Sharding-JDBC 1.5.3 发布，读写分离全面提升

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　　Sharding-JDBC 1.5.3 正式发布。主要更新是对读写分离的全面提升。
　　Sharding-JDBC 之前的读写分离必须配合分库分表使用，无法仅使用读写分离。由于独立使用读写分离的呼声非常高，因此我们于此版本将其实现，并未进行任何API的改动。
　　另一个呼声较高的需求，读写分离负载均衡策略可配置也一并于此版本实现，用来提升原读写分离功能只能轮训选择从库的灵活度不足。
　　其他更新请参见Release Notes。
　　新版本的配置动态化需要对API进行巨大调整，因此我们在进行新版本开发之前，将API未做变化的读写分离功能完善，作为1.5.x版本的最终礼物。未来的1.5.x版本将只进行bug修复，而我们也会将精力投入下一个里程碑版本的开发。
　　感谢开源中国对Sharding-JDBC长期以来的支持，目前Sharding-JDBC在github的star数已经接近2700，而在码云上却star较少，真诚邀请大家为Sharding-JDBC在码云上star一下，以鞭策我们做的更好。码云地址请访问这里。目前已经有24家公司正式宣布采用，已知的正在调研中的公司还有20+。详情参见此处，欢迎更多的公司加入采用列表。