MongoDB权威指南（2）-Creating,Updating and Deleting Documents

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　　1.插入和保存document
　　如前所述，向collection插入document使用insert方法


> db.foo.insert({"bar" : "baz"})　　如果document里边没有"_id"键,"_id"会被自动创建
　　批量插入
　　批量插入是一种更高效的方法，传递给database一个document的数组，可以一次插入多个document。单个插入的时候，向database传送一个document，前边会附加一个头部，告诉database在某个collection执行一次插入操作。批量插入只产生一个TCP请求，意味着不用处理很多请求，同时也省掉了处理头部的时间。批量插入只能插入到一个collection里边去。
　　批量插入只能用于应用程序接口，shell不支持（至少到目前还不支持）。
　　另外，如果想导入数据（比如说从mysql），不要使用批量插入，使用命令行工具如mongoimport。
　　2.删除document


> db.users.remove()　　这个命令会删除users里边的所有document。
　　remove函数可以有一个查询用document做参数，以删除符合条件的document。


> db.mailing.list.remove({"opt-out" : true})　　这个命令删除所有"opt-out"为true的document。
　　删除文档通常是一个非常快的操作，如果想清除整个collection，还有一种更快的方法，使用drop函数然后重建索引。
　　3.更新document
　　udpate方法可以携带两个参数：

• 查询用document， 用于定位哪些document将会被更新
  
• 修饰符document，用于描述如何修改找到的document
  

　　更新是原子性操作，先到达服务器的将会被先执行，后到达的会被后执行，所以，后边的会覆盖前边的修改。
　　document替换
　　使用一个新的document来替换匹配的，上一篇文章里用的其实就是document替换，如


db.users.update({"name" : "joe"}, joe);　　document替换时一个常见的错误是当有多个匹配的document时候可能会导致duplicate key错误。举个例子，
　　假设我们有好几个名字都叫joe的document，


> db.people.find()
{"_id" : ObjectId("4b2b9f67a1f631733d917a7b"), "name" : "joe", "age" : 65},
{"_id" : ObjectId("4b2b9f67a1f631733d917a7c"), "name" : "joe", "age" : 20},
{"_id" : ObjectId("4b2b9f67a1f631733d917a7d"), "name" : "joe", "age" : 49},　　现在，2号joe（20岁那个）生日到了，我们要给他的年龄加1，


> joe = db.people.findOne({"name" : "joe", "age" : 20});
{
　　"_id" : ObjectId("4b2b9f67a1f631733d917a7c"),
　　"name" : "joe",
　　"age" : 20
}
> joe.age++;
> db.people.update({"name" : "joe"}, joe);
E11001 duplicate key on update　　Oh，出错了，怎么回事？数据库查找name为joe的document，找到的第一个是65岁那个，然后试图替换这个document，然而
　　数据库里边已经有一个"_id"为"4b2b9f67a1f631733d917a7c" 的记录了，”_id"是不可重复的，所以就有个这个错误。
　　所以执行document替换的时候要小心，确认你要替换的是唯一一个符合条件的。
　　使用修饰符
　　通常情况下我们只想更新document的一部分，我们可以使用更新修饰符来做到这一点。
　　假设我们有一个记录网站访问信息的一个collection，里边的document像这个样子


{
　　"_id" : ObjectId("4b253b067525f35f94b60a31"),
　　"url" : "www.example.com",
　　"pageviews" : 52
}　　pageviews是站点的访问次数，那么我想给它增加1的时候就可以这样子做


> db.analytics.update({"url" : "www.example.com"},
... {"$inc" : {"pageviews" : 1}})　　"$inc"就是个更新修饰符，使用更新修饰符的时候，不能更新"_id"键的值。
　　下边我们看看常用的更新修饰符

• $set
  $set修饰符设定指定的key的值，如果key不存在就创建一个
  假设我们有下边一个用户档案
  
  
  > db.users.findOne()
  {
  　　"_id" : ObjectId("4b253b067525f35f94b60a31"),
  　　"name" : "joe",
  　　"age" : 30,
  　　"sex" : "male",
  　　"location" : "Wisconsin"
  }现在我们想给用户加一个项目，他喜爱的书籍，我们就可以用$set修饰符来做
  
  
  > db.users.update({"_id" : ObjectId("4b253b067525f35f94b60a31")},
  ... {"$set" : {"favorite book" : "war and peace"}})看看结果
  
  
  > db.users.findOne()
  {
  　　"_id" : ObjectId("4b253b067525f35f94b60a31"),
  　　"name" : "joe",
  　　"age" : 30,
  　　"sex" : "male",
  　　"location" : "Wisconsin",
  　　"favorite book" : "war and peace"
  }如果用户不喜欢这本书了，喜欢另为一本，我们可以再次用$set来修改
  
