设为首页 收藏本站
查看: 1069|回复: 0

[经验分享] HADOOP基本操作命令大全

[复制链接]

尚未签到

发表于 2018-10-31 09:03:28 | 显示全部楼层 |阅读模式
  启动HADOOP
  start-all.sh
  关闭HADOOP
  stop-all.sh
  查看文件列表
  查看hdfs中/user/admin/aaron目录下的文件。
  hadoop fs -ls /user/admin/aaron
  列出hdfs中/user/admin/aaron目录下的所有文件(包括子目录下的文件)。
  hadoop fs -lsr /user/admin/aaron
  创建文件目录
  hadoop fs -mkdir /user/admin/aaron/newDir
  删除文件
  删除hdfs中/user/admin/aaron目录下一个名叫needDelete的文件
  hadoop fs -rm /user/admin/aaron/needDelete
  删除hdfs中/user/admin/aaron目录以及该目录下的所有文件
  hadoop fs -rmr /user/admin/aaron
  上传文件
  hadoop fs –put /home/admin/newFile /user/admin/aaron/
  下载文件
  hadoop fs –get /user/admin/aaron/newFile /home/admin/newFile
  查看文件
  hadoop fs –cat /home/admin/newFile
  新建一个空文件
  hadoop  fs  -touchz /user/new.txt
  将hadoop上某个文件重命名
  hadoop  fs  –mv /user/test.txt  /user/ok.txt
  将hadoop指定目录下所有内容保存为一个文件,同时down至本地
  hadoop dfs –getmerge  /user /home/t
  提交MAPREDUCE JOB
  h bin/hadoop jar /home/admin/hadoop/job.jar [jobMainClass] [jobArgs]
  杀死某个正在运行的JOB
  hadoop job -kill job_201005310937_0053
  更多HADOOP的命令
  hadoop
  可以看到更多命令的说明信息:
  namenode -format         format the DFS filesystem
  secondarynamenode     run the DFS secondary namenode
  namenode                       run the DFS namenode
  datanode                         run a DFS datanode
  dfsadmin                         run a DFS admin client
  fsck                                   run a DFS filesystem checking utility
  fs                                      run a generic filesystem user client
  balancer                         run a cluster balancing utility
  jobtracker                       run the MapReduce job Tracker node
  pipes                               run a Pipes job
  tasktracker                     run a MapReduce task Tracker node
  job                                   manipulate MapReduce jobs
  queue                             get information regarding JobQueues
  version                           print the version
  jar             run a jar file
  distcp   copy file or directories recursively
  archive -archiveName NAME *  create a hadoop archive
  daemonlog            get/set the log level for each daemon
  or

