elk入门概念详解

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　　开始第一步
　　

　　我们现在开始进行一个简单教程，它涵盖了一些基本的概念介绍，比如索引(indexing)、搜索(search)以及聚合(aggregations)。通过这个教程，我们可以让你对Elasticsearch能做的事以及其易用程度有一个大致的感觉。
　　我们接下来将陆续介绍一些术语和基本的概念，但就算你没有马上完全理解也没有关系。我们将在本书的各个章节中更加深入的探讨这些内容。
　　所以，坐下来，开始以旋风般的速度来感受Elasticsearch的能力吧！
　　让我们建立一个员工目录
　　

　　假设我们刚好在Megacorp工作，这时人力资源部门出于某种目的需要让我们创建一个员工目录，这个目录用于促进人文关怀和用于实时协同工作，所以它有以下不同的需求：
　　数据能够包含多个值的标签、数字和纯文本。
　　检索任何员工的所有信息。
　　支持结构化搜索，例如查找30岁以上的员工。
　　支持简单的全文搜索和更复杂的短语(phrase)搜索
　　高亮搜索结果中的关键字
　　能够利用图表管理分析这些数据
　　索引员工文档
　　

　　我们首先要做的是存储员工数据，每个文档代表一个员工。在Elasticsearch中存储数据的行为就叫做索引(indexing)，不过在索引之前，我们需要明确数据应该存储在哪里。
　　在Elasticsearch中，文档归属于一种类型(type),而这些类型存在于索引(index)中，我们可以画一些简单的对比图来类比传统关系型数据库：
　　Relational DB -> Databases -> Tables -> Rows -> Columns
　　Elasticsearch -> Indices   -> Types  -> Documents -> Fields
　　Elasticsearch集群可以包含多个索引(indices)（数据库），每一个索引可以包含多个类型(types)（表），每一个类型包含多个文档(documents)（行），然后每个文档包含多个字段(Fields)（列）。
　　「索引」含义的区分
　　

　　你可能已经注意到索引(index)这个词在Elasticsearch中有着不同的含义，所以有必要在此做一下区分:
　　索引（名词） 如上文所述，一个索引(index)就像是传统关系数据库中的数据库，它是相关文档存储的地方，index的复数是indices 或indexes。
　　

　　索引（动词） 「索引一个文档」表示把一个文档存储到索引（名词）里，以便它可以被检索或者查询。这很像SQL中的INSERT关键字，差别是，如果文档已经存在，新的文档将覆盖旧的文档。
　　

　　倒排索引 传统数据库为特定列增加一个索引，例如B-Tree索引来加速检索。Elasticsearch和Lucene使用一种叫做倒排索引(inverted index)的数据结构来达到相同目的。
　　默认情况下，文档中的所有字段都会被索引（拥有一个倒排索引），只有这样他们才是可被搜索的。
　　我们将会在倒排索引章节中更详细的讨论。
　　

　　所以为了创建员工目录，我们将进行如下操作：
　　为每个员工的文档(document)建立索引，每个文档包含了相应员工的所有信息。
　　每个文档的类型为employee。
　　employee类型归属于索引megacorp。
　　megacorp索引存储在Elasticsearch集群中。
　　实际上这些都是很容易的（尽管看起来有许多步骤）。我们能通过一个命令执行完成的操作：
　　PUT /megacorp/employee/1
　　{
　　"first_name" : "John",
　　"last_name" :  "Smith",
　　"age" :        25,
　　"about" :      "I love to go rock climbing",
　　"interests": [ "sports", "music" ]
　　}
　　我们看到path:/megacorp/employee/1包含三部分信息：
　　名字说明
　　megacorp索引名
　　employee类型名
　　1这个员工的ID
　　请求实体（JSON文档），包含了这个员工的所有信息。他的名字叫“John Smith”，25岁，喜欢攀岩。
　　很简单吧！它不需要你做额外的管理操作，比如创建索引或者定义每个字段的数据类型。我们能够直接索引文档，Elasticsearch已经内置所有的缺省设置，所有管理操作都是透明的。
　　接下来，让我们在目录中加入更多员工信息：
　　PUT /megacorp/employee/2
　　{
　　"first_name" :  "Jane",
　　"last_name" :   "Smith",
　　"age" :         32,
　　"about" :       "I like to collect rock albums",
　　"interests":  [ "music" ]
　　}
　　

　　PUT /megacorp/employee/3
　　{
　　"first_name" :  "Douglas",
　　"last_name" :   "Fir",
　　"age" :         35,
　　"about":        "I like to build cabinets",
　　"interests":  [ "forestry" ]
　　}
　　

　　结果:
　　

　　[root@master elasticsearch]#
curl -i -XPUT 127.0.0.1:9200/megacorp/employee/1 -d '                     
{
    "first_name" : "John",
    "last_name" :  "Smith",
    "age" :        25,
    "about" :      "I love to go rock climbing",
    "interests": [ "sports", "music" ]
}
'　　

　　结果: 集群数据目录多一个了index megacorp名名称的(indices目录是 index名称的复数)
　　[root@master elasticsearch]#
ls -l /tmp/elasticsearch/data/elasticsearch-cluster/nodes/0/indices/megacorp/total 24
drwxr-xr-x 5 elasticsearch elasticsearch 4096 May 15 19:32 0
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