马士兵hadoop第四课：Yarn和Map/Reduce配置启动和原理讲解

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　　马士兵hadoop第一课：虚拟机搭建和安装hadoop及启动
　　马士兵hadoop第二课：hdfs集群集中管理和hadoop文件操作
　　马士兵hadoop第三课：java开发hdfs
　　马士兵hadoop第四课：Yarn和Map/Reduce配置启动和原理讲解
　　马士兵hadoop第五课：java开发Map/Reduce
　　前三节课主要讲了hdfs，hdfs就是一个分鱼展的大硬盘
　　分：分块
　　鱼：冗余
　　展：动态扩展
　　接下来讲云计算，也可以理解为分布式计算，其设计原则：
　　移动计算，而不是移动数据
　　前面说过，hadoop由hdfs，yarn，map/reduce组成，
　　而yarn（Yet Another Resource Negotiator）是资源调度系统，yarn调配的是内存和cpu，不参入计算。
　　map/reduce是计算引擎。
　　（1）配置yarn
　　yarn由一台resourceManager和n台dataManager组成，resourceManager管理着n台dataManager，
　　resourceManager原则上应该和namenode分开，单独在一个节点上，现在是在做实验，为了演示方便，
　　才放在一起的，而dataManager可以和datanode放在一起，这样dataManager和数据离的近一点，
　　当然也可以不放在一起。
　　要启动yarn系统，需要先配置一些参数：
　　a）配置yarn-size.xml
　　resourceManager和dataManager每一个节点都需要配置yarn-size.xml，配置如下：
　　

<?xml version="1.0"?>　　
<configuration>
　　<property>
　　<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
　　<value>master</value>
　　</property>
　　<property>  
　　<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>  
　　<value>mapreduce_shuffle</value>  
　　</property>  
　　<property>
　　<name>yarn.nodemanager.auxservices.mapreduce.shuffle.class</name>
　　<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
　　</property>  
　　
</configuration>
　　

　　b) 配置mapred-site.xml
　　只需要在master的/usr/local/hadoop/etc/hadoop目录下，
　　复制mapred-site.xml.template，即执行命令
　　

[iyunv@master hadoop]# cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml　　

　　编辑mapred-site.xml,vim mapred-site.xml:
　　

<?xml version="1.0"?>　　
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
　　
<configuration>
　　<property>
　　<name>mapreduce.framework.name</name>
　　<value>yarn</value>
　　</property>
　　
</configuration>
　　

　　这是配置map/reduce在哪个系统上运行，这里配置的yarn，也可以配置其他的。
　　（2）启动yarn
　　

[iyunv@master hadoop]# start-yarn.sh　　

　　使用jps查看启动情况

　　启动成功后，可在浏览器上查看web界面
　　
　　（3）运行一个map/reduce示例程序
　　要先把hdfs也启动起来：
　　

[iyunv@master hadoop]# start-dfs.sh　　

　　上传一个文件到hdfs的/input目录上
　　

#在namenode的根目录上创建input目录　　
[iyunv@master hadoop]# hadoop fs -mkdir /input
　　
#上传一个测试文件到hadoop的/input目录上
　　
[iyunv@master hadoop]# hadoop fs -put /root/input.txt  /input
　　

　　input.txt的内容如下：

　　find /usr/local/hadoop -name *example*.jar 查找示例程序文件
　　通过hadoop jar xxx.jar wordcount /input /output来运行示例程序
　　执行结果为：

robin6621

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