第01节 | 课程介绍以及高并发高可用复杂系统中的缓存架构有哪些东西? |
第02节 | 基于大型电商网站中的商品详情页系统贯穿的授课思路介绍 |
第03节 | 小型电商网站的商品详情页的页面静态化架构以及其缺陷 |
第04节 | 大型电商网站的异步多级缓存构建+nginx数据本地化动态渲染的架构 |
第05节 | 能够支撑高并发+高可用+海量数据+备份恢复的redis的重要性 |
第06节 | 从零开始在虚拟机中一步一步搭建一个4个节点的CentOS集群 |
第07节 | 单机版redis的安装以及redis生产环境启动方案 |
第08节 | redis持久化机对于生产环境中的灾难恢复的意义 |
第09节 | 图解分析redis的RDB和AOF两种持久化机制的工作原理 |
第10节 | redis的RDB和AOF两种持久化机制的优劣势对比 |
第11节 | redis的RDB持久化配置以及数据恢复实验 |
第12节 | redis的AOF持久化深入讲解各种操作和相关实验 |
第13节 | 在项目中部署redis企业级数据备份方案以及各种踩坑的数据恢复容灾演练 |
第14节 | redis如何通过读写分离来承载读请求QPS超过10万+? |
第15节 | redis replication以及master持久化对主从架构的安全意义 |
第16节 | redis主从复制原理、断点续传、无磁盘化复制、过期key处理 |
第17节 | redis replication的完整流运行程和原理的再次深入剖析 |
第18节 | 在项目中部署redis的读写分离架构(包含节点间认证口令) |
第19节 | 对项目的主从redis架构进行QPS压测以及水平扩容支撑更高QPS |
第20节 | redis主从架构下如何才能做到99.99%的高可用性? |
第21节 | redis哨兵架构的相关基础知识的讲解 |
第22节 | redis哨兵主备切换的数据丢失问题:异步复制、集群脑裂 |
第23节 | redis哨兵的多个核心底层原理的深入解析(包含slave选举算法) |
第24节 | 在项目中以经典的3节点方式部署哨兵集群 |
第25节 | 对项目中的哨兵节点进行管理以及高可用redis集群的容灾演练 |
第26节 | redis如何在保持读写分离+高可用的架构下,还能横向扩容支撑1T+海量数据 |
第27节 | 数据分布算法:hash+一致性hash+redis cluster的hash slot |
第28节 | 在项目中重新搭建一套读写分离+高可用+多master的redis cluster集群 |
第29节 | 对项目的redis cluster实验多master写入、读写分离、高可用性 |
第30节 | redis cluster通过master水平扩容来支撑更高的读写吞吐+海量数据 |
第31节 | redis cluster的自动化slave迁移实现更强的高可用架构的部署方案 |
第32节 | redis cluster的核心原理分析:gossip通信、jedis smart定位、主备切换 |
第33节 | redis在实践中的一些常见问题以及优化思路(包含linux内核参数优化) |
第34节 | redis阶段性总结:1T以上海量数据+10万以上QPS高并发+99.99%高可用 |
第35节 | 亿级流量商品详情页的多级缓存架构以及架构中每一层的意义 |
第36节 | Cache Aside Pattern缓存+数据库读写模式的分析 |
第37节 | 高并发场景下的缓存+数据库双写不一致问题分析与解决方案设计 |
第38节 | 在linux虚拟机中安装部署MySQL数据库 |
第39节 | 库存服务的开发框架整合与搭建:spring boot+mybatis+jedis |
第40节 | 在库存服务中实现缓存与数据库双写一致性保障方案(一) |
第41节 | 在库存服务中实现缓存与数据库双写一致性保障方案(二) |
第42节 | 在库存服务中实现缓存与数据库双写一致性保障方案(三) |
第43节 | 在库存服务中实现缓存与数据库双写一致性保障方案(四) |
第44节 | 库存服务代码调试以及打印日志观察服务的运行流程是否正确 |
第45节 | 商品详情页结构分析、缓存全量更新问题以及缓存维度化解决方案 |
第46节 | 缓存数据生产服务的工作流程分析以及工程环境搭建 |
第47节 | 完成spring boot整合ehcache的搭建以支持服务本地堆缓存 |
第48节 | redis的LRU缓存清除算法讲解以及相关配置使用 |
第49节 | zookeeper+kafka集群的安装部署以及如何简单使用的介绍 |
第50节 | 基于kafka+ehcache+redis完成缓存数据生产服务的开发与测试 |
第51节 | 基于“分发层+应用层”双层nginx架构提升缓存命中率方案分析 |
第52节 | 基于OpenResty部署应用层nginx以及nginx+lua开发hello world |
第53节 | 部署分发层nginx以及基于lua完成基于商品id的定向流量分发策略 |
第54节 | 基于nginx+lua+java完成多级缓存架构的核心业务逻辑(一) |
第55节 | 基于nginx+lua+java完成多级缓存架构的核心业务逻辑(二) |
第56节 | 基于nginx+lua+java完成多级缓存架构的核心业务逻辑(三) |
第57节 | 分布式缓存重建并发冲突问题以及zookeeper分布式锁解决方案 |
第58节 | 缓存数据生产服务中的zk分布式锁解决方案的代码实现(一) |
第59节 | 缓存数据生产服务中的zk分布式锁解决方案的代码实现(二) |
第60节 | 缓存数据生产服务中的zk分布式锁解决方案的代码实现(三) |
第61节 | Java程序员、缓存架构以及Storm大数据实时计算之间的关系 |
第62节 | 讲给Java工程师的史上最通俗易懂Storm教程:大白话介绍 |
