每日求一录～20170706

arongsoft

　　7 Frameworks To Build A REST API In Go
　　bejson json 在线编辑
　　
qqe2 json 在线编辑
　　Go 语言狂人许式伟：编程的意义就是让世界变得有趣一些
　　k8s-ceph-statefulsets-storageclass-nfs 动态卷有状态应用实践
　　vue.js视频教程.zip
　　

抽个时间看一下，　　
有了项目用一下，
　　
定制需求改一下，
　　
实在不行写一下。
　　

　　python模块导入原理
　　
python模块及包的导入
　　
python中的实例方法、静态方法、类方法、类变量和实例变量
　　
python中self，cls
　　
深刻理解Python中的元类(metaclass)
　　pandas 读写sql数据库
　　

import pandas as pd　　
import pymysql
　　
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123456', db='db1')
　　
cursor = conn.cursor()
　　
# cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS test")#必须用cursor才行
　　

　　
sql = "select * from user"
　　
df = pd.read_sql(sql,conn,)
　　
aa=pd.DataFrame(df)
　　
print aa
　　

#!/usr/bin/env python　　
# -*- coding:utf-8 -*-
　　
import pandas as pd
　　
import pymysql
　　
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123456', db='db1')
　　
cursor = conn.cursor()
　　
# cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS user_copy")#必须用cursor才行
　　

　　
sql = "select * from user"
　　
df = pd.read_sql(sql,conn,chunksize=2)
　　
for piece in df:
　　aa=pd.DataFrame(piece)
　　# pd.io.sql.write_frame(df, "user_copy", conn)#不能用已经移除
　　pd.io.sql.to_sql(piece, "user_copy", conn,flavor='mysql',if_exists='replace')#必须制定flavor='mysql'
　　

#!/usr/bin/env python　　
# -*- coding:utf-8 -*-
　　
import pandas as pd
　　
import pymysql
　　
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123456', db='db1',charset="utf8")
　　
cursor = conn.cursor()
　　
# cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS user_copy")#必须用cursor才行
　　

　　
sql = "select * from user"
　　
df = pd.read_sql(sql,conn,chunksize=2)
　　
for piece in df:
　　# pd.io.sql.write_frame(df, "user_copy", conn)#不能用已经移除
　　

　　piece['xb'] = list(map(lambda x: '男' if x == '123' else '女', piece['pwd']))
　　print(piece)
　　

　　pd.io.sql.to_sql(piece, "user_copy", conn,flavor='mysql',if_exists='append')#必须制定flavor='mysql'
　　

# 用sqlalchemy链接　　
from sqlalchemy import create_engine
　　
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/db1?")
　　
sql = "select * from user"
　　
df = pd.read_sql(sql,engine,chunksize=2)
　　
for piece in df:
　　print(piece)
　　pd.io.sql.to_sql(piece, "user_copy", engine, flavor='mysql', if_exists='append')
　　

　　SQLAlchemy 简单笔记
　　ORM框架之SQLAlchemy
　　Python SQLAlchemy基本操作和常用技巧（包含大量实例,非常好）
　　SQLAlchemy 使用经验
　　Selenium 2 软件测试网站
　　selenium学习视频相关视频
　　北京博测科技Selenium公开课01
　　
selenium 入门
　　seleniumhq
　　
qq selenium相关课程
　　JMeter工具使用详解
　　百度网盘搜索
　　Python+selenium+PhantomJS组合神器
　　存放开发的各门课程资料。
　　pandas小记：pandas高级功能
　　Statistical data visualization using matplotlib http://seaborn.pydata.org
　　Python 弱引用的使用
　　Pandas速查手册中文版
　　21天pandas入门手册 - 1 - 10分钟入门
　　pandas:强大的Python数据分析工具包 中文版本
　　python 以及以及依赖库的中文文档