hadoop之Hbase安装

ftsr

说明：
　　hadoop安装：http://kexl908.blog.51cto.com/605006/812494
　　Hbase接上面的hadoop安装环境之后继续安装，环境 IP 不变
1  Hbase软件安装
hbase安装路径:/home/hadoop/hbase/        wget http://mirror.bjtu.edu.cn/apache/hbase/hbase-0.94.4/hbase-0.94.4.tar.gztar zxvf hbase-0.94.4.tar.gzmv hbase-0.94.4 hbase2 修改配置文件:
2.1 vim hbase-env.sh   #########修改三个地方 JDK路径 hbase路径 开启zk
       29  export JAVA_HOME=JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_09       32  export HBASE_CLASSPATH=/home/hadoop/hbase/       107  export HBASE_MANAGES_ZK=true2.2修改hbase-site.sh
                           hbase.rootdir                hdfs://192.168.142.137:9000/hbase                                hbase.cluster.distributed                true                                hbase.master                hdfs:192.168.142.137:60000                                hbase.tmp.dir                /home/hadoop/hbase/tmp                                hbase.zookeeper.qourum                Server                                hbase.zookeeper.property.clentPort                2181                                hbase.zookeeper.property.dataDir                /home/hadoop/hbase/zookeeper            配置文件说明：2.3  Hadoo和Hbase的jar文件统一将/home/hadoop/hadoop下的hadoop-core-1.1.1.jar覆盖到hbase的/home/hadoop/hbase/lib。将之前hbase的hadoop-core.xxxx删除3 将hbase文件分发到Client1 Client2上，然后启动服务
[hadoop@Server bin]$ ./start-hbase.sh  [hadoop@Server bin]$ jps 17066 HRegionServer 17134 Jps16591 JobTracker 16507 SecondaryNameNode 16908 HQuorumPeer 16351 NameNode 16970 HMaster4 检测安装
  安装检测基本上用jps命令能出来 HRegionServer  HQuorumPeer    HMaster就已经成功了。初次之外我们看看web页面和进入hbase里面进行数据库的操作验证下hbase端口验证：server:60010/master-status server:60030/regionserver.jspserver:60010/zk.jsp hbase数据库验证：[hadoop@Server bin]$ ./hbase shellHBase Shell; enter 'help' for list of supported commands.Type "exit" to leave the HBase ShellVersion 0.94.4, r1428173, Thu Jan  3 06:29:56 UTC 2013hbase(main):001:0> listTABLE                                                                                                                                            0 row(s) in 3.2980 secondshbase(main):003:0> create 'user','f1','f2','f3'0 row(s) in 2.8680 secondshbase(main):004:0> listTABLE                                                                                                                                            user                                                                                                                                             1 row(s) in 0.0400 secondshbase(main):005:0> put uNameError: undefined local variable or method `u' for #hbase(main):006:0> put 'user','1','f1:name','fu'0 row(s) in 0.2520 secondshbase(main):007:0> scan 'user'ROW                                   COLUMN+CELL                                                                                                 1                                    column=f1:name, timestamp=1359095663649, value=fu                                                          1 row(s) in 0.1680 seconds说明：建user表成功 现在可以去web页面查看信息 在之前的ROOT META多了一个user 5 使Hadoop支持Hbase MapReduce在Hbase中，对hadoop MapReduce进行了一些封装，是Hadoop MapReduce可以直接以Hbase表作为输入和输出。因此需要配置Hadoop引入Hbase的类库，配置如下首先stop掉Hbase 和Hadoopvim hadoop-env.sh  最后添加export HBASE_HOME=/home/hadoop/hbaseexport HADOOP_CLASSPATH=$HADOOP_CLASSPATH:$HBASE_HOME/hbase-0.94.4.jar:$HBASE_HOME/hbase-0.94.4-tests.jar:$HBASE_HOME/conf:$HBASE_HOME/lib/zookeeper-3.4.5.jar:$HBASE_HOME/lib/protobuf-java-2.4.0a.jar