  CLASSNAME            run the>  Most commands print help when invoked w/o parameters.
  说明:
  1、列出所有Hadoop Shell支持的命令
  $bin/hadoop fs -help
  2、显示关于某个命令的详细信息
  $bin/hadoop fs -help command-name
  3、用户可使用以下命令在指定路径下查看历史日志汇总,显示作业的细节信息,失败和终止的任务细节
  $bin/hadoop job -history output-dir
  4、关于作业的更多细节,比如成功的任务,以及对每个任务的所做的尝试次数等可以用下面的命令查看
  $bin/hadoop job -history all output-dir
  5、格式化一个新的分布式文件系统
  $bin/hadoop namenode -format
  6、在分配的NameNode上,运行下面的命令启动HDFS,所有列出的slave上启动DataNode守护进程
  $bin/start-dfs.sh
  7、在分配的JobTracker上,运行下面的命令启动Map/Reduce
  $bin/start-mapred.sh
  8、在分配的NameNode上,执行下面的命令停止HDFS:
  $bin/stop-dfs.sh
  9、在分配的JobTracker上,运行下面的命令停止Map/Reduce:
  $bin/stop-mapred.sh
  DFSShell
  10、创建一个名为 /foodir 的目录
  $bin/hadoop dfs -mkdir /foodir
  11、创建一个名为 /foodir 的目录
  $bin/hadoop dfs -mkdir /foodir
  12、查看名为/foodir/myfile.txt 的文件内容
  $bin/hadoop dfs -cat /foodir/myfile.txt
  DFSAdmin
  13、将集群置于安全模式
  $bin/hadoop dfsadmin -safemode enter
  14、显示Datanode列表
  $bin/hadoop dfsadmin -report
  15、使Datanode节点datanodename退役
  $bin/hadoop dfsadmin -decommission datanodename
  16、bin/hadoop dfsadmin-help 命令能列出所有当前支持的命令。比如:
  *-report:报告HDFS的基本统计信息。有些信息可以在NameNode Web服务首页看到。
  *-safemode:通常并不需要,管理员的确可以手动让NameNode进入或离开安全模式。
  *-finalizeUpgrade:删除上一次升级时制作的集群备份。
  17、显式地将HDFS置于安全模式
  $bin/hadoop dfsadmin -safemode
  18、在升级之前,管理员需要用(升级终结操作)命令删除存在的备份文件
  $bin/hadoop dfsadmin -finalizeUpgrade
  19、能够知道是否需要对一个集群执行升级终结操作。
  $dfsadmin -upgradeProgress status
  20、使用-upgrade选项运行新的版本
  $bin/start-dfs.sh -upgrade
  21、需要退回到老版本,就必须停止集群并且部署老版本的Hadoop,用回滚选项启动集群
  $bin/start-dfs.h -rollback
  22、下面的新命令或新选项是用于支持配额的。前两个是管理员命令。
  *dfsadmin -setquota  ...
  把每个目录配额设为N。这个命令会在每个目录上尝试,如果N不是一个正的长整型数,目录不存在或是文件名,或者目录超过配额,则会产生错误报告。
  *dfsadmin -clrquota ...
  为每个目录删除配额。这个命令会在每个目录上尝试,如果目录不存在或者是文件,则会产生错误报告。如果目录原来没有设置配额不会报错。
  *fs -count -q ...
  使用-q选项,会报告每个目录设置的配额,以及剩余配额。如果目录没有设置配额,会报告none和inf。
  23、创建一个hadoop档案文件
  $hadoop archive -archiveName NAME *
  -archiveName NAME  要创建的档案的名字。
  src文件系统的路径名,和通常含正则表达的一样。
  dest保存档案文件的目标目录。
  24、递归拷贝文件或目录
  $hadoop distcp  
  srcurl      源Url
  desturl     目标Url
  25、运行HDFS文件系统检查工具(fsck tools)
  用法:hadoopfsck [GENERIC_OPTIONS]  [-move | -delete | -openforwrite] [-files[-blocks [-locations | -racks]]]
  命令选项描述
        检查的起始目录。
  -move            移动受损文件到/lost+found
  -delete    删除受损文件。
  -openforwrite    打印出写打开的文件。
  -files            打印出正被检查的文件。
  -blocks    打印出块信息报告。
  -locations    打印出每个块的位置信息。
  -racks            打印出data-node的网络拓扑结构。
  26、用于和Map Reduce作业交互和命令(jar)
  用法:hadoopjob [GENERIC_OPTIONS] [-submit ] | [-status ] |[-counter   ] | [-kill] | [-events  ] | [-history [all] ] | [-list [all]] |[-kill-task ] | [-fail-task ]
  命令选项描述
  -submit                                           提交作业
  -status                                           打印map和reduce完成百分比和所有计数器。
  -counter                     打印计数器的值。
  -kill                                                   杀死指定作业。
  -events                     打印给定范围内jobtracker接收到的事件细节。
  -history [all]     -history        打印作业的细节、失败及被杀死原因的细节。更多的关于一个作业的细节比如
  成功的任务,做过的任务尝试等信息可以通过指定[all]选项查看。
  -list [all]    -listall                                      显示所有作业。-list只显示将要完成的作业。
  -kill-task                                           杀死任务。被杀死的任务不会不利于失败尝试。
  -fail-task                                           使任务失败。被失败的任务会对失败尝试不利。
  27、运行pipes作业
  用法:hadooppipes [-conf ] [-jobconf , , ...][-input ] [-output ] [-jar ][-inputformat ] [-map ] [-partitioner ][-reduce ] [-writer ] [-program ][-reduces ]
  命令选项描述
  -conf                               作业的配置
  -jobconf, , ...      增加/覆盖作业的配置项
  -input                              输入目录
  -output                        输出目录
  -jar                      Jar文件名
  -inputformat                      InputFormat类
  -map                              JavaMap类
  -partitioner                     JavaPartitioner
  -reduce                     JavaReduce类
  -writer                     JavaRecordWriter
  -program                      可执行程序的URI
  -reduces                             reduce个数
  28、打印版本信息。
  用法:hadoop version
  29、hadoop脚本可用于调调用任何类。

