设为首页 收藏本站
查看: 3890|回复: 0

[经验分享] HBase入门笔记(三)-- 完全分布模式Hadoop集群安装配置

[复制链接]
累计签到:1 天
连续签到:1 天
发表于 2015-7-11 10:03:45 | 显示全部楼层 |阅读模式
  本来这篇文章该在去年11月底写出来的,被各种繁杂的事情所烦扰,再者网络上也有非常多比较完善的配置的文章,但是依旧是表述不太清晰。依旧写个Step By Step的教程,留待己用。
  Hadoop的部署环境是经过虚拟化之后的四台主机,OS是Ubuntu Server10.04。(XenServer5.6兼容的OS并不包括Ubuntu,将Ubuntu转成PV也是一个折腾的过程,另文介绍)。Hadoop的版本号依旧是:0.20.2.安装Java环境如上一讲所示。
  主机名及其IP地址对应如下:
  Slave&TaskTracker:dm1,IP:192.168.0.17;(datanode)
  Slave&TaskTracker:dm2,IP:192.168.0.18;(datanode)
  Slave&TaskTracker:dm3,IP:192.168.0.9;(datanode)
  Master&JobTracker:dm4,IP:192.168.0.10;(namenode)
  Master是Hadoop集群的管理节点,重要的配置工作都在它上面,至于它的功能和作用请参考HadoopAPI。
  具体配置步骤如下:
  .修改各个节点(dm1-dm4)的HostName,命令如下:



Vi /etc/hostname

  如下图所示例:
DSC0000.png
  .在host中添加机器的hostname和IP,用以通讯。Master需要知道所有的slave的信息。对应的slave只需要知道Master和自身的信息即可。
  命令如下:



vi /etc/hosts

  Master(dm4)的hosts配置应该如下图所示:
DSC0001.png
  其它的slave(dm3……)的hosts配置应该如下图所示:
DSC0002.png
  .Hadoop核心代码需要配置conf文件夹里面的core-site.xml,hdfs-site.xml,mapread-site.xml,mapred-site.xml,hadoop-env.sh这几个文件。具体各个配置的含义请参考Hadoop帮助文档。
  1.首先编辑各个机器节点(包括master和slave)的core-site.xml文件,命令如下:(Hadoop 文件夹放在home下)



vi /home/hadoop/conf/core-site.xml

  core-site.xml文件配置,应如下面代码所示:








fs.default.name
hdfs://dm4:9000


  2.其次编辑各个机器节点(包括master和slave)的hdfs-site.xml,命令如下:



vi /home/hadoop/conf/hdfs-site.xml

  hdfs-site.xml文件配置,应如下面代码所示:








dfs.name.dir
/home/hadoop/NameData


dfs.permissions
false


dfs.replication
1



  3.再次,编辑各个机器节点(包括master和slave)mapred-site.xml文件,命令如下:



vi /home/hadoop/conf/mapred-site.xml
  mapred-site.xml文件配置,应如下面代码所示:








mapred.job.tracker
192.168.0.10:9001



  4.最后,编辑各个机器节点(包括master和slave) hadoop-env.sh文件,命令如下:



vi  /home/hadoop/conf/hadoop-env.sh
  向该文件加入几行代码,如下所示:
  



export HADOOP_HOME=/home/hadoop
export   HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/conf
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin

  .配置集群的主从关系。在所有机器节点上,Hadoop的conf文件夹中,都有slaves和masters两个文件。往masters中添加Master(dm4)的IP地址或者hostname。往slaves文件中添加Slave(dm1-dm3)的IP或hostname。所有节点都需要修改。
  
