Hadoop命令大全（转载）

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　　1、列出所有Hadoop Shell支持的命令
　　$ bin/hadoop fs -help
　　2、显示关于某个命令的详细信息
　　$ bin/hadoop fs -help command-name
　　3、用户可使用以下命令在指定路径下查看历史日志汇总
　　$ bin/hadoop job -history output-dir
　　这条命令会显示作业的细节信息，失败和终止的任务细节。
　　4、关于作业的更多细节，比如成功的任务，以及对每个任务的所做的尝试次数等可以用下面的命令查看
　　$ bin/hadoop job -history all output-dir
　　5、 格式化一个新的分布式文件系统：
　　$ bin/hadoop namenode -format
　　6、在分配的NameNode上，运行下面的命令启动HDFS：
　　$ bin/start-dfs.sh
　　bin/start-dfs.sh脚本会参照NameNode上${HADOOPCONFDIR}/slaves文件的内容，在所有列出的slave上启动DataNode守护进程。
　　7、在分配的JobTracker上，运行下面的命令启动Map/Reduce：
　　$ bin/start-mapred.sh
　　bin/start-mapred.sh脚本会参照JobTracker上${HADOOPCONFDIR}/slaves文件的内容，在所有列出的slave上启动TaskTracker守护进程。
　　8、在分配的NameNode上，执行下面的命令停止HDFS：
　　$ bin/stop-dfs.sh
　　bin/stop-dfs.sh脚本会参照NameNode上${HADOOPCONFDIR}/slaves文件的内容，在所有列出的slave上停止DataNode守护进程。
　　9、在分配的JobTracker上，运行下面的命令停止Map/Reduce：
　　$ bin/stop-mapred.sh
　　bin/stop-mapred.sh脚本会参照JobTracker上${HADOOPCONFDIR}/slaves文件的内容，在所有列出的slave上停止TaskTracker守护进程。
　　DFSShell
　　10、创建一个名为 /foodir 的目录
　　$ bin/hadoop dfs -mkdir /foodir
　　11、创建一个名为 /foodir 的目录
　　$ bin/hadoop dfs -mkdir /foodir
　　12、查看名为 /foodir/myfile.txt 的文件内容
　　$ bin/hadoop dfs -cat /foodir/myfile.txt
　　DFSAdmin
　　13、将集群置于安全模式
　　$ bin/hadoop dfsadmin -safemode enter
　　14、显示Datanode列表
　　$ bin/hadoop dfsadmin -report
　　15、使Datanode节点 datanodename退役
　　$ bin/hadoop dfsadmin -decommission datanodename
　　16、bin/hadoop dfsadmin -help 命令能列出所有当前支持的命令。比如：
　　* -report：报告HDFS的基本统计信息。有些信息也可以在NameNode Web服务首页看到。
　　* -safemode：虽然通常并不需要，但是管理员的确可以手动让NameNode进入或离开安全模式。
　　* -finalizeUpgrade：删除上一次升级时制作的集群备份。
　　17、显式地将HDFS置于安全模式
　　$ bin/hadoop dfsadmin -safemode
　　18、在升级之前，管理员需要用（升级终结操作）命令删除存在的备份文件
　　$ bin/hadoop dfsadmin -finalizeUpgrade
　　19、能够知道是否需要对一个集群执行升级终结操作。
　　$ dfsadmin -upgradeProgress status
　　20、使用-upgrade选项运行新的版本
　　$ bin/start-dfs.sh -upgrade
　　21、如果需要退回到老版本,就必须停止集群并且部署老版本的Hadoop，用回滚选项启动集群
　　$ bin/start-dfs.h -rollback
　　22、下面的新命令或新选项是用于支持配额的。 前两个是管理员命令。
　　* dfsadmin -setquota  ...
　　把每个目录配额设为N。这个命令会在每个目录上尝试， 如果N不是一个正的长整型数，目录不存在或是文件名， 或者目录超过配额，则会产生错误报告。
　　* dfsadmin -clrquota ...
