MongoDB 使用经验笔记

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　　bin下的mongod就是MongoDB的服务端进程，mongo就是其客户端，其它的命令用于MongoDB的其它用途如MongoDB文件导出等
　　启动方式：
　　1.直接启动，指定各项参数：
　　/usr/local/mongodb/bin/mongod --dbpath=/data/db/ --logpath=/data/logs/mongodb.log --logappend  --port=27017 --fork --auth
　　--fork:以创建子进程的方式启动
　　--auth  连接需认证 （默认连接无认证限制）
　　
　　2.通过配置文件启动：
　　/usr/local/mongodb/bin/mongod -f  /PushMongodbdata/psmongo.conf
　　配置文件的内容：
　　dbpath=/PushMongodbdata/db
logpath=/PushMongodbdata/logs/mongodb.log
port=28888
fork=true
auth=true
　　连接：
　　admin库下的user表为超级用户（添加用户db.addUser("user","pwd")），以超级用户登录就可以直接访问所有的库
　　如果启动时 连接开启了认证则 如下：
　　./mongo 127.0.0.1:28888(直接进入的是test库，访问其他库需要该库的用户名和密码认证，db.auth("user","pwd"),返回1则成功)
　　./mongo 127.0.0.1:28888/admin -u usename -p （以超级用户登录，就可以直接访问所有的库无需认证）
　　在远程客户端，以指定的库的账户登录指定的库 ，只能有对该库的操作权限，同时没有清空所有数据的权限
　　
　　客户端工具：
　　1.MongoVUE windows GUI客户端工具
　　2.Pymongo  MongoDB Python 接口开发包
　　文档http://api.mongodb.org/python/2.5.1/index.html
　　import pymongo
conn=pymongo.Connection("10.20.14.196",28888)
db=conn['PushData']
db.authenticate('chao','123456')#####
coll=db['LogData']
　　
　　mongdb自增id的实现：官方地址http://docs.mongodb.org/manual/tutorial/create-an-auto-incrementing-field/#auto-increment-optimistic-loop
　　import pymongo
c = pymongo.Connection('localhost', 27017)
db = c.test
pid_collection = db.people_id
先插入一个最初的数据:(用于以后update)
pid_collection.save({"url_id":0})
之后就可以利用这个collection来返回新id了
new_id = pid_collection.find_and_modify(update={"$inc":{"url_id":1}}, new=True).get("url_id")
可以把它包装成一个方法来调。
这里需要提的是， find_and_modify 是一个atmoic operation，在这里用它就是为了保证线程安全。可以参考这里。
　　
　　建立索引：
　　性能分析函数 explain()
　　db.person.find({'name':'xxxx'}).explain() 列出操作的各项性能指标信息
　　
　　建立索引函数
　　db.person.ensureIndex({'name':1}) ”1“：表示按照name进行升序，”-1“：表示按照name进行降序。
　　db.person.ensureIndex({"name":1},{"unique":true}) 建立唯一索引，重复的键值不能插入
　　db.person.ensureIndex({"name":1,'age':1}) 组合索引
　　
　　db.person.getindexes()来查看下person集合中到底生成了那些索引。
　　db.person.find({'name':'xxx','age':'12'}).hint({'name':1,'age':1})强制以某种索引方案来查询
　　
　　删除索引：db.person.dropIndexes('索引名')
　　
　　停止MongoDB
　　让MongoDB稳妥的停下来：
　　最基本的方法是向MongoDB服务器发送一个SIGINT或者SIGTERM信号。
　　如果服务器是作为前台进程运行在终端的，就直接按Ctrl+C，否则就用kill这种命令发出信号，kill -2 pid (SIGINT) 或者 kill  pid(SIGTERM).
　　当mongod收到SIGINT或者SIGTERM时，会稳妥退出。也就是说会等到当前运行的操作或者文件预分配完成（需要一些时间），关闭所有打开的连接，将缓存的数据刷新到磁盘，最后停止。
　　千万不要向运行中的恶MongoDB发送 SIGKILL （kill -9 ）.这样会导致数据库直接关闭，上面讲到的步骤都将被忽略，这会使数据文件损坏
　　另一种稳妥的方式就是使用shutdown命令，{'shutdown':1}.这是管理命令，要在admin数据库下使用。shell提供了辅助函数，来简化这一过程
　　>use admin
　　>db.shutdownServer()
　　
　　repairDatabase 修复损坏的数据是不得已时的最后一招，尽可能稳妥的停掉服务器。利用复制功能实现故障恢复，经常做备份，这些才是最有效的管理数据的手段
　　
　　复制：
　　运行 ./mongod --dbpath=/abs/master --port=10000 --master  启动主服务器，建立主节点
　　运行./mongod  --dbpath=/abs/slave  --port=10001   --slave --source   localhost:10000 启动从服务器，建立从节点
　　所有从节点都从主节点复制内容
　　总的来说，MongoDB的复制至少需要两个服务器或者节点，其中一个是主节点，负责处理客户端请求，其他都是从节点，负责映射主节点的数据，主节点记录在其上执行的所有操作。从节点定期轮询主节点获得这些操作，然后对自己的数据副本执行这些操作，由于和主节点执行了相同的操作，从节点就能保持与主节点的数据同步。
　　主节点的操作记录称为oplog.oplog存储在一个特殊的数据库中，叫做local。 oplog就在其中的oplog.$main集合里面。oplog中的每个文档都代表主节点上执行的一个操作
　　
　　分片：
　　何时分片：机器的磁盘不够用了；单个mongod已经不能满足写数据的性能需要了；想将大量数据放在内存中提高性能
　　
　　BSON
　　MongoDB的文档是个抽象概念。其具体的呈现方式取决于使用的驱动和编程语言。因为MongoDB中的通信大量依赖于文档，所以需要一种所有驱动、工具和进程都能共享的文档表示方式。这种表达叫做Binary JSON （BSON）
　　BSON是轻量级的二进制格式，能将MongDB的所有文档表示为字节字符串。数据库能理解BSON，存在磁盘上的文档也是这种格式