  Masters如下图所示:
DSC0003.png
  slaves如下图所示:
DSC0004.png
  行文至此,Hadoop的整体安装和配置已经完成。Hadoop集群的启动从Master(Namenode)机器开始,它和slave(DataNode)之间通讯使用ssh,我们接下来需要设置ssh无密码公钥认证登入。
  .SSH非对称密钥的原理请参见此文和彼文。首先要在所有节点生成密钥对,具体实现步骤如下:
      1.所有节点生成RSA密钥对,命令如下:



ssh-keygen -t rsa

  出现如下图所示:
DSC0005.png
  直接回车,密钥对存放为/root/.ssh/id_rsa。在该文的演示中生成/root/viki.pub然后会要求你输入密码,选择空
DSC0006.png
  最后生成如下图:
DSC0007.png
  2.将Master(Namenode)生成的公钥viki.pub的内容复制到本机的 /root/.ssh/ 的authorized_keys 文件 里。命令如下:



cp viki.pub authorized_keys
  然后,将authorized_keys 文件复制到各个slave(DataNode)机器的 /root/.ssh/ 文件夹,命令如下:



scp  /root/.ssh/authorized_keys dm3:/root/.ssh/

  最后,在所有机器执行用户权限命令chmod,命令如下:
  



chmod 644 authorized_keys

  经过以上步骤,ssh配置也已完成。通过以下命令验证:
  



ssh dm3
exit
ssh dm2
exit
ssh dm1
exit

  第一次连接需要密码,输入yes和机器密码就可以。以后即不用再输入。
  
  .启动并验证Hadoop集群,如同上讲所述。输入:http://192.168.0.10:50030/jobtracker.jsp
  在下所搭建的Hadoop集群截图:
DSC0008.png
  
  七.参考文献
  
  1.Hadoop快速入门 http://hadoop.apache.org/common/docs/r0.18.2/cn/quickstart.html
  2.通用线程: OpenSSH 密钥管理

  http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/security/openssh/part1/index.html
  
  




  
  

运维网声明 1、欢迎大家加入本站运维交流群:群②:261659950 群⑤:202807635 群⑦870801961 群⑧679858003
2、本站所有主题由该帖子作者发表,该帖子作者与运维网享有帖子相关版权
3、所有作品的著作权均归原作者享有,请您和我们一样尊重他人的著作权等合法权益。如果您对作品感到满意,请购买正版
4、禁止制作、复制、发布和传播具有反动、淫秽、色情、暴力、凶杀等内容的信息,一经发现立即删除。若您因此触犯法律,一切后果自负,我们对此不承担任何责任
5、所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其内容的准确性、可靠性、正当性、安全性、合法性等负责,亦不承担任何法律责任
6、所有作品仅供您个人学习、研究或欣赏,不得用于商业或者其他用途,否则,一切后果均由您自己承担,我们对此不承担任何法律责任
7、如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即采取措施予以解决
8、联系人Email:admin@iyunv.com 网址:www.yunweiku.com

所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其承担任何法律责任,如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即处理,联系人Email:kefu@iyunv.com,QQ:1061981298 本贴地址:https://www.yunweiku.com/thread-85434-1-1.html 上篇帖子: Hadoop专业解决方案-第3章:MapReduce处理数据 下篇帖子: hadoop源代码分析(1)-hdfs.server.datanode包-DataNode类【原创】
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

扫码加入运维网微信交流群X

扫码加入运维网微信交流群

扫描二维码加入运维网微信交流群,最新一手资源尽在官方微信交流群!快快加入我们吧...

扫描微信二维码查看详情

客服E-mail:kefu@iyunv.com 客服QQ:1061981298


QQ群⑦:运维网交流群⑦ QQ群⑧:运维网交流群⑧ k8s群:运维网kubernetes交流群


提醒:禁止发布任何违反国家法律、法规的言论与图片等内容;本站内容均来自个人观点与网络等信息,非本站认同之观点.


本站大部分资源是网友从网上搜集分享而来,其版权均归原作者及其网站所有,我们尊重他人的合法权益,如有内容侵犯您的合法权益,请及时与我们联系进行核实删除!



合作伙伴: 青云cloud

快速回复 返回顶部 返回列表