　　为每个目录删除配额。这个命令会在每个目录上尝试，如果目录不存在或者是文件，则会产生错误报告。如果目录原来没有设置配额不会报错。
　　* fs -count -q ...
　　使用-q选项，会报告每个目录设置的配额，以及剩余配额。 如果目录没有设置配额，会报告none和inf。
　　23、创建一个hadoop档案文件
　　$ hadoop archive -archiveName NAME *
　　-archiveName NAME 要创建的档案的名字。
　　src 文件系统的路径名，和通常含正则表达的一样。
　　dest 保存档案文件的目标目录。
　　24、递归地拷贝文件或目录
　　$ hadoop distcp  
　　srcurl 源Url
　　desturl 目标Url
　　25、运行HDFS文件系统检查工具(fsck tools)
　　用法：hadoop fsck [GENERICOPTIONS]  [-move | -delete | -openforwrite] [-files [-blocks [-locations | -racks]]]
　　命令选项 描述
　　 检查的起始目录。
　　-move 移动受损文件到/lost+found
　　-delete 删除受损文件。
　　-openforwrite 打印出写打开的文件。
　　-files 打印出正被检查的文件。
　　-blocks 打印出块信息报告。
　　-locations 打印出每个块的位置信息。
　　-racks 打印出data-node的网络拓扑结构。
　　26、用于和Map Reduce作业交互和命令(jar)
　　用法：hadoop job [GENERICOPTIONS] [-submit ] | [-status ] | [-counter   ] | [-kill ] | [-events   ] | [-history [all] ] | [-list [all]] | [-kill-task ] | [-fail-task ]
　　命令选项 描述
　　-submit  提交作业
　　-status  打印map和reduce完成百分比和所有计数器。
　　-counter    打印计数器的值。
　　-kill  杀死指定作业。
　　-events    打印给定范围内jobtracker接收到的事件细节。
　　-history [all]  -history  打印作业的细节、失败及被杀死原因的细节。更多的关于一个作业的细节比如
　　成功的任务，做过的任务尝试等信息可以通过指定[all]选项查看。
　　-list [all] -list all 显示所有作业。-list只显示将要完成的作业。
　　-kill-task  杀死任务。被杀死的任务不会不利于失败尝试。
　　-fail-task  使任务失败。被失败的任务会对失败尝试不利。
　　27、运行pipes作业
　　用法：hadoop pipes [-conf ] [-jobconf , , ...] [-input ] [-output ] [-jar ] [-inputformat ] [-map ] [-partitioner ] [-reduce ] [-writer ] [-program ] [-reduces ]
　　命令选项 描述
　　-conf  作业的配置
　　-jobconf , , ... 增加/覆盖作业的配置项
　　-input  输入目录
　　-output  输出目录
　　-jar  Jar文件名
　　-inputformat  InputFormat类
　　-map  Java Map类
　　-partitioner  Java Partitioner
　　-reduce  Java Reduce类
　　-writer  Java RecordWriter
　　-program  可执行程序的URI
　　-reduces  reduce个数
　　28、打印版本信息。
　　用法：hadoop version
　　29、hadoop脚本可用于调调用任何类。

　　用法：hadoop>　　运行名字为CLASSNAME的类。
　　30、运行集群平衡工具。管理员可以简单的按Ctrl-C来停止平衡过程(balancer)
　　用法：hadoop balancer [-threshold ]
　　命令选项 描述
　　-threshold  磁盘容量的百分比。这会覆盖缺省的阀值。
　　31、获取或设置每个守护进程的日志级别(daemonlog)。
　　用法：hadoop daemonlog -getlevel  
　　用法：hadoop daemonlog -setlevel   
　　命令选项 描述
　　-getlevel   打印运行在的守护进程的日志级别。这个命令内部会连接http:///logLevel?log=
