【Jenkins】构建后生成下载二维码并邮件通知

ddsdjn

二维码生成配置

http-server(MAC)
　　检测 node -v、npm -v 然后安装http-server
　　

npm install http-server -g　　

　　启动服务“http-server -p 8000” 设置端口为8000.避免jenkins端口冲突
　　在/Users/XXX/Public 目录下面建立jenkins目录，把构建后的apk复制到/Users/XXX/Public/jenkins/apk/目录下面
　　然后把二维码图片也复制到/Users/XXX/Public/jenkins

　　为什么要http-server服务

　　因为在jenkins里的图片在邮件里是没有办法直接显示的。必须要有一个没有拦截的访问路径。以避开jenkins的用户验证。同理apk的下载也是如此
　　不过一般都是部署在局域网内。安全性还是有保障的。如果要发布到外网的可以使用第三方服务上传apk包生成公网下载二维码。

安装pip（MAC）（python>3.1）[如果版本不够看”其他“]
　　

sudo easy_install pip　　

　　mac下安装pip
　　windows下面安装Python和pip终极教程

安装myqr
　　

命令1：pip install Pillow （失败）　　
命令2：pip install -I --no-cache-dir -v Pillow （成功）
　　
至于为什么失败，解释颇多也不想深究。暂且都记上多试试。
　　
安装qrcode 命令：pip install myqr
　　

　　生成二维码命令
　　myqr http://localhost:8000/jenkins/apk/XXXX.apk -n jenkins-qrcode-${JOB_NAME}.png -v 1 -l L -d /Users/XXX/Public/jenkins

Jenkins邮件通知配置
　　在邮件配置content字段里添加
　　


点击下载apk　　

　　邮件通知配置样例
　　
　　

(本邮件是程序自动下发的，请勿回复！)　　

　　
项目名称：$PROJECT_NAME
　　

　　
构建编号：$BUILD_NUMBER
　　

　　
构建状态：$BUILD_STATUS
　　

　　
触发原因：${CAUSE}
　　


　　
扫描二维码下载　　
点击下载${JOB_NAME}-Debug-${BUILD_NUMBER}.apk
　　
构建日志地址：${BUILD_URL}console
　　

　　
构建地址：$BUILD_URL
　　

　　
变更集:${JELLY_SCRIPT,template="html"}
　　

　　参考：
　　https://www.jianshu.com/p/915c1ae69144

其他
　　【MAC】

　　“OSError: [Errno 13] Permission denied: '/Library/Python/2.7/site-packages/PIL'”

　　使用 sudo pip install -I --no-cache-dir -v Pillow 命令安装

　　mac OSError: [Errno 1] Operation not permitted: '/tmp/pip-ZaNR4Q-uninstall/System/Library/Frameworks

　　升级python 版本
　　

$ pip install --upgrade pip　　
$ sudo pip install numpy --upgrade --ignore-installed
　　
$ sudo pip install scipy --upgrade --ignore-installed
　　
$ sudo pip install scikit-learn --upgrade --ignore-installed
　　

　　参考https://www.jianshu.com/p/7a18c78b5982

　　OSError: [Errno 13] Permission denied: '/Library/Python/2.7/site-packages/imageio-2.3.0.dist-info'
　　解决方法：
　　sudo pip install myqr
　　matplotlib 1.3.1 requires nose, which is not installed.
　　matplotlib 1.3.1 requires tornado, which is not installed.

　　解决方法：运行sudo pip install matplotlib

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