  用法:hadoop>  运行名字为CLASSNAME的类。
  30、运行集群平衡工具。管理员可以简单的按Ctrl-C来停止平衡过程(balancer)
  用法:hadoop balancer [-threshold ]
  命令选项描述
  -threshold                    磁盘容量的百分比。这会覆盖缺省的阀值。
  31、获取或设置每个守护进程的日志级别(daemonlog)。
  用法:hadoopdaemonlog -getlevel  
  用法:hadoopdaemonlog -setlevel   
  命令选项描述
  -getlevel                        打印运行在的守护进程的日志级别。这个命令内部会连接http:///logLevel?log=
  -setlevel                 设置运行在的守护进程的日志级别。这个命令内部会连接http:///logLevel?log=
  32、运行一个HDFS的datanode。
  用法:hadoopdatanode [-rollback]
  命令选项描述
  -rollback                                      将datanode回滚到前一个版本。这需要在停止datanode,分发老的hadoop版本之后使用。
  33、运行一个HDFS的dfsadmin客户端。
  用法:hadoopdfsadmin [GENERIC_OPTIONS] [-report] [-safemode enter | leave | get | wait][-refreshNodes] [-finalizeUpgrade] [-upgradeProgress status | details | force][-metasave filename] [-setQuota ...] [-clrQuota...] [-help [cmd]]
  命令选项描述
  -report                                                       报告文件系统的基本信息和统计信息。
  -safemode enter |leave | get | wait                               安全模式维护命令。安全模式是Namenode的一个状态,这种状态下,Namenode
  1. 不接受对名字空间的更改(只读)
  2. 不复制或删除块
  Namenode会在启动时自动进入安全模式,当配置的块最小百分比数满足最小的副本数条件时,会自动离开安全模式。安全模式可以手动进入,但是这样的话也必须手动关闭安全模式。
  -refreshNodes                                     重新读取hosts和exclude文件,更新允许连到Namenode的或那些需要退出或入编的Datanode的集合。
  -finalizeUpgrade                             终结HDFS的升级操作。Datanode删除前一个版本的工作目录,之后Namenode也这样做。这个操作完结整个升级过程。
  -upgradeProgressstatus | details | force      请求当前系统的升级状态,状态的细节,或者强制升级操作进行。
  -metasave filename                             保存Namenode的主要数据结构到hadoop.log.dir属性指定的目录下的文件。对于下面的每一项,
  中都会一行内容与之对应
  1. Namenode收到的Datanode的心跳信号
  2. 等待被复制的块
  3. 正在被复制的块
  4. 等待被删除的块
  -setQuota ...     为每个目录 设定配额。目录配额是一个长整型整数,强制限定了目录树下的名字个数。
  命令会在这个目录上工作良好,以下情况会报错:
  1. N不是一个正整数,或者
  2. 用户不是管理员,或者
  3. 这个目录不存在或是文件,或者
  4. 目录会马上超出新设定的配额。
  -clrQuota...     为每一个目录清除配额设定。
  命令会在这个目录上工作良好,以下情况会报错:
  1. 这个目录不存在或是文件,或者
  2. 用户不是管理员。
  如果目录原来没有配额不会报错。
  -help [cmd]    显示给定命令的帮助信息,如果没有给定命令,则显示所有命令的帮助信息。
  34、运行MapReduce job Tracker节点(jobtracker)。
  用法:hadoopjobtracker
  35、运行namenode。有关升级,回滚,升级终结的更多信息请参考升级和回滚。
  用法:hadoopnamenode [-format] | [-upgrade] | [-rollback] | [-finalize] |[-importCheckpoint]
  命令选项描述
  -format                            格式化namenode。它启动namenode,格式化namenode,之后关闭namenode。
  -upgrade                            分发新版本的hadoop后,namenode应以upgrade选项启动。
  -rollback                            将namenode回滚到前一版本。这个选项要在停止集群,分发老的hadoop版本后使用。
  -finalize                            finalize会删除文件系统的前一状态。最近的升级会被持久化,rollback选项将再
  不可用,升级终结操作之后,它会停掉namenode。
  -importCheckpoint                    从检查点目录装载镜像并保存到当前检查点目录,检查点目录由fs.checkpoint.dir指定。
  36、运行HDFS的secondary namenode。
  用法:hadoopsecondarynamenode [-checkpoint [force]] | [-geteditsize]
  命令选项描述
  -checkpoint [force]                    如果EditLog的大小 >= fs.checkpoint.size,启动Secondary namenode的检查点
  过程。如果使用了-force,将不考虑EditLog的大小。
  -geteditsize                            打印EditLog大小。


