设为首页 收藏本站
查看: 954|回复: 0

[经验分享] Spark 1.X 大数据视频教程

[复制链接]

尚未签到

发表于 2019-1-30 11:59:31 | 显示全部楼层 |阅读模式
  课程下载地址:链接: http://pan.baidu.com/s/1kTggcb9 密码: 9mfn
  网盘失效的话,请加QQ:3113533060
  课程内容:
  第一周 Spark生态系统概述与编程模型
  Spark生态系统概述
  回顾Hadoop MapReduce
  Spark运行模式
  RDD
  Spark运行时模型简介
  缓存策略介绍
  transformation
  action
  lineage
  容错处理
  宽依赖与窄依赖
  集群配置
  第二周 深入Spark内核
  Spark术语解释
  集群概览
  核心组件
  数据本地性
  常用RDD
  任务调度
  DAGScheduler
  TaskScheduler
  Task细节
  广播变量
  累加器
  性能调优
  第三周 Spark on Yarn & Spark as a service
  Spark on Yarn原理
  Spark on Yarn实践
  JobServer架构
  JobServer API介绍
  JobServer配置与部署
  第四周 Spark Streaming原理与实践
  DStream
  数据源
  无状态transformation与有状态transformation
  checkpoint
  容错
  性能优化
  第五周 Shark与Spark SQL
  Shark数据模型
  Shark数据类型
  Shark架构
  Shark部署
  缓存(分区)表
  SharkServer
  Shark与Spark结合
  Spark SQL架构
  Parquet支持
  DSL
  SQL on RDD
  Hive支持
  UDF
  JDBC Server
  第六周 Machine Learning on Spark
  LinearRegression
  K-Means
  Collaborative Filtering
  第七周 Spark多语言编程
  Python简介
  PySpark API
  使用Python编写Spark程序
  Spark with Java
  第八周 图计算GraphX
  现存的图计算框架
  Table Operators
  Graph Operators
  GraphX设计
  第九周 Tachyon原理与实践
  Tachyon原理与架构
  Tachyon实践
  第十周 SparkR
  SparkR原理介绍
  安装配置与运行
  课程目录:
  观看说明(必看)
  课时1、培训须知
  课时2、Spark生态系统概述与编程模型
  课时3、Spark生态系统概述与编程模型(一)
  课时4、Spark生态系统概述与编程模型(二)
  课时5、Spark生态系统概述与编程模型(三)
  课时6、Spark生态系统概述与编程模型(四)
  课时7、第一周作业,请于9月21日晚12点前提交
  课时8、资料
  课时9、深入Spark内核(上)
  课时10、深入Spark内核(下)
  课时11、第二周作业,请于9月28日晚12点前提交
  课时12、Spark on Yarn资料
  课时13、JobServer资料
  课时14、Spark on Yarn
  课时15、Spark as a Service
  课时16、第三周作业,请于10月5日晚12点前提交
  课时17、Streaming资料
  课时18、Spark Streaming(上)
  课时19、Spark Streaming(下)
  课时20、Streaming-1.x(变动)
  课时21、第四周作业,请于10月12日晚12点前提交
  课时22、Shark 与 Spark SQL资料
  课时23、Shark(上)
  课时24、Shark(下)
  课时25、Spark SQL(上)
  课时26、Spark SQL(下)
  课时27、第五周作业,请于10月19日晚12点前提交
  课时28、第六周课程资料
  课时29、MLlib
  课时30、Spark 1.x 变动说明
  课时31、第六周作业,请于10月26日晚12点前提交
  课时32、第七周资料
  课时33、Spark多语言编程
  课时34、补充说明
  课时35、第七周作业,请于11月2日晚12点前提交
  课时36、第八周资料
  课时37、Tachyon(1)
  课时38、Tachyon(2)
  课时39、第八周作业,请于11月9日晚12点前提交
  课时40、第九周资料
  课时41、SparkR-Part1
  课时42、SparkR-Part2
  课时43、第九周作业,请于11月16日晚12点前提交
  课时44、第十周资料
  课时45、GraphX-Part1
  课时46、GraphX-Part2
  课时47、GraphX-Part3
  课时48、第十周作业,请于11月23日晚12点前提交




运维网声明 1、欢迎大家加入本站运维交流群:群②:261659950 群⑤:202807635 群⑦870801961 群⑧679858003
2、本站所有主题由该帖子作者发表,该帖子作者与运维网享有帖子相关版权
3、所有作品的著作权均归原作者享有,请您和我们一样尊重他人的著作权等合法权益。如果您对作品感到满意,请购买正版
4、禁止制作、复制、发布和传播具有反动、淫秽、色情、暴力、凶杀等内容的信息,一经发现立即删除。若您因此触犯法律,一切后果自负,我们对此不承担任何责任
5、所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其内容的准确性、可靠性、正当性、安全性、合法性等负责,亦不承担任何法律责任
6、所有作品仅供您个人学习、研究或欣赏,不得用于商业或者其他用途,否则,一切后果均由您自己承担,我们对此不承担任何法律责任
7、如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即采取措施予以解决
8、联系人Email:admin@iyunv.com 网址:www.yunweiku.com

所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其承担任何法律责任,如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即处理,联系人Email:kefu@iyunv.com,QQ:1061981298 本贴地址:https://www.yunweiku.com/thread-669596-1-1.html 上篇帖子: spark安装部署手册 下篇帖子: spark笔记之Scala演员并发编程
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

扫码加入运维网微信交流群X

扫码加入运维网微信交流群

扫描二维码加入运维网微信交流群,最新一手资源尽在官方微信交流群!快快加入我们吧...

扫描微信二维码查看详情

客服E-mail:kefu@iyunv.com 客服QQ:1061981298


QQ群⑦:运维网交流群⑦ QQ群⑧:运维网交流群⑧ k8s群:运维网kubernetes交流群


提醒:禁止发布任何违反国家法律、法规的言论与图片等内容;本站内容均来自个人观点与网络等信息,非本站认同之观点.


本站大部分资源是网友从网上搜集分享而来,其版权均归原作者及其网站所有,我们尊重他人的合法权益,如有内容侵犯您的合法权益,请及时与我们联系进行核实删除!



合作伙伴: 青云cloud

快速回复 返回顶部 返回列表