　　-setlevel    设置运行在的守护进程的日志级别。这个命令内部会连接http:///logLevel?log=
　　32、运行一个HDFS的datanode。
　　用法：hadoop datanode [-rollback]
　　命令选项 描述
　　-rollback 将datanode回滚到前一个版本。这需要在停止datanode，分发老的hadoop版本之后使用。
　　33、运行一个HDFS的dfsadmin客户端。
　　用法：hadoop dfsadmin [GENERICOPTIONS] [-report] [-safemode enter | leave | get | wait] [-refreshNodes] [-finalizeUpgrade] [-upgradeProgress status | details | force] [-metasave filename] [-setQuota  ...] [-clrQuota ...] [-help [cmd]]
　　命令选项 描述
　　-report 报告文件系统的基本信息和统计信息。
　　-safemode enter | leave | get | wait 安全模式维护命令。安全模式是Namenode的一个状态，这种状态下，Namenode
　　1. 不接受对名字空间的更改(只读)
　　2. 不复制或删除块
　　Namenode会在启动时自动进入安全模式，当配置的块最小百分比数满足最小的副本数条件时，会自动离开安全模式。安全模式可以手动进入，但是这样的话也必须手动关闭安全模式。
　　-refreshNodes 重新读取hosts和exclude文件，更新允许连到Namenode的或那些需要退出或入编的Datanode的集合。
　　-finalizeUpgrade 终结HDFS的升级操作。Datanode删除前一个版本的工作目录，之后Namenode也这样做。这个操作完结整个升级过程。
　　-upgradeProgress status | details | force 请求当前系统的升级状态，状态的细节，或者强制升级操作进行。
　　-metasave filename 保存Namenode的主要数据结构到hadoop.log.dir属性指定的目录下的文件。对于下面的每一项，
　　中都会一行内容与之对应
　　1. Namenode收到的Datanode的心跳信号
　　2. 等待被复制的块
　　3. 正在被复制的块
　　4. 等待被删除的块
　　-setQuota  ... 为每个目录 设定配额。目录配额是一个长整型整数，强制限定了目录树下的名字个数。
　　命令会在这个目录上工作良好，以下情况会报错：
　　1. N不是一个正整数，或者
　　2. 用户不是管理员，或者
　　3. 这个目录不存在或是文件，或者
　　4. 目录会马上超出新设定的配额。
　　-clrQuota ... 为每一个目录清除配额设定。
　　命令会在这个目录上工作良好，以下情况会报错：
　　1. 这个目录不存在或是文件，或者
　　2. 用户不是管理员。
　　如果目录原来没有配额不会报错。
　　-help [cmd] 显示给定命令的帮助信息，如果没有给定命令，则显示所有命令的帮助信息。
　　34、运行MapReduce job Tracker节点(jobtracker)。
　　用法：hadoop jobtracker
　　35、运行namenode。有关升级，回滚，升级终结的更多信息请参考升级和回滚。
　　用法：hadoop namenode [-format] | [-upgrade] | [-rollback] | [-finalize] | [-importCheckpoint]
　　命令选项 描述
　　-format 格式化namenode。它启动namenode，格式化namenode，之后关闭namenode。
　　-upgrade 分发新版本的hadoop后，namenode应以upgrade选项启动。
　　-rollback 将namenode回滚到前一版本。这个选项要在停止集群，分发老的hadoop版本后使用。
　　-finalize finalize会删除文件系统的前一状态。最近的升级会被持久化，rollback选项将再
　　不可用，升级终结操作之后，它会停掉namenode。
　　-importCheckpoint 从检查点目录装载镜像并保存到当前检查点目录，检查点目录由fs.checkpoint.dir指定。
　　36、运行HDFS的secondary namenode。
　　用法：hadoop secondarynamenode [-checkpoint [force]] | [-geteditsize]
　　命令选项 描述
　　-checkpoint [force] 如果EditLog的大小 >= fs.checkpoint.size，启动Secondary namenode的检查点