运维网声明 1、欢迎大家加入本站运维交流群:群②:261659950 群⑤:202807635 群⑦870801961 群⑧679858003
2、本站所有主题由该帖子作者发表,该帖子作者与运维网享有帖子相关版权
3、所有作品的著作权均归原作者享有,请您和我们一样尊重他人的著作权等合法权益。如果您对作品感到满意,请购买正版
4、禁止制作、复制、发布和传播具有反动、淫秽、色情、暴力、凶杀等内容的信息,一经发现立即删除。若您因此触犯法律,一切后果自负,我们对此不承担任何责任
5、所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其内容的准确性、可靠性、正当性、安全性、合法性等负责,亦不承担任何法律责任
6、所有作品仅供您个人学习、研究或欣赏,不得用于商业或者其他用途,否则,一切后果均由您自己承担,我们对此不承担任何法律责任
7、如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即采取措施予以解决
8、联系人Email:admin@iyunv.com 网址:www.yunweiku.com

所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其承担任何法律责任,如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即处理,联系人Email:kefu@iyunv.com,QQ:1061981298 本贴地址:https://www.yunweiku.com/thread-628750-1-1.html 上篇帖子: hbase单机和分布式安装配置并整合到hadoop集群上 下篇帖子: Pig安装及简单使用(pig0.12.0 hadoop2.2.0)
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

扫码加入运维网微信交流群X

扫码加入运维网微信交流群

扫描二维码加入运维网微信交流群,最新一手资源尽在官方微信交流群!快快加入我们吧...

扫描微信二维码查看详情

客服E-mail:kefu@iyunv.com 客服QQ:1061981298


QQ群⑦:运维网交流群⑦ QQ群⑧:运维网交流群⑧ k8s群:运维网kubernetes交流群


提醒:禁止发布任何违反国家法律、法规的言论与图片等内容;本站内容均来自个人观点与网络等信息,非本站认同之观点.


本站大部分资源是网友从网上搜集分享而来,其版权均归原作者及其网站所有,我们尊重他人的合法权益,如有内容侵犯您的合法权益,请及时与我们联系进行核实删除!



合作伙伴: 青云cloud

快速回复 返回顶部 返回列表