  
  > db.users.update({"name" : "joe"},
  ... {"$set" : {"favorite book" : "green eggs and ham"}})$set不仅可以改变值，还可以改变数据类型，如果用户喜欢的不是一本，而是很多书
  
  
  > db.users.update({"name" : "joe"},
  ... {"$set" : {"favorite book" :
  ... ["cat's cradle", "foundation trilogy", "ender's game"]}})如果用户现在又觉得，他其实并不喜欢读书，我们可以用$unset来删除key
  
  
  > db.users.update({"name" : "joe"},
  ... {"$unset" : {"favorite book" : 1}})
  
• $inc
  $inc修饰符只能用于数字，增加一个指定的数量
  
• 数组修饰符$push
  $push向数组尾部追加一个元素，如果数组不存在则创建一个数组
  例如，我想给一篇博客文章添加评论，而评论这个key还不存在
  
  
  > db.blog.posts.findOne()
  {
  　　"_id" : ObjectId("4b2d75476cc613d5ee930164"),
  　　"title" : "A blog post",
  　　"content" : "..."
  }
  > db.blog.posts.update({"title" : "A blog post"}, {$push : {"comments" :
  ... {"name" : "joe", "email" : "joe@example.com", "content" : "nice post."}}})
  > db.blog.posts.findOne()
  {
  　　"_id" : ObjectId("4b2d75476cc613d5ee930164"),
  　　"title" : "A blog post",
  　　"content" : "...",
  　　"comments" : [
  　　{
  　　　　"name" : "joe",
  　　　　"email" : "joe@example.com",
  　　　　"content" : "nice post."
  　　}
  　　]
  }如果想添加另外一篇评论，就再次使用$push
  
  
  > db.blog.posts.update({"title" : "A blog post"}, {$push : {"comments" :
  ... {"name" : "bob", "email" : "bob@example.com", "content" : "good post."}}})
  > db.blog.posts.findOne()
  {
  　　"_id" : ObjectId("4b2d75476cc613d5ee930164"),
  　　"title" : "A blog post",
  　　"content" : "...",
  　　"comments" : [
  　　{
  　　　　"name" : "joe",
  　　　　"email" : "joe@example.com",
  　　　　"content" : "nice post."
  　　},
  　　{
  　　　　"name" : "bob",
  　　　　"email" : "bob@example.com",
  　　　　"content" : "good post."
  　　}
  　　]
  }如果想向数组里追加一个数组里没有的元素，我们可以在查询document里使用$ne(not equal,第四章查询里会有这种逻辑修饰符的说明),如：
  
  
  > db.papers.update({"authors cited" : {"$ne" : "Richie"}},
  ... {$push : {"authors cited" : "Richie"}})数组修饰符$addToSet可以达到相同的效果，假设我们有个用户document，用户有好几个email
  
  
  > db.users.findOne({"_id" : ObjectId("4b2d75476cc613d5ee930164")})
  {
  　　"_id" : ObjectId("4b2d75476cc613d5ee930164"),
  　　"username" : "joe",
  　　"emails" : [
  　　　　"joe@example.com",
  　　　　"joe@gmail.com",
  　　　　"joe@yahoo.com"
  　　]
  }我们可以使用$addToSet防止插入重复的值
  
  
  > db.users.update({"_id" : ObjectId("4b2d75476cc613d5ee930164")},
  ... {"$addToSet" : {"emails" : "joe@gmail.com"}})
  > db.users.findOne({"_id" : ObjectId("4b2d75476cc613d5ee930164")})
  {
  　　"_id" : ObjectId("4b2d75476cc613d5ee930164"),
  　　"username" : "joe",
  　　"emails" : [
  　　　　"joe@example.com",
  　　　　"joe@gmail.com",
  　　　　"joe@yahoo.com",
  　　]
  }
  > db.users.update({"_id" : ObjectId("4b2d75476cc613d5ee930164")},
  ... {"$addToSet" : {"emails" : "joe@hotmail.com"}})
  > db.users.findOne({"_id" : ObjectId("4b2d75476cc613d5ee930164")})
  {
  　　"_id" : ObjectId("4b2d75476cc613d5ee930164"),
  　　"username" : "joe",
  　　"emails" : [
  　　　　"joe@example.com",
  　　　　"joe@gmail.com",
  　　　　"joe@yahoo.com",
  　　　　"joe@hotmail.com"
  　　]
  }$addToSet还可以和$each联合使用，一次追加多个不重复的值，这个是$ne/$push组合做不到的
  
