MongoDB学习（三）数据导入导出及备份恢复

htbzwd

　　这几天想着公司要用MongoDB,自然就要用到数据导入导出，就自己学习了一下。
　　在Mongo学习（二）中就讲到了在bin目录下有一些工具，本篇就是使用这些工具进行数据的导入导出及备份恢复。
　　
　　
　　注意：以下命令均在cmd命令行中输入，导出及备份未指明目录情况下，均保存在当前操作目录下。
　　
　　数据导出mongoexport
　　1.常用导出方法：导出数据为json
　　假设库里有一张area 表，里面有9 条记录，我们要将它导出
　　>c:\mongo\bin\mongoexport -d iflashbuy_log -c area -o c:\area.dat
　　正常情况下输出如下：
　　connected to: 127.0.0.1
exported 9 records
　　参数说明:

-d 指明使用的库, 本例中为” iflashbuy_log”

-c 指明要导出的表, 本例中为”area”

-o 指明要导出的文件名及目录, 本例中为”area.dat”
从上面可以看到导出的方式使用的是JSON 的样式
　　
　　2.导出CSV格式的文件
　　>c:\mongo\bin\mongoexport -d iflashbuy_log -c area  --csv -f  id,province,city   -o c:\area.dat
　　参数说明:

-csv 指要要导出为csv 格式，导出csv之后必须指明导出的列

-f 指明需要导出哪些列
　　
　　数据导入mongoimport
　　1.导入JSON 数据
　　a. 我们先将表area删除掉，以便演示效果 db.area.drop();
　　b. 再执行导入命令：
　　>c:\mongo\bin\mongoimport -d iflashbuy_log -c area c:\area.dat
　　正常情况下输出以下：
　　connected to: 127.0.0.1
imported 9 objects
　　可以看到导入数据的时候会隐式创建表结构.
　　
　　2.导入CSV 数据
　　a. 我们先将表area删除掉，以便演示效果 db.area.drop();
　　b. 再执行导入命令
　　>c:\mongo\bin\mongoimport -d iflashbuy_log -c area --type csv --headerline --file c:\area.data

　　参数说明:

-type 指明要导入的文件格式

-headerline 批明不导入第一行，因为第一行是列名

-file 指明要导入的文件路径
注意:
　　CSV 格式良好，主流数据库都支持导出为CSV 的格式，所以这种格式非常利于异构数据迁移
　　
　　数据备份mongodump
　　可以用mongodump 来做MongoDB 的库或表级别的备份，下面举例说明:
　　1. 备份iflashbuy_log数据库
　　>c:\mongo\bin\mongodump -d iflashbuy_log
　　此时会在当前目录下创建一个dump 目录，用于存放备份出来的文件，也可以指定备份存放的目录。
　　2. 指定目录备份iflashbuy_log数据库
　　>c:\mongo\bin\mongodump -d iflashbuy_log -o c:\my_mongodb_dump

　　这个例子中将备份的文件存在了c:\my_mongodb_dump目录下
　　
　　数据恢复mongorestore
　　由于刚刚已经做了备份，所以我们先将库iflashbuy_log删除掉
　　>use iflashbuy_log

　　switched to db iflashbuy_log

　　>db.dropDatabase()
　　接下来我们进行数据库恢复
　　1.恢复iflashbuy_log数据库
　　>c:\mongo\bin\mongorestore -d my_mongodb c:\my_mongodb_dump
　　经验证数据库又回来了，其实要是想恢复库，也大可不必先删除iflashbuy_log 库，只要指明 --drop 参数，就可以在恢复的时候先删除表然后再向表中插入数据
　　2.不删除库恢复库
　　>c:\mongo\bin\mongorestore -d my_mongodb --drop  c:\my_mongodb_dump
　　
　　至此，Windows系统下，对MongoDB的数据导入导出以及备份恢复就讲完了。
　　另外，我想说一下，在Linux中进行数据导入导出及备份恢复的命令跟Windows相同，因此，就不另外介绍Linux下的命令了。