CUDA 6.0 安装及配置( WIN7 64位 / 英伟达G卡 / VS2010 )

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　　前言
　　本文讲解如何在VS 2010开发平台中搭建CUDA开发环境
　　当前配置：
　　系统：WIN7 64位
　　开发平台：VS 2010
　　显卡：英伟达G卡
　　CUDA版本：6.0
　　若配置不一样，请勿参阅本文。
　　第一步
　　点击这里下载 cuda最新版，目前最高版本是6.0。下载完毕后得到 cuda_6.0.37_winvista_win7_win8.1_general_64.exe 文件。
　　第二步
　　运行安装程序，弹出安装过程中转文件路径设定框：

　　这个路径随便填无所谓，安装完后就会自动删除的，我就直接设置为默认的。
　　第三步
　　等待系统帮你检测当前平台是否适合搭建CUDA：

　　第四步
　　检测完毕后，正式进入CUDA安装界面：

　　同意并继续
　　第五步
　　然后选择安装模式：

　　为了完全安装所有功能，选择自定义模式安装。
　　第六步
　　接下来勾选要安装的组件：

　　全部勾上
　　第七步
　　接下来要设置三个安装路径：

　　这三个路径安装的是什么在日后的文章中将会解释，目前先不理会，直接安装到默认路径。点击下一步之后开始正式安装。
　　第八步
　　安装完毕后，可以看到系统中多了CUDA_PATH和CUDA_PATH_V6_0两个环境变量，接下来，还要在系统中添加以下几个环境变量：
　　CUDA_SDK_PATH = C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v6.0
　　　　CUDA_LIB_PATH = %CUDA_PATH%\lib\x64
　　　　CUDA_BIN_PATH = %CUDA_PATH%\bin
　　　　CUDA_SDK_BIN_PATH = %CUDA_SDK_PATH%\bin\x64
　　　　CUDA_SDK_LIB_PATH = %CUDA_SDK_PATH%\common\lib\x64
　　　　然后，在系统变量 PATH 的末尾添加：
　　　　;%CUDA_LIB_PATH%;%CUDA_BIN_PATH%;%CUDA_SDK_LIB_PATH%;%CUDA_SDK_BIN_PATH%;
　　第九步
　　　　重新启动计算机以使环境变量生效
　　第十步
　　　　打开VS2010并建立一个空的win32控制台项目：
　　　　
　　　　附加选项那里请把“空项目”打钩：
　　　　
　　第十一步
　　　　右键源文件 -> 添加 -> 新建项 如下图所示：
　　　　
　　　　在打开的对话框中选择新建一个CUDA格式的源文件 (如果你只是要调用 CUDA 库编写程序而不需要自行调用核函数分配块，线程的话也可以就建立 .cpp 的源文件)：
　　　　
　　第十二步
　　　　右键工程 -> 生成自定义 如下图所示：
　　　　
　　　　在弹出的对话框中勾选“CUDA 6.0 *****"选项：
　　　　
　　第十三步
　　　　右键项目 -> 属性 -> 配置属性 -> VC++目录，添加以下两个包含目录：
　　　　C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v6.0\include
　　　　C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v6.0\common\inc
　　　　再添加以下两个库目录：
　　C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v6.0\lib\x64
　　C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v6.0\common\lib\x64
　　第十四步
　　右键项目 -> 属性 -> 配置属性 ->连接器 -> 常规 -> 附加库目录，添加以下目录：
　　$(CUDA_PATH_V6_0)\lib\$(Platform)
　　如下图所示：

　　第十五步
　　右键项目 -> 属性 -> 配置属性 ->连接器 -> 输入 -> 附加依赖项，添加以下库：
　　cublas.lib
　　cublas_device.lib
　　cuda.lib
　　cudadevrt.lib
　　cudart.lib
　　cudart_static.lib
　　cufft.lib
　　cufftw.lib
　　curand.lib
　　cusparse.lib
　　nppc.lib
　　nppi.lib
　　npps.lib
　　nvblas.lib (32位系统请勿附加此库!)
　　nvcuvenc.lib
　　nvcuvid.lib
　　OpenCL.lib
　　如下图所示：

　　第十六步
　　右键项目 -> 属性，如下图所示：

　　将项类型设置为 CUDA C/C++：

　　第十七步
　　打开配置管理器，如下图所示：

　　　　点击 新建，如下图所示：
　　　　
　　　　选择 X64 平台：
　　　　
　　好了，至此平台已经完全搭建完毕，可用以下代码进行测试：



  1 // CUDA runtime 库 + CUBLAS 库
  2 #include "cuda_runtime.h"
  3 #include "cublas_v2.h"
  4
  5 #include
  6 #include
  7
  8 using namespace std;
  9
10 // 定义测试矩阵的维度
11 int const M = 5;
12 int const N = 10;
13
14 int main()
15 {   
16     // 定义状态变量
17     cublasStatus_t status;
18
19     // 在 内存 中为将要计算的矩阵开辟空间
20     float *h_A = (float*)malloc (N*M*sizeof(float));
21     float *h_B = (float*)malloc (N*M*sizeof(float));
22     
23     // 在 内存 中为将要存放运算结果的矩阵开辟空间
24     float *h_C = (float*)malloc (M*M*sizeof(float));
25
26     // 为待运算矩阵的元素赋予 0-10 范围内的随机数
27     for (int i=0; i