Solr的学习使用之（七）Solr高级查询facet、facet.pivot简介

pennate

　　以下转载自：http://hongweiyi.com/2013/03/apache-solr-facet-introduction/
　　1、什么是Faceted Search
　　Facet['fæsɪt]很难翻译，只能靠例子来理解了。Solr作者Yonik Seeley也给出更为直接的名字：导航（Guided Navigation）、参数化查询（Paramatic Search）。
　　

　　上面是比较直接的Faceted Search例子，品牌、产品特征、卖家，均是Facet。而Apple、Lenovo等品牌，就是Facet values或者说Constraints，而Facet values所带的统计值就是Facet count/Constraint count。
　　
　　2、Facet使用

　　q = 超级本
facet = true
facet.field = 产品特性
facet.field = 品牌
facet.field = 卖家

　　http://…/select?q=超级本&facet=true&wt=json
　　&facet.field=品牌&facet.field=产品特性&facet.field=卖家

　　也可以提交查询条件，设置fq(filter query)。

　　q = 电脑
facet = true
fq = 价格:[8000 TO *]
facet.mincount = 1 // fq将不符合的字段过滤后，会显示count为0
facet.field = 产品特性
facet.field = 品牌
facet.field = 卖家

　　http://…/select?q=超级本&facet=true&wt=json
　　&fq=价格:[8000 TO *]&facet.mincount=1
　　&facet.field=品牌&facet.field=产品特性&facet.field=卖家

"facet_counts": {
"facet_fields": {
"品牌": [
"Apple", 4,
"Lenovo", 39
…]
"产品特性": [
"显卡", 42,
"酷睿", 38
…]
…}}

　　
　　如果用户选择了Apple这个分类，查询条件中需要添加另外一个fq查询条件，并移除Apple所在的facet.field。

　　http://…/select?q=超级本&facet=true&wt=json
　　&fq=价格:[8000 TO *]&fq=品牌:Apple&facet.mincount=1
　　&facet.field=品牌&facet.field=产品特性&facet.field=卖家

　　
　　3、Facet参数
　　facet.prefix –限制constaints的前缀
　　facet.mincount=0 – 限制constants count的最小返回值，默认为0
　　facet.sort=count – 排序的方式，根据count或者index
　　facet.offset=0 –表示在当前排序情况下的偏移，可以做分页
　　facet.limit=100 – constraints返回的数目
　　facet.missing=false – 是否返回没有值的field
　　facet.date – Deprecated, use facet.range
　　facet.query
　　指定一个查询字符串作为Facet Constraint

　　facet.query = rank:[* TO 20]
　　facet.query = rank:[21 TO *]

"facet_counts": {
"facet_fields": {
"品牌": [
"Apple", 4,
"Lenovo", 10
…]
"产品特性": [
"显卡", 11,
"酷睿", 20
…]
…}}
　　facet.range

　　http://…/select?&facet=true
　　&facet.range=price
　　&facet.range.start=5000
　　&facet.range.end=8000
　　&facet.range.gap=1000

...


2
15

...

　　WARNING: range范围是左闭右开，[start, end)

　　facet.pivot
　　这个是Solr 4.0的新特性，pivot和facet一样难理解，还是用例子来讲吧。

　　Syntax: facet.pivot=field1,field2,field3...
　　e.g. facet.pivot=comment_user, grade

	#docs	#docs grade:好	#docs 等级:中	#docs 等级:差
comment_user:1	10	8	1	1
comment_user:2	20	18	2	0
comment_user:3	15	12	2	1
comment_user:4	18	15	2	1

　　









"facet_counts":{
"facet_pivot":{
"comment_user, grade ":[{
"field":"comment_user",
"value":"1",
"count":10,
"pivot":[{
"field":"grade",
"value":"好",
"count":8}, {
"field":"grade",
"value":"中",
"count":1}, {
"field":"grade",
"value":"差",
"count":1}]
}, {
"field":" comment_user ",
"value":"2",
"count":20,
"pivot":[{
…
　　
　　没有pivot机制的话，要做到上面那点可能需要多次查询：

　　http://...q=comment&fq=grade:好&facet=true&facet.field=comment_user
　　http://...q=comment&fq=grade:中&facet=true&facet.field=comment_user
　　http://...q=comment&fq=grade:差&facet=true&facet.field=comment_user

　　Facet.pivot - Computes a Matrix of Constraint Counts across multiple Facet Fields. by Yonik Seeley.
　　上面那个解释很不错，只能理解不能翻译。