设为首页 收藏本站
查看: 1056|回复: 0

[经验分享] 数据迁移工具Sqoop和DataX功能比较

[复制链接]

尚未签到

发表于 2016-11-22 08:23:10 | 显示全部楼层 |阅读模式
  作者: 大圆那些事 | 文章可以转载,请以超链接形式标明文章原始出处和作者信息
  网址: http://www.cnblogs.com/panfeng412/archive/2013/04/29/data-migration-tool-sqoop-and-datax.html
  最近由于项目需要,对Apache Sqoop和Taobao DataX工具进行了调研,这里是对二者功能的初步梳理,不会涉及技术细节和使用方法,留作日后选型参考。
  Sqoop是Apache下的顶级项目,用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移,可以将一个关系型数据库(例如:MySQL,Oracle,PostgreSQL等)中的数据导入到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导入到关系型数据库中。目前在各个公司应用广泛,且发展前景比较乐观。其特点在于:
  1)专门为Hadoop而生,随Hadoop版本更新支持程度好,且原本即是从CDH版本孵化出来的开源项目,支持CDH4应该没问题。
  2)支持并行导入,宣称速度很快(由于时间紧,未来得及进行真实环境的测试),可以指定按某个字段进行拆分并行化导入过程。
  3)支持按字段进行导入与导出。
  4)自带的辅助工具比较丰富,如sqoop-import、sqoop-list-databases、sqoop-list-tables等。
  DataX是淘宝开源的数据导入导出的工具,支持HDFS集群与各种关系型数据库之间的数据交换。其特点在于:
  1)官方版本支持的Hadoop版本较低(0.19),暂不支持高版本(如CDH4)。
  2)支持从一个HDFS集群到另一个HDFS集群之间的数据导入导出。
  3)支持数据不落地的并行导入导出。
  注:以上并非是对这两个工具很全面的对比分析,仅供参考,欢迎拍砖。

运维网声明 1、欢迎大家加入本站运维交流群:群②:261659950 群⑤:202807635 群⑦870801961 群⑧679858003
2、本站所有主题由该帖子作者发表,该帖子作者与运维网享有帖子相关版权
3、所有作品的著作权均归原作者享有,请您和我们一样尊重他人的著作权等合法权益。如果您对作品感到满意,请购买正版
4、禁止制作、复制、发布和传播具有反动、淫秽、色情、暴力、凶杀等内容的信息,一经发现立即删除。若您因此触犯法律,一切后果自负,我们对此不承担任何责任
5、所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其内容的准确性、可靠性、正当性、安全性、合法性等负责,亦不承担任何法律责任
6、所有作品仅供您个人学习、研究或欣赏,不得用于商业或者其他用途,否则,一切后果均由您自己承担,我们对此不承担任何法律责任
7、如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即采取措施予以解决
8、联系人Email:admin@iyunv.com 网址:www.yunweiku.com

所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其承担任何法律责任,如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即处理,联系人Email:kefu@iyunv.com,QQ:1061981298 本贴地址:https://www.yunweiku.com/thread-303726-1-1.html 上篇帖子: Django学习笔记(1):对Django的认识 下篇帖子: 使用、支持、帮助Moon.Orm
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

扫码加入运维网微信交流群X

扫码加入运维网微信交流群

扫描二维码加入运维网微信交流群,最新一手资源尽在官方微信交流群!快快加入我们吧...

扫描微信二维码查看详情

客服E-mail:kefu@iyunv.com 客服QQ:1061981298


QQ群⑦:运维网交流群⑦ QQ群⑧:运维网交流群⑧ k8s群:运维网kubernetes交流群


提醒:禁止发布任何违反国家法律、法规的言论与图片等内容;本站内容均来自个人观点与网络等信息,非本站认同之观点.


本站大部分资源是网友从网上搜集分享而来,其版权均归原作者及其网站所有,我们尊重他人的合法权益,如有内容侵犯您的合法权益,请及时与我们联系进行核实删除!



合作伙伴: 青云cloud

快速回复 返回顶部 返回列表