  
  > db.users.update({"_id" : ObjectId("4b2d75476cc613d5ee930164")}, {"$addToSet" :
  ... {"emails" : {"$each" : ["joe@php.net", "joe@example.com", "joe@python.org"]}}})
  > db.users.findOne({"_id" : ObjectId("4b2d75476cc613d5ee930164")})
  {
  　　"_id" : ObjectId("4b2d75476cc613d5ee930164"),
  　　"username" : "joe",
  　　"emails" : [
  　　　　"joe@example.com",
  　　　　"joe@gmail.com",
  　　　　"joe@yahoo.com",
  　　　　"joe@hotmail.com"
  　　　　"joe@php.net"
  　　　　"joe@python.org"
  　　]
  }
  
• 数组修饰符$pop
  $pop修饰符从数组的两端移除一个元素，{$pop : {key : 1}}从数组末端删除一个元素，{$pop :{key : -1}}从数组起始端删除一个元素
  
• 数组修饰符$pull
  $pull从数组里移除符合条件的元素
  比如，我们有一个待做事项列表
  
  
  > db.lists.insert({"todo" : ["dishes", "laundry", "dry cleaning"]})我们想把laundry删掉
  
  
  > db.lists.update({}, {"$pull" : {"todo" : "laundry"}})这样数组里就剩两项了
  
  
  > db.lists.find()
  {
  　　"_id" : ObjectId("4b2d75476cc613d5ee930164"),
  　　"todo" : [
  　　　　"dishes",
  　　　　"dry cleaning"
  　　]
  }$pull会删除所有的匹配元素
  
• 按照位置操作数组的值
  有两种方式：一是按照位置，二是使用位置操作符（$符号）
  我们先看第一种用法，位置是从0开始索引的，我们可以使用这个索引就好像它是数组的一个属性一样
  假设我们有一篇博客，带有一些评论
  
  
  > db.blog.posts.findOne()
  {
  　　"_id" : ObjectId("4b329a216cc613d5ee930192"),
  　　"content" : "...",
  　　"comments" : [
  　　{
  　　　　"comment" : "good post",
  　　　　"author" : "John",
  　　　　"votes" : 0
  　　},
  　　{
  　　　　"comment" : "i thought it was too short",
  　　　　"author" : "Claire",
  　　　　"votes" : 3
  　　},
  　　{
  　　　　"comment" : "free watches",
  　　　　"author" : "Alice",
  　　　　"votes" : -1
  　　}
  　　]
  }我想给第一篇评论的投票数加1，我们就可以这样做
  
  
  > db.blog.update({"post" : post_id},
  ... {"$inc" : {"comments.0.votes" : 1}})实际上很多时候我们根本不知道这个索引是多少，我们只知道有这么个匹配的document在，我们可以使用第二种用法，使用位置操作符$,
  $就代表了匹配的元素的索引，如果我们想把评论里叫John的那个改成Jim，就可以这样子做
  
  
  db.blog.update({"comments.author" : "John"},
  ... {"$set" : {"comments.$.author" : "Jim"}})
  

　　4.Upsert
　　这估计是作者自己造的单词，指如果存在匹配的document就更新，如果不存在匹配就插入。
　　将update函数的第三个参数设为true即可，如：


db.analytics.update({"url" : "/blog"}, {"$inc" : {"visits" : 1}}, true)　　
　　shell的save函数也可以达到同样的目的，如果存在就更新，如果不存在就插入。
　　save函数使用一个document做参数，如果document有"_id"键就更新，如果没有就插入。


> var x = db.foo.findOne()
> x.num = 42
42
> db.foo.save(x)　　5.更新多个document
　　缺省情况下，update函数只更新匹配的第一条记录，余下的不做改变，要想更新所有的匹配记录，将update函数的第4个参数设为true


> db.users.update({birthday : "10/13/1978"},
... {$set : {gift : "Happy Birthday!"}}, false, true)　　6.返回被更新的document
　　findAndModify命令的调用比普通的update要慢一些，因为它要等待服务器的响应。
　　findAndModify命令适合处理队列，或者其他的原子性的get-and-set式的操作。
　　假设我们有一个处理流程的collection，需要按一定的顺序执行，一个document代表了一个处理流程，如下


