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[经验分享] 09 Django 模型(数据库)

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发表于 2017-7-1 18:33:02 | 显示全部楼层 |阅读模式
  Django 模型是与数据库相关的,与数据库相关的代码一般写在 models.py 中,Django 支持 sqlite3, MySQL, PostgreSQL等数据库,只需要在settings.py中配置即可,不用更改models.py中的代码,丰富的API极大的方便了使用。
  一、打开model文件,修改其中代码



from django.db import models

class Person(models.Model):
name = models.CharField(max_length=30)
age = models.IntegerField()
  我们新建了一个Person类,继承自models.Model, 一个人有姓名和年龄。这里用到了两种Field,更多Field类型可以参考教程最后的链接。
  说明:这部分的作用在于创建我们业务需要的数据表及其结构,当我们在这之后执行同步数据库的时候会创建这些表,如果已经创建则忽略,如果有修改也会进行更新操作。
  二、同步数据库
  在同步数据库之前,我们需要设置数据库,如果你用的是SQLite3,则无需配置,如果你使用的是其他Django内置的数据库,参考Django的教程也能很快进行配置,我用的数据库是SQL Server,因为它不是Django自身支持的数据之一,所以配置这个数据库需要用到第三方模块。中间遇到不少坑,最终配置成功,现将主要步骤介绍一下:
  1、第三方库django-pyodbc-azure,使用这个库的基础是Django 1.10.4 和pyodbc 3.0 or newer


  • Install pyodbc and Django
  • Install django-pyodbc-azure



pip install django-pyodbc-azure
  Here is an example of the database settings:



DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'sql_server.pyodbc',
'NAME': 'Django_test',
'USER': 'sa',
'PASSWORD': '*****',
'HOST': '127.0.0.1',
'PORT': '',
'OPTIONS': {
'driver':'SQL Server Native Client 11.0',
'MARS_Connection': True,
},
},
}
# set this to False if you want to turn off pyodbc's connection pooling
DATABASE_CONNECTION_POOLING = False
  设置完成之后,就可以对数据进行同步了,执行如下两条代码即可:



python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
  我们会看到,Django生成了一系列的表.
  Django提供了丰富的API, 下面演示如何使用它。



$ python manage.py shell

>>> from people.models import Person
>>> Person.objects.create(name="Jason", age=28)
<Person: Person object>
  如何从数据库是查询数据



>>> Person.objects.get(name="Jason")
<Person: Person object>
  我们用了一个 .objects.get() 方法查询出来符合条件的对象,但是大家注意到了没有,查询结果中显示<Person: Person object>,这里并没有显示出与WeizhongTu的相关信息,如果用户多了就无法知道查询出来的到底是谁,查询结果是否正确,我们重新修改一下 people/models.py
  name 和 age 等字段中不能有 __(双下划线,因为在Django QuerySet API中有特殊含义(用于关系,包含,不区分大小写,以什么开头或结尾,日期的大于小于,正则等)
  也不能有Python中的关键字,name 是合法的,student_name 也合法,但是student__name不合法,try, class, continue 也不合法,因为它是Python的关键字( import keyword; print(keyword.kwlist) 可以打出所有的关键字)



from django.db import models

class Person(models.Model):
name = models.CharField(max_length=30)
age = models.IntegerField()
def __str__(self):
return self.name
  知识补充:
  新建一个对象的方法有以下几种:


  • Person.objects.create(name=name,age=age)
  • p = Person(name="WZ", age=23)
  p.save()


  • p = Person(name="TWZ")
  p.age = 23
  p.save()


  • Person.objects.get_or_create(name="WZT", age=23)
  这种方法是防止重复很好的方法,但是速度要相对慢些,返回一个元组,第一个为Person对象,第二个为True或False, 新建时返回的是True, 已经存在时返回False.
  获取对象有以下方法:


  • Person.objects.all()
  • Person.objects.all()[:10] 切片操作,获取10个人,不支持负索引,切片可以节约内存
  • Person.objects.get(name=name) #get是用来获取一个对象的,如果需要获取满足条件的一些人,就要用到filter
  • Person.objects.filter(name="abc") # 等于Person.objects.filter(name__exact="abc") 名称严格等于 "abc" 的人
  • Person.objects.filter(name__iexact="abc") # 名称为 abc 但是不区分大小写,可以找到 ABC, Abc, aBC,这些都符合条件
  • Person.objects.filter(name__contains="abc") # 名称中包含 "abc"的人
  • Person.objects.filter(name__icontains="abc") #名称中包含 "abc",且abc不区分大小写
  • Person.objects.filter(name__regex="^abc") # 正则表达式查询
  • Person.objects.filter(name__iregex="^abc")# 正则表达式不区分大小写,filter是找出满足条件的,当然也有排除符合某条件的
  • Person.objects.exclude(name__contains="WZ") # 排除包含 WZ 的Person对象
  • Person.objects.filter(name__contains="abc").exclude(age=23) # 找出名称含有abc, 但是排除年龄是23岁的
  参考文档:
  Django models 官方教程: https://docs.djangoproject.com/en/dev/topics/db/models/
  Fields相关官方文档:https://docs.djangoproject.com/en/dev/ref/models/fields/

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