　　过程。 如果使用了-force，将不考虑EditLog的大小。
　　-geteditsize 打印EditLog大小。
　　37、运行MapReduce的task Tracker节点。
　　用法：hadoop tasktracker
　　1、列出所有Hadoop Shell支持的命令
　　$ bin/hadoop fs -help
　　2、显示关于某个命令的详细信息
　　$ bin/hadoop fs -help command-name
　　3、用户可使用以下命令在指定路径下查看历史日志汇总
　　$ bin/hadoop job -history output-dir
　　这条命令会显示作业的细节信息，失败和终止的任务细节。
　　4、关于作业的更多细节，比如成功的任务，以及对每个任务的所做的尝试次数等可以用下面的命令查看
　　$ bin/hadoop job -history all output-dir
　　5、 格式化一个新的分布式文件系统：
　　$ bin/hadoop namenode -format
　　6、在分配的NameNode上，运行下面的命令启动HDFS：
　　$ bin/start-dfs.sh
　　bin/start-dfs.sh脚本会参照NameNode上${HADOOPCONFDIR}/slaves文件的内容，在所有列出的slave上启动DataNode守护进程。
　　7、在分配的JobTracker上，运行下面的命令启动Map/Reduce：
　　$ bin/start-mapred.sh
　　bin/start-mapred.sh脚本会参照JobTracker上${HADOOPCONFDIR}/slaves文件的内容，在所有列出的slave上启动TaskTracker守护进程。
　　8、在分配的NameNode上，执行下面的命令停止HDFS：
　　$ bin/stop-dfs.sh
　　bin/stop-dfs.sh脚本会参照NameNode上${HADOOPCONFDIR}/slaves文件的内容，在所有列出的slave上停止DataNode守护进程。
　　9、在分配的JobTracker上，运行下面的命令停止Map/Reduce：
　　$ bin/stop-mapred.sh
　　bin/stop-mapred.sh脚本会参照JobTracker上${HADOOPCONF_DIR}/slaves文件的内容，在所有列出的slave上停止TaskTracker守护进程。
　　DFSShell
　　10、创建一个名为 /foodir 的目录
　　$ bin/hadoop dfs -mkdir /foodir
　　11、创建一个名为 /foodir 的目录
　　$ bin/hadoop dfs -mkdir /foodir
　　12、查看名为 /foodir/myfile.txt 的文件内容
　　$ bin/hadoop dfs -cat /foodir/myfile.txt
　　DFSAdmin
　　13、将集群置于安全模式
　　$ bin/hadoop dfsadmin -safemode enter
　　14、显示Datanode列表
　　$ bin/hadoop dfsadmin -report
　　15、使Datanode节点 datanodename退役
　　$ bin/hadoop dfsadmin -decommission datanodename
　　16、bin/hadoop dfsadmin -help 命令能列出所有当前支持的命令。比如：
　　* -report：报告HDFS的基本统计信息。有些信息也可以在NameNode Web服务首页看到。
　　* -safemode：虽然通常并不需要，但是管理员的确可以手动让NameNode进入或离开安全模式。
　　* -finalizeUpgrade：删除上一次升级时制作的集群备份。
　　17、显式地将HDFS置于安全模式
　　$ bin/hadoop dfsadmin -safemode
　　18、在升级之前，管理员需要用（升级终结操作）命令删除存在的备份文件
　　$ bin/hadoop dfsadmin -finalizeUpgrade
　　19、能够知道是否需要对一个集群执行升级终结操作。
　　$ dfsadmin -upgradeProgress status
　　20、使用-upgrade选项运行新的版本
　　$ bin/start-dfs.sh -upgrade
　　21、如果需要退回到老版本,就必须停止集群并且部署老版本的Hadoop，用回滚选项启动集群
　　$ bin/start-dfs.h -rollback
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