如何大幅优化solr的查询性能(转)

yanis0522

　　提升软件性能，通常喜欢去调整各种启动参数，这没有多大意义，小伎俩。 性能优化要从架构和策略入手，才有可能得到较大的收益
　　Solr的查询是基于Field的，以Field为基本单元，例如一个文章站要索引

• classArticle
  
• {
  
•    String title;
  
•    String content;
  
•    String tags;
  
• }
  
• 
  

　　查询参数: q=title:big && content:six
　　Solr会顺序执行两次 field查询 ，这个开销非常大。 实际例子 ：50万条记录，一次在6，7个字段上检索，24 core的服务器也需要10-20ms
　　如果把title和content 合并，那只需要查询一次，性能可以提升50%
　　在生成索引xml的时候，把title和content填入同一个字段，就能达到这种效果，但是产生新的问问题
　　无法对title和content的查询分别指定权重了，一般来说，title的权重要高于content
　　Solr给出一种解决方法:在schema中使用 copyField
　　上述的Article Schema可以写成如下这种格式，就能达到效果

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　　这种schema定义方式，既可以对单个field指定查询权重，也可以在泛查询的时候提升性能，同时生成索引数据的时候不需要多写任何代码