.
  
  
  
  masters
  Ubuntu1
  slaves
  Ubuntu1
  Ubuntu2
  Ubuntu3
  这就完成了伪分布式安装,这里我们也不需要看到什么结果,所以直接进行分布式安装
  安装前,我们先列一个表格,把我们总体的思路表达一下
  主机名
  Hadoop角色
  IP
  Hadoop  jps命令集
  Hadoop用户
  Hadoop安装目录
  Ubuntu1
  Masters
  Slaves
  192.168.1.131
  NameNode
  DataNode
  JobTracker
  TaskTracker
  SecondaryDameNode
  创建相同的用户组名:yzy3安装hadoop-2.1.1时使用yzy3用户,并且yzy3的文件夹归属也是“yzy3:yzy3”
  /opt/hadoop
  Ubuntu2
  Slaves
  192.168.1.132
  DataNode
  TaskTracker
  Ubuntu3
  slaves
  192.168.1.133
  DataNode
  TaskTracker
  Windows
  开发测试环境
  安装JDK与Eclipse本身不需要安装Hadoop,但需要Hadoop安装包下面的JAR包
  Ubuntu1,Ubuntu2,Ubuntu3分别为安装在虚拟机上的三台设备,这三台设备包括windows主机实现了互通,并建立了一个集群,接下来按照我们上面对Ubuntu1的配置,对Ubuntu2和Ubuntu3做相同的配置。
  配置完成后,修改/etc/hosts文件,修改如下:
  其他两台机器做同样的修改,改完之后,可以ping一下,看看能否互通,如果实现互通,则进行下面的步骤,那就是配置SSH免密码登录
  配置前先确保我们开启了ssh服务,
  查看是否开启:
  $ps -e|grep ssh
  如下所示,则已开启
  否则,开启,开启ssh服务,敲如下命令:
  $/etc/init.d/ssh start
  当然三台机器要都开启ssh服务才可以,所以按上面的步骤将三台机器的ssh服务全部开启,
  SSH免密码登录部分,进行如下配置,切记一定要在之前创建的用户模式下进行
  $cd ~
  $ssh-keygen -t rsa
  然后一直按回车
  以上步骤都是在Ubuntu1,Ubuntu2,Ubuntu3下共同做的
  结束后,查看一下,提示:在上面生成密钥后,新建的文件夹.ssh为隐藏文件,需要用ll -a来查看,我们会发现在当前目录下已经包含了.ssh的目录
  接下来主要在Ubuntu1下完成就可以了,Ubuntu1是我们的master节点
  $cd .ssh
  $ls

  我们会看到在这个目录下有两个文件,分别是id_rsa ,>
  $cp>  $scp authorized_keysUbuntu2:/home/yzy1/.ssh
  $scp authorized-keysUbuntu3:/home/yzy1/.ssh
  这里由于是第一次登录,输入yes继续后,需要输入对方的密码,但以后就不需要了
  我们可以来测试一下:
  如上图所示,无密码登录成功
  这里我唯一没有成功就是无法实现本机无密码登陆,后来查了很多资料,也实施了很多方案就是不管用,也不管了,反正就一个节点需要输密码,谁看到这篇博客,如果知道解决办法,就在评论里告诉我一声,先说声谢谢了。
  接下来进行hadoop分布式安装的最后一步,就是启动hadoop,建立集群
  在这之前,我们需要做一件事,回顾刚刚写的配置文件,core-site.xml中我们给了文件系统依赖的基础配置,其路径为/hadoop/tmp/hadoop_tmp所以我们要创建这个目录
  #mkdir /hadoop/tmp/tmp
  这里还需要在hadoop下创建一个文件夹,用于存放datanode和namenode两个节点,这两个节点是自动生成的,不需要创建
  #cd /hadoop
  #mkdir appdata
  接下来格式化namenode
  $hadoop namenode-format
  当出现hadoop command not found 时,从新执行配置文件,我是每次重新开机后就要重新编译,后来,也没找到原因,不过每次不行的话,再执行下
  $source /etc/profile就可以了。
  接下来启动hadoop
  $start-all.sh
  启动后,$jps查看
  如上图所示,集群建立成功
  停止hadoop
  $stop-all.sh


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