第63节 | 讲给Java工程师的史上最通俗易懂Storm教程:大白话讲集群架构与核心概念 |
第64节 | 讲给Java工程师的史上最通俗易懂Storm教程:大白话讲并行度和流分组 |
第65节 | 讲给Java工程师的史上最通俗易懂Storm教程:纯手敲WordCount程序 |
第66节 | 讲给Java工程师的史上最通俗易懂Storm教程:纯手工集群部署 |
第67节 | 讲给Java工程师的史上最通俗易懂Storm教程:基于集群运行计算拓扑 |
第68节 | 缓存冷启动问题:新系统上线、redis彻底崩溃导致数据无法恢复 |
第69节 | 缓存预热解决方案:基于storm实时热点统计的分布式并行缓存预热 |
第70节 | 基于nginx+lua完成商品详情页访问流量实时上报kafka的开发 |
第71节 | 基于storm+kafka完成商品访问次数实时统计拓扑的开发 |
第72节 | 基于storm完成LRUMap中topn热门商品列表的算法讲解与编写 |
第73节 | 基于storm+zookeeper完成热门商品列表的分段存储 |
第74节 | 基于双重zookeeper分布式锁完成分布式并行缓存预热的代码开发 |
第75节 | 将缓存预热解决方案的代码运行后观察效果以及调试和修复所有的bug |
第76节 | 热点缓存问题:促销抢购时的超级热门商品可能导致系统全盘崩溃的场景 |
第77节 | 基于nginx+lua+storm的热点缓存的流量分发策略自动降级解决方案 |
第78节 | 在storm拓扑中加入热点缓存实时自动识别和感知的代码逻辑 |
第79节 | 在storm拓扑中加入nginx反向推送缓存热点与缓存数据的代码逻辑 |
第80节 | 在流量分发+后端应用双层nginx中加入接收热点缓存数据的接口 |
第81节 | 在nginx+lua中实现热点缓存自动降级为负载均衡流量分发策略的逻辑 |
第82节 | 在storm拓扑中加入热点缓存消失的实时自动识别和感知的代码逻辑 |
第83节 | 将热点缓存自动降级解决方案的代码运行后观察效果以及调试和修复bug |
第84节 | hystrix与高可用系统架构:资源隔离+限流+熔断+降级+运维监控 |
第85节 | hystrix要解决的分布式系统可用性问题以及其设计原则 |
第86节 | 电商网站的商品详情页缓存服务业务背景以及框架结构说明 |
第87节 | 基于spring boot快速构建缓存服务以及商品服务 |
第88节 | 快速完成缓存服务接收数据变更消息以及调用商品服务接口的代码编写 |
第89节 | 商品服务接口故障导致的高并发访问耗尽缓存服务资源的场景分析 |
第90节 | 基于hystrix的线程池隔离技术进行商品服务接口的资源隔离 |
第91节 | 基于hystrix的信号量技术对地理位置获取逻辑进行资源隔离与限流 |
第92节 | hystrix的线程池+服务+接口划分以及资源池的容量大小控制 |
第93节 | 深入分析hystrix执行时的8大流程步骤以及内部原理 |
第94节 | 基于request cache请求缓存技术优化批量商品数据查询接口 |
第95节 | 开发品牌名称获取接口的基于本地缓存的fallback降级机制 |
第96节 | 深入理解hystrix的短路器执行原理以及模拟接口异常时的短路实验 |
第97节 | 深入理解线程池隔离技术的设计原则以及动手实战接口限流实验 |
第98节 | 基于timeout机制来为商品服务接口的调用超时提供安全保护 |
第99节 | 基于hystrix的高可用分布式系统架构项目实战课程的总结 |
第100节 | 基于request collapser请求合并技术进一步优化批量查询 |
第101节 | hystirx的fail-fast与fail-silient两种最基础的容错模式 |
第102节 | 为商品服务接口调用增加stubbed fallback降级机制 |
第103节 | 基于双层嵌套command开发商品服务接口的多级降级机制 |
第104节 | 基于facade command开发商品服务接口的手动降级机制 |
第105节 | 生产环境中的线程池大小以及timeout超时时长优化经验总结 |
第106节 | 生产环境中的线程池自动扩容与缩容的动态资源分配经验 |
第107节 | hystrix的metric统计相关的各种高阶配置讲解 |
第108节 | hystrix dashboard可视化分布式系统监控环境部署 |
第109节 | 生产环境中的hystrix分布式系统的工程运维经验总结 |
第110节 | 高并发场景下恐怖的缓存雪崩现象以及导致系统全盘崩溃的后果 |
第111节 | 缓存雪崩的基于事前+事中+事后三个层次的完美解决方案 |
第112节 | 基于hystrix完成对redis访问的资源隔离以避免缓存服务被拖垮 |
第113节 | 为redis集群崩溃时的访问失败增加fail silent容错机制 |
第114节 | 位redis集群崩溃时的场景部署定制化的熔断策略 |
第115节 | 基于hystrix限流完成源服务的过载保护以避免流量洪峰打死MySQL |
第116节 | 为源头服务的限流场景增加stubbed fallback降级机制 |
第117节 | 高并发场景下的缓存穿透导致MySQL压力倍增问题以及其解决方案 |
第118节 | 在缓存服务中开发缓存穿透的保护性机制以及代码测试 |
第119节 | 高并发场景下的nginx缓存失效导致redis压力倍增问题以及解决方案 |
第120节 | 在nginx lua脚本中开发缓存失效的保护性机制以及代码测试 |
第121节 | 支撑高并发与高可用的大型电商详情页系统的缓存架构课程总结 |
第122节 | 如何将课程中的东西学以致用在自己目前的项目中去应用? |
第123节 | 如何带着课程中讲解的东西化为自己的技术并找一份更好的工作?
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