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[经验分享] 对 基于 Apache Mahout 构建社会化推荐引擎 一文的补充

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发表于 2015-8-3 10:23:44 | 显示全部楼层 |阅读模式
  在developerworks 上看到基于 Apache Mahout 构建社会化推荐引擎 一文,
  下载了源代码后发现程序无法运行。
  第一没有数据,第二如何登陆,同样的问题在评论中可以看到。
  稍微研究了下代码后,
  登陆:只要在user  表中存在相应的记录即可,用eamil地址登录(index.html)决定。
  数据:数据库四表皆空,如何导入数据,该文并未提及,用UE打开下载下来的movies.dat 和 ratings.dat文件后,直接写了三个小程序,分别对应users 表数据生成,movies表数据导入,ratings表数据导入。download src
  在eclipse 3.6 中创建新的tomcat server,在server.xml中添加项目context 和data source 定义。
  启动tomcat, 用users表中的email地址登陆,即可看到输出结果。
  题外话:
  1, 普通网站由于数据种类的单一,可以用lucene/solr做全文检索,然后做推荐,这方面也是有专门的框架的,如java 平台的compass,RoR平台的话,可以参考robbin 同学文章全文检索。
  2, mahout一般结合hadoop使用。文中介绍的安装步骤,可以不必拘泥。
  3, 长江后浪推前浪,前浪死在沙滩上。不进则退。

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