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大数据Hadoop企业内训课招生

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发表于 2014-7-2 13:22:08 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 思数云BIhuman 于 2014-7-2 13:29 编辑


中国最强悍的大数据Hadoop高薪企业开发管理应用课

思数云大数据服务中心介绍:


  思数云计算和大数据服务中心 ,简称思数云(隶属于北京思数科技有限公司),是国内与业大数据分析培训、咨询机构。中国云计算大数据处理委员会、中科院软件所、清华大学以及 Google、 Yahoo、腾讯、阿里、移劢研究院等大数据技术人员一起合作, 从 2012年至2014年初,NewBI-思数云服务成功丼办了 200多场 Hadoop培训,共有近 3000余人次参加;此外,组细企业内训、企业技术指导100多次,服务知名客户包括:中国电信、中国移动、中国银行、民生银行、平安保险、国税总局、神州数码、东软、中软、国家节能中心、国家电网以及众多互联网企业。


我们中心提供的大数据服务包括:云计算大数据技术培训、企业大数据项目方案、大数据项目实施等等。

hadoop课程目标:


1、了解Hadoop的历史及目前发展的现状、以及Hadoop的技术特点,从而把握分布式计算框架及未来发展方向,在大数据时代能为企业的技术选型及架构设计提供决策参考。

2、全面掌握Hadoop的架构原理和使用场景,并通过贯穿课程的项目进行实战锻炼,从而熟练使用Hadoop进行MapReduce程序开发。课程还涵盖了分布式计算领域的常用算法介绍,帮助学员为企业在利用大数据方面体现自身价值。

3、深入理解Hadoop技术架构,对Hadoop运作机制有清晰全面的认识,可以独立规划及部署生产环境的Hadoop集群,掌握Hadoop基本运维思路和方法,对Hadoop集群进行管理和优化。

hadoop课程招生对象:

本课程适合于有一定javaSE基础知识(不需要了解jsp/servlet等web内容,对SSH框架无要求),对数据库和sql语句有一定了解,熟练使用linux系统的学生,特别适合于大专院校计算机专业的学生,学习过各类视频教程的未就业人士以及在职程序员。


hadoop课程大纲
一、Hadoop入门,了解什么是hadoop
1、 Hadoop产生背景
2、 Hadoop在大数据、云计算中的位置和关系
3、 国内外Hadoop应用案例介绍
4、 国内Hadoop的就业情况分析及课程大纲介绍
5、 分布式系统概述
6、 Hadoop生态圈以及各组成部分的简介
7、 Hadoop核心MapReduce例子说明
二、分布式文件系统HDFS,是数据库管理员的基础课程
1、 分布式文件系统DFS简介
2、 HDFS的系统组成介绍
3、 HDFS的组成部分详解
4、 副本存放策略及路由规则
5、 NameNode Federation
6、 命令行接口
7、 Java接口
8、 客户端与HDFS的数据流讲解
9、 HDFS的可用性(HA)

三、初级MapReduce,成为Hadoop开发人员的基础课程
1、 如何理解map、reduce计算模型
2、 剖析伪分布式下MapReduce作业的执行过程
3、 Yarn模型
4、 序列化
5、 MapReduce的类型与格式
6、 MapReduce开发环境搭建
7、 MapReduce应用开发
8、 更多示例讲解,熟悉MapReduce算法原理

四、高级MapReduce,高级Hadoop开发人员的关键课程
1、 使用压缩分隔减少输入规模
2、 利用Combiner减少中间数据
3、 编写Partitioner优化负载均衡
4、 如何自定义排序规则
5、 如何自定义分组规则
6、 MapReduce优化
7、 编程实战
五、Hadoop集群与管理,是数据库管理员的高级课程
1、 Hadoop集群的搭建
2、 Hadoop集群的监控
3、 Hadoop集群的管理
4、集群下运行MapReduce程序
六、ZooKeeper基础知识,构建分布式系统的基础框架
1、ZooKeeper体现结构
2、ZooKeeper集群的安装
3、操作ZooKeeper
七、HBase基础知识,面向列的实时分布式数据库
1、 HBase定义
2、 HBase与RDBMS的对比
3、 数据模型
4、 系统架构
5、HBase上的MapReduce
6、表的设计
八、HBase集群及其管理
1、集群的搭建过程讲解
2、集群的监控
3、集群的管理
九、HBase客户端
1、 HBase Shell以及演示
2、Java客户端以及代码演示
十、Pig基础知识,进行hadoop计算的另一种框架
1、 Pig概述
2、 安装Pig
3、 使用Pig完成手机流量统计业务
十一、Hive,使用sql进行计算的hadoop框架
1、 数据仓库基础知识
2、 Hive定义
3、 Hive体系结构简介
4、 Hive集群
5、 客户端简介
6、 HiveQL定义
7、 HiveQL与SQL的比较
8、 数据类型
9、表与表分区概念
10、表的操作与CLI客户端演示
11、数据导入与CLI客户端演示
12、查询数据与CLI客户端演示
13、数据的连接与CLI客户端演示
14、用户自定义函数(UDF)的开发与演示
十二、Sqoop,hadoop与rdbms进行数据转换的框架
1、配置Sqoop
2、使用Sqoop把数据从mysql导入到HDFS中
3、使用Sqoop把数据从HDFS导出到mysql中
十三、论坛日志分析项目

该项目的数据来自于某网站论坛的日志,该项目是为本课程量身定做的,非常适合我们hadoop课程学习。 有的同学觉得应该介绍更多项目,其实做过几个项目后,就会发现项目的思路是相同的,只是业务不同而已。

大家写过这个项目后,就对hadoop的各个框架在项目中是如何使用的,有个比较清晰的认识,对hadoop与javaEE结合有个比较清晰的认识了。

讲师信息:


          一线技术金牌讲师具有丰富的工程实践及软件研发经验、主要研究网络络信息分析以及云计算相关技术
百分点创始人、CEO。
          多年来专注于个性化技术的算法创新、推荐引擎、云计算、海量数据处理、人工智能及其系统实现。带领百分点的研发团队开发出基于内容、用户行为和社交网络的多种个性化算法。
个性化:大数据暗海中的领航员
          本演讲将从四个方面介绍大数据。首先,介绍大数据技术和个性化技术是未来的两大技术方向;其次,介绍个性化是大数据商业智能的终极应用;第三,介绍百分点的大数据和个性化实践;最后,大数据商业只能数据分析在百分点大数据和个性化中的应用。  
证书  :

       国家信息化计算机教育认证
        工信部考试中心大数据Hadoop证书
         BIhuman中心培训证书



报名联系方式:
热线电话:400-056-0061
Q       Q:1211572474
大 数据  网站:http://www.bihuman.com
个人学员网站:http://www.bihadoop.com
企业内训网站:http://hadoop.bihuman.com/hadoop







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