{
　　"_id" : ObjectId(),
　　"status" : state,
　　"priority" : N
}　　status是个字符串，可能的值是"Ready","Running","Done".我们需要找到Ready状态优先级最高的处理流程，处理完成后把状态设为Done。
　　我们查询Ready状态的所有流程，按优先级排序，把最高的那个标记为Running，然后执行处理流程，结束后把状态设为Done。


ps = db.processes.find({"status" : "READY").sort({"priority" : -1}).limit(1).next()
db.processes.update({"_id" : ps._id}, {"$set" : {"status" : "RUNNING"}})
do_something(ps);
db.processes.update({"_id" : ps._id}, {"$set" : {"status" : "DONE"}})　　这个算法并不好，会产生资源竞争。假设我们有两个线程来处理，一个线程(线程A）获取了document，另一个线程（线程B）可能在A将状态设置为Running之前获取同一个document，然后两个线程会执行同一个处理流程。我们可以将检查status作为update的一部分来避免这个问题，不过会变得复杂：


var cursor = db.processes.find({"status" : "READY"}).sort({"priority" : -1}).limit(1);
while ((ps = cursor.next()) != null) {
　　ps.update({"_id" : ps._id, "status" : "READY"},
　　　　　　　　{"$set" : {"status" : "RUNNING"}});
　　var lastOp = db.runCommand({getlasterror : 1});
　　if (lastOp.n == 1) {
　　　　do_something(ps);
　　　　db.processes.update({"_id" : ps._id}, {"$set" : {"status" : "DONE"}})
　　　　break;
　　}
　　cursor = db.processes.find({"status" : "READY"}).sort({"priority" : -1}).limit(1);
}　　这样有另外一个问题，依赖于运行时，一个线程可能处理完所有的工作然后结束，而另一个线程无用的跟在后边。线程A总是能获取处理流程，线程B试图获取同一个处理流程，然后失败，然后看着A完成所有的工作。这种情况就非常适合使用findAndModify命令，findAndModify命令在同一个操作里返回项目并更新它。


> ps = db.runCommand({"findAndModify" : "processes",
... "query" : {"status" : "READY"},
... "sort" : {"priority" : -1},
... "update" : {"$set" : {"status" : "RUNNING"}})
{
　　"ok" : 1,
　　"value" : {
　　　　"_id" : ObjectId("4b3e7a18005cab32be6291f7"),
　　　　"priority" : 1,
　　　　"status" : "READY"
　　}
}　　Note:返回的document中的状态仍然是Ready，在修饰符生效之前，document已经返回了。
　　执行find查看就可以看到status被设置为了Running


> db.processes.findOne({"_id" : ps.value._id})
{
　　"_id" : ObjectId("4b3e7a18005cab32be6291f7"),
　　"priority" : 1,
　　"status" : "RUNNING"
}　　所以我们的程序应该是这个样子：


> ps = db.runCommand({"findAndModify" : "processes",
... "query" : {"status" : "READY"},
... "sort" : {"priority" : -1},
... "update" : {"$set" : {"status" : "RUNNING"}}).value
> do_something(ps)
> db.process.update({"_id" : ps._id}, {"$set" : {"status" : "DONE"}})　　findAndModify命令里含有一个"update"键或"remove"键，remove表示匹配的document会被从collection里删除。
　　findAndModify命令里各个key的值意义如下

• findAndModify: 字符串，collection的名字
  

• query:查询document，检索document的条件
  

• sort：按照什么排序
  

• update：修饰符document，如何更新匹配的document
  

• remove：布尔值，指示是否删除document
  

• new：布尔值，指示返回的document是更新前的还是更新后的，缺省为更新前的。
  

　　7.密西西比河此岸的最快书写（The Fastest Write This Side of Mississippi）
　　^-^,好吧，我确实不知道这个题目什么意思，也没找到This side of Mississippi有何典故，求高人指点。
　　本章节所关注的三个操作（insert，update，remove）看起来都是瞬发的，因为它们不会等待服务器的响应。
　　这并不是异步，应当被看作是"fire-and-forget"型的函数：客户端向服务器发送了document然后就继续自己的事情，客户端从不会收到一个响应诸如“ok，我收到你的消息啦”或者“不ok，你得给我重新发送一次”之类的东西。
　　安全操作
　　这些操作的安全版本就是在执行操作之后立刻调用getLastError命令。驱动会等待服务器响应并做相应的处理，通常是抛出一个异常，开发人员可以捕获然后处理。
　　操作成功之后，getLastError也会返回一些信息，比如update或remove，信息里包含了受影响的document数。
　　请求和连接
　　数据库为每个到mongoDB的连接建立一个请求队列，客户端发出一个请求，就会被放到队列的尾部。
　　注意是一个连接一个队列，如果我们打开两个shell，那么我们有了两个连接，如果我们在一个shell里执行插入，然后在另一个shell里执行查询，有可能得不到刚才插入的document。在同一个shell里执行插入和查询不会有问题，插入的document会被返回。这种情况在使用Ruby，Python 和Jave驱动时尤其值得注意，因为它们都是用连接池，出于性能上的考虑，这些驱动打开多个连接，然后将请求分配给它们。不过它们本身都有自己的机制，保证一系列的请求会